Nvidia bekerjasama dengan gergasi bioteknologi Genentech Kedua-dua pihak merancang untuk menggunakan keupayaan kecerdasan buatan yang paling canggih (termasuk AI generatif) untuk mempercepatkan penyelidikan penemuan dadah selama bertahun-tahun. Nvidia bekerjasama dengan gergasi bioteknologi Genentech, dan kedua-dua pihak merancang untuk menggunakan beberapa tahun untuk menggunakan keupayaan kecerdasan buatan yang canggih, termasuk AI generatif, untuk mempercepatkan pembangunan dadah
Nvidia berharap dapat menggunakan model dan algoritma AI generatifnya Berubah menjadi "platform AI generasi akan datang" untuk mempertingkatkan program penyelidikan AI termaju Genentech bagi mempercepatkan penemuan rawatan dan ubat baharu
Genentech merancang untuk memanfaatkan kepakaran Nvidia untuk meningkatkan dengan ketara algoritma dan model pembelajaran mesin mereka sendiri yang dibangunkan. Untuk melakukan ini, mereka merancang untuk menggunakan DGX Cloud Nvidia, platform latihan sebagai perkhidmatan berdasarkan perkakasan AI proprietari Nvidia. DGX Cloud termasuk GPU Nvidia dan perisian seperti Nvidia BioNemo
BioNeMo kini disediakan kepada pengguna sebagai platform baharu untuk perkhidmatan latihan, milik bidang tertentu. Platform ini memudahkan, mempercepat dan menskalakan proses menggunakan kecerdasan buatan generatif kepada penemuan dadah, membolehkan penyelidik untuk melatih atau memperhalusi model terkini di DGX Cloud
Nvidia akan berkongsi kepakaran pengkomputerannya dengan kerjasama dengan Pengetahuan Genentech. Nvidia berkata mereka akan bekerjasama rapat dengan pasukan saintis pengkomputeran Genentech untuk mengoptimumkan dan menskalakan model AI dan menambah baik platform mereka sendiri
Penemuan dan pembangunan ubat adalah proses yang sangat panjang dan kompleks, dan sukar bagi saintis untuk meramalkan sasaran ubat baharu Ia kekal amat sukar, dan membangunkan molekul dengan potensi terapeutik juga amat sukar. Genentech berkata bahawa proses ini masih sangat tidak pasti Walau bagaimanapun, Genentech percaya bahawa AI boleh memainkan peranan penting dalam menjadikannya lebih mudah. Genentech berkata bahawa AI akan membantu proses penemuan ubat menjadi lebih boleh diramal dan kos efektif, dan dalam jangka panjang boleh meningkatkan kadar kejayaan projek R&D.
Aviv Regev, naib presiden eksekutif, ketua penyelidikan dan pembangunan awal di Genentech, berkata inisiatif itu akan membantu syarikatnya mencapai penemuan saintifik baharu pada "kelajuan luar biasa" dan menjana cerapan pada skala. Beliau berkata: "Menggabungkan sains dan teknologi sentiasa menjadi asas kepada penemuan bioperubatan Genentech, dan kami teruja untuk bergabung tenaga dengan Nvidia untuk terus mengoptimumkan penemuan dan pembangunan ubat kami untuk menyampaikan rawatan yang mengubah kehidupan orang ramai
Genentech's AI The team sedang sibuk membangunkan model asas AI dan pembelajaran mesin merentas pelbagai bidang penyelidikan, yang meliputi pelbagai kaedah rawatan. Matlamat mereka adalah untuk mengumpulkan cerapan tentang penemuan dadah sambil menjawab soalan asas tentang biologi dan penyakit manusia
Kandungan yang ditulis semula berbunyi: Satu lagi matlamat Genentech adalah untuk mempercepatkan kemajuan inisiatif "Makmal Pekeliling"nya, yang memfokuskan pada memanfaatkan eksperimen Data memaklumkan model pengiraan , membolehkan mereka menemui corak di dalamnya dan membuat ramalan baharu yang boleh disahkan secara eksperimen. Menurut Genentech, saintis mereka kini akan dapat menggunakan platform Nvidia untuk menilai ramalan ini dengan lebih cepat dan menyalurkan kembali keputusan ke dalam model pengiraan asas mereka untuk penambahbaikan bagi membangunkan terapi yang lebih berkesan
Kolaborasi ini akan Memanfaatkan data proprietari Genentech serta. set data yang tersedia secara umum, Nvidia sendiri tidak mempunyai akses kepada data Genentech tanpa mendapatkan kebenaran khusus untuk menggunakan data dalam projek tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Nvidia dan Genentech bekerjasama untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk mempercepatkan penemuan dadah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!