Senarai lengkap fungsi yang biasa digunakan dalam perpustakaan numpy

Fungsi yang biasa digunakan dalam perpustakaan numpy termasuk numpy.array, numpy.zeros, numpy.ones, numpy.arange, numpy.linspace, numpy.shape, numpy.reshape, numpy.transpose, numpy. split, numpy .add, numpy.tolak, numpy.multiply, numpy.divide, dsb.

Sistem pengendalian untuk tutorial ini: Sistem Windows 10, versi Python 3.11.4, komputer DELL G3.

Pustaka numpy ialah perpustakaan Python untuk pengkomputeran saintifik yang menyediakan sejumlah besar pengiraan berangka dan fungsi operasi tatasusunan. Berikut ialah beberapa fungsi numpy yang biasa digunakan:

1 Cipta tatasusunan:

numpy.array: Cipta tatasusunan numpy.

numpy.zeros: Buat tatasusunan semua sifar.

numpy.ones: Buat tatasusunan kesemuanya.

numpy.arange: Buat tatasusunan yang meningkat mengikut saiz langkah yang ditentukan.

numpy.linspace: Buat tatasusunan teragih sama rata dalam julat yang ditentukan.

2. Operasi tatasusunan:

numpy.shape: Mengembalikan dimensi tatasusunan.

numpy.reshape: Tukar bentuk tatasusunan.

numpy.transpose: Tukar dimensi tatasusunan.

numpy.concatenate: Gabungkan tatasusunan di sepanjang paksi yang ditentukan.

numpy.split: Pisahkan tatasusunan kepada berbilang subarray.

3. Operasi matematik:

numpy.add: Lakukan operasi tambah pada elemen tatasusunan.

numpy.subtract: Lakukan operasi tolak pada elemen tatasusunan.

numpy.multiply: Gandakan elemen tatasusunan.

numpy.divide: Lakukan operasi bahagi pada elemen tatasusunan.

numpy.power: Meningkatkan elemen tatasusunan.

4. Fungsi statistik:

numpy.mean: Kira purata tatasusunan.

numpy.median: Kira median tatasusunan.

numpy.std: Kira sisihan piawai tatasusunan.

numpy.min: Mengembalikan nilai minimum tatasusunan.

numpy.max: Mengembalikan nilai maksimum tatasusunan.

5 Pengindeksan dan penghirisan tatasusunan:

numpy.argmax: Mengembalikan indeks nilai maksimum dalam tatasusunan.

numpy.argmin: Mengembalikan indeks nilai minimum dalam tatasusunan.

numpy.where: Mengembalikan indeks elemen tatasusunan yang memenuhi syarat berdasarkan syarat yang ditentukan.

numpy.take: Keluarkan elemen tatasusunan mengikut indeks yang ditentukan.

Ini hanyalah sebahagian kecil daripada fungsi yang biasa digunakan dalam perpustakaan numpy, numpy juga menyediakan banyak fungsi dan kaedah berkuasa lain. Anda boleh merujuk dokumentasi rasmi numpy atau tutorial lain untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara menggunakan fungsi berdasarkan keperluan khusus anda.

Atas ialah kandungan terperinci Senarai lengkap fungsi yang biasa digunakan dalam perpustakaan numpy. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!