Kaedah dan amalan untuk membangun dan melaksanakan sistem pengumpulan log teragih menggunakan bahasa Go

Dengan kemunculan era Internet, analisis log telah menjadi bahagian penting dalam syarikat Internet. Skala log adalah besar dan bertaburan merentasi pelbagai pelayan Cara mengumpul dan menganalisis data dengan cekap telah menjadi masalah biasa yang dihadapi oleh syarikat Internet. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah dan amalan menggunakan bahasa Go untuk membangunkan dan melaksanakan sistem pengumpulan log teragih.

1. Kepentingan Analisis Log
Dalam era Internet, setiap operasi direkodkan, dan rekod ini biasanya disimpan pada pelayan dalam bentuk log. Bagi syarikat Internet, log adalah sumber maklumat yang sangat penting Ia mengandungi maklumat dari perspektif yang berbeza dan boleh digunakan untuk memahami penggunaan pengguna, memahami operasi sistem, mencari kelemahan perisian, membantu menyelesaikan masalah, dsb. Oleh itu, pengumpulan dan analisis log menjadi penting.

2. Pelaksanaan sistem pengumpulan log

1. Kaedah pengumpulan log
   Terdapat dua kaedah pengumpulan log yang biasa: mod tarik dan mod tolak. Mod tarik bermakna pelayan pengumpulan log berpusat menghantar permintaan kepada setiap pelayan untuk mendapatkan log yang perlu dikumpul bermakna setiap pelayan secara aktif melaporkan log kepada pelayan pengumpulan log berpusat. Antaranya, mod tolak lebih biasa digunakan daripada mod tarik kerana mod tolak boleh mendapatkan log dengan lebih cepat, mudah dan tepat, serta dapat memudahkan proses operasi.
2. Seni bina sistem pengumpulan log yang diedarkan
   Sistem pengumpulan log yang diedarkan biasanya terdiri daripada tiga bahagian:
   Pengumpul log: Sistem pengumpulan log yang diedarkan akan memasang pengumpul pada setiap pelayan yang perlu mengumpul log untuk mengumpul log dan menolak data log kepada pelayan.
   Pelayan log: Bertanggungjawab untuk menerima data yang ditolak oleh pengumpul, dan mengklasifikasikan, menyimpan, membersihkan dan menapis data.
   Pertanyaan dan paparan data: Bahagian pertanyaan dan paparan sistem bertanggungjawab untuk menyediakan pengguna dengan antara muka visual, terutamanya digunakan untuk pertanyaan dan paparan data.
3. Kaedah penyimpanan data
   Sistem pengumpulan log teragih perlu menyimpan pelbagai jenis data log Adalah disyorkan untuk menggunakan pangkalan data KV atau pangkalan data NoSQL, seperti Cassandra, Elasticsearch, dll. Pangkalan data ini boleh dibaca dan ditulis dengan cepat, yang boleh mengelakkan beberapa kelemahan pangkalan data hubungan dalam storan data Data boleh dikelaskan dan disimpan mengikut jenis data yang berbeza untuk memudahkan pertanyaan dan penggunaan masa hadapan.

3. Bahasa Go melaksanakan sistem pengumpulan log yang diedarkan
Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat sesuai untuk penulisan yang cekap, konkurensi yang kuat, dan kesesuaian yang baik, dan sesuai untuk memproses tugasan berkaitan sistem berskala besar. Menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan sistem pengumpulan log yang diedarkan boleh meningkatkan keupayaan serentak sistem dengan berkesan.

1. Koleksi log
   Gunakan bahasa Go untuk menulis pengumpul log, dan gunakan komponen log seperti Logrus untuk memformat dan memproses maklumat yang dikumpul oleh pengumpul log untuk memudahkan pemprosesan bersatu berikutnya.
2. Penghantaran data log
   Dalam bahasa Go, gRPC digunakan untuk menghantar data log. gRPC ialah rangka kerja RPC universal yang cekap yang menyokong berbilang bahasa dan menampilkan prestasi tinggi serta kependaman rendah berdasarkan protokol HTTP/2. Kerana ia menyokong berbilang bahasa, ia boleh menyesuaikan diri dengan lebih baik kepada pelbagai seni bina sistem yang berbeza.
3. Penyimpanan data log
   Gunakan alatan pengumpulan seperti Logstash untuk memformat data log dan kemudian gunakan Kafka untuk pengumpulan dan penghantaran, dan kemudian gunakan Elasticsearch untuk penyimpanan data, carian baris, pengagregatan, visualisasi dan operasi lain. Kafka ialah sistem pemesejan teragih berprestasi tinggi dan kependaman rendah yang boleh menyokong sejumlah besar penghantaran mesej dan menyediakan keupayaan jaminan mesej yang baik. Elasticsearch ialah enjin carian teks penuh berprestasi tinggi yang boleh menyimpan, mencari dan menganalisis data log besar-besaran dengan cepat.

IV. Ringkasan
Melalui pengenalan artikel ini, kami telah memahami kepentingan analisis log dalam syarikat Internet, dan mempelajari kaedah dan amalan menggunakan bahasa Go untuk membangun dan melaksanakan sistem pengumpulan log yang diedarkan. Syarikat dan projek yang berbeza mempunyai keperluan yang berbeza, dan kaedah pelaksanaan khusus juga berbeza, tetapi adalah penting untuk menganalisis data log yang diperlukan, mengoptimumkan keseluruhan sistem secara berterusan, dan meningkatkan kecekapan pengumpulan, analisis dan pemprosesan log.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah dan amalan untuk membangun dan melaksanakan sistem pengumpulan log teragih menggunakan bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!