Google melancarkan 'AI ramalan cuaca lanjutan' MetNet-3, mendakwa meramalkan model fizikal super-tradisional

IT House melaporkan pada 3 November bahawa Google Research dan DeepMind bekerjasama untuk membangunkan model cuaca terkini MetNet-3 Model ini berdasarkan MetNet dan MetNet-2 sebelumnya dan boleh meramalkan keadaan cuaca global 24 jam lebih awal termasuk kerpasan, suhu permukaan, kelajuan angin, arah angin dan suhu terasa.

IT House mendapati bahawa Google menyebut bahawa model MetNet-3 telah dilaksanakan dalam ramalan cuaca "Perisian Mudah Alih Google" pada platform mudah alih.

Model MetNet-3 boleh mencipta ramalan "lancar dan berketepatan tinggi" dengan resolusi spatial 1 hingga 4 kilometer dan selang analisis 2 minit Eksperimen telah membuktikan bahawa keupayaan ramalan MetNet-3 mengatasi model ramalan cuaca fizikal tradisional. contoh, model asas fizikal tradisional "NWP (Ramalan Cuaca Berangka)" dan "Model Segar Semula Cepat (HRRR)" kedua-duanya diatasi oleh MetNet-3.

MetNet-3 berbeza daripada kaedah pembelajaran mesin lain berdasarkan kaedah tradisional dalam meramal cuaca Perkara utama ialah menggunakan data pemerhatian atmosfera secara langsung untuk latihan dan penilaian. Para penyelidik menyatakan bahawa kelebihan pemerhatian langsung adalah ketumpatan dan resolusi data yang lebih tinggi. Selain itu, MetNet-3 bukan sahaja mewarisi data model MetNet sebelumnya, tetapi juga menambah data pengukuran suhu dan angin daripada stesen cuaca untuk cuba meramalkan keadaan cuaca secara menyeluruh di pelbagai lokasi

Penyelidik menyebut bahawa inovasi utama MetNet-3 ialah penggunaan teknologi yang dipanggil densification untuk meningkatkan ketepatan dan skop ramalan cuaca.

Dalam model asas fizikal tradisional, ramalan cuaca biasanya memerlukan dua langkah, iaitu asimilasi data dan simulasi Asimilasi data merujuk kepada penyepaduan data pemerhatian sebenar ke dalam model, manakala simulasi adalah berdasarkan data ramalan cuaca ini.

Dalam MetNet-3, teknologi densifikasi yang menggabungkan dua langkah "asimilasi data" dan "simulasi" melalui rangkaian saraf boleh mencapai ramalan cuaca yang lebih pantas dan lebih langsung. Teknologi ini menjadikan model lebih cekap dalam memperoleh dan memproses data, sambil menggunakan rangkaian saraf untuk meningkatkan ketepatan ramalan cuaca. Model MetNet-3 dapat memproses setiap aliran data tertentu secara individu, termasuk maklumat kontur, maklumat satelit, maklumat radar, dll., untuk mendapatkan ramalan cuaca yang lebih tepat dan komprehensif

Selain itu, model MetNet-3 menggunakan data "pemerhatian terus" sebagai sampel pembelajaran untuk mendapatkan kelebihan resolusi tinggi berdasarkan ruang dan masa. Stesen cuaca dan stesen radar darat menyediakan ukuran khusus lokasi setiap beberapa minit dengan resolusi 1 kilometer. Sebagai perbandingan, model fizikal tercanggih di dunia pun hanya boleh menjana data dengan resolusi 9 kilometer dan memberikan ramalan setiap jam setiap 6 jam

MetNet-3 boleh memproses dan mensimulasikan data pemerhatian yang dikumpul dengan berkesan pada selang waktu sesingkat 2 minit Menggabungkan teknologi pemadatan, teknologi Penyaman Masa Lead dan kaedah pemerhatian langsung resolusi tinggi, MetNet-3 3 boleh menjana ramalan 24 jam dengan masa. resolusi 2 minit, memberikan pengguna maklumat ramalan cuaca yang lebih tepat dan masa nyata.

Selain itu, berbanding maklumat cuaca yang diperhatikan oleh stesen cuaca, MetNet-3 juga menggunakan anggaran kerpasan yang dikumpul daripada radar darat, jadi julat data pembelajaran adalah lebih luas, sama ada dari segi kelajuan angin atau kerpasan, ramalan MetNet-3 Hasilnya adalah jauh lebih baik daripada model fizikal paling maju dalam industri.

Nilai utama MetNet-3 ialah ia boleh meramal cuaca dengan tepat menggunakan teknologi pembelajaran mesin dalam masa nyata dan menyediakan perkhidmatan ramalan cuaca pada produk Google. Model ini secara berterusan mencipta ramalan yang lengkap dan tepat berdasarkan data terkini yang dikumpul secara berterusan. Penyelidik menyebut bahawa ini berbeza daripada sistem penaakulan fizikal tradisional dan boleh memenuhi keperluan unik ramalan cuaca.

Atas ialah kandungan terperinci Google melancarkan 'AI ramalan cuaca lanjutan' MetNet-3, mendakwa meramalkan model fizikal super-tradisional. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!