Cara mereka bentuk sistem beli-belah runcit suis Java dengan fungsi laporan analisis pesanan

Cara mereka bentuk sistem belanja runcit suis Java dengan fungsi laporan analisis pesanan

1 Pengenalan
Dengan populariti Internet dan perhatian yang semakin meningkat terhadap isu keselamatan makanan, pembelian dalam talian buah-buahan dan sayur-sayuran segar telah menjadi arus perdana. pilihan dalam kehidupan bandar moden. Untuk memenuhi keperluan pengguna dengan lebih baik dan menyediakan perkhidmatan yang lebih baik, banyak platform beli-belah runcit dalam talian telah memperkenalkan secara beransur-ansur fungsi laporan analisis pesanan. Artikel ini akan memperkenalkan cara mereka bentuk sistem beli-belah runcit suis Java dengan fungsi laporan analisis pesanan.

2. Analisis permintaan

1. Keperluan pengguna:
   (1) Pengguna mahu dapat memahami rekod pembelian dan situasi penggunaan mereka secara intuitif.
   (2) Pengguna perlu menanyakan maklumat statistik pesanan, seperti kuantiti pesanan, jumlah amaun, dsb.
   (3) Pengguna perlu menganalisis tabiat penggunaan mereka sendiri, seperti kategori kegemaran untuk dibeli, tempoh masa pembelian, dsb.
2. Keperluan sistem:
   (1) Menyediakan fungsi pertanyaan pesanan dan pertanyaan sokongan mengikut julat masa, status pesanan dan syarat lain.
   (2) Menyediakan fungsi statistik pesanan, statistik sokongan kuantiti pesanan, jumlah amaun, dsb. mengikut bulan, suku tahun, tahun dan dimensi lain.
   (3) Menyediakan fungsi analisis pesanan dan analisis data sokongan berdasarkan kategori produk, masa pembelian dan dimensi lain.

3. Reka bentuk sistem

1. Reka bentuk pangkalan data:
   (1) Jadual pesanan (pesanan): merekodkan maklumat berkaitan pesanan, termasuk nombor pesanan, ID pengguna, masa pesanan, jumlah pesanan dan medan lain.
   (2) Jadual produk (produk): merekodkan maklumat berkaitan produk, termasuk ID produk, nama produk, kategori produk dan medan lain.
   (3) Jadual pengguna (pengguna): merekodkan maklumat berkaitan pengguna, termasuk ID pengguna, nama pengguna, nombor telefon mudah alih dan medan lain.
   (4) Jadual perkaitan produk pesanan (order_product): merekodkan hubungan antara pesanan dan produk, termasuk ID pesanan, ID produk dan medan lain.
2. Reka bentuk logik perniagaan:
   (1) Fungsi pertanyaan pesanan: Mengikut syarat yang dimasukkan oleh pengguna, tanya rekod pesanan yang memenuhi syarat dalam jadual pesanan dan paparkan kepada pengguna.
   (2) Fungsi statistik pesanan: Berdasarkan dimensi statistik yang dipilih oleh pengguna, lakukan pengiraan ringkasan yang sepadan dalam jadual pesanan dan paparkan hasilnya kepada pengguna.
   (3) Fungsi analisis pesanan: Berdasarkan dimensi analisis yang dipilih oleh pengguna, lakukan perkaitan dan pengiraan data dalam jadual pesanan dan jadual produk, dan paparkan hasilnya kepada pengguna.
3. Reka bentuk antara muka:
   (1) Antara muka pertanyaan pesanan: Menyediakan kotak input dan butang pertanyaan untuk syarat pertanyaan Selepas pengguna memasukkan syarat pertanyaan, jadual hasil pertanyaan dipaparkan.
   (2) Antara muka statistik pesanan: Menyediakan kotak pilihan dan butang statistik untuk dimensi statistik Selepas pengguna memilih dimensi statistik, carta pai atau carta bar keputusan statistik dipaparkan.
   (3) Antara muka analisis pesanan: Menyediakan kotak pilihan dan butang analisis untuk dimensi analisis Selepas pengguna memilih dimensi analisis, jadual atau carta hasil analisis dipaparkan.

4. Pelaksanaan sistem

1. Pemilihan teknologi:
   (1) Teknologi bahagian belakang: Bahasa Java + Rangka kerja Spring + Rangka kerja MyBatis.
   (2) Teknologi bahagian hadapan: rangka kerja HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap.
2. Pelaksanaan pengekodan:
   (1) Logik bahagian belakang: Berdasarkan reka bentuk logik perniagaan dalam analisis keperluan, gunakan bahasa Java untuk menulis antara muka hujung belakang dan gunakan rangka kerja Spring untuk membangunkan lapisan kawalan dan lapisan perkhidmatan.
   (2) Antara muka hadapan: Berdasarkan reka bentuk antara muka dalam analisis permintaan, gunakan HTML dan CSS untuk menulis reka letak antara muka, gunakan JavaScript dan jQuery untuk mengendalikan interaksi pengguna, dan gunakan rangka kerja Bootstrap untuk mencantikkan antara muka.
3. Pelaksanaan pangkalan data:
   (1) Buat struktur jadual pangkalan data jadual pesanan (pesanan), jadual produk (produk) dan jadual pengguna (pengguna).
   (2) Cipta struktur jadual pangkalan data jadual perkaitan produk pesanan (order_product), dan wujudkan perhubungan kunci asing yang sepadan.
   (3) Gunakan rangka kerja MyBatis untuk menulis pernyataan SQL dan antara muka akses data yang sepadan untuk mengendalikan pangkalan data.

5. Pengujian dan Pengoptimuman

1. Ujian unit: Ujian unit fungsi seperti pertanyaan pesanan, statistik pesanan dan analisis pesanan untuk memastikan operasi normal fungsi.
2. Ujian sistem: Jalankan ujian kefungsian dan prestasi pada keseluruhan sistem beli-belah runcit suis untuk mengenal pasti masalah yang berpotensi dan mengoptimumkannya.
3. Maklum balas pengguna: Berkomunikasi dengan pengguna sebenar, memahami keperluan dan maklum balas pengguna, dan seterusnya mengoptimumkan sistem.

6. Ringkasan
Melalui reka bentuk fungsi laporan analisis pesanan sistem beli-belah runcit Java, pengguna boleh bertanya maklumat pesanan dengan lebih mudah, menganalisis tabiat penggunaan dan memberikan pengalaman membeli-belah yang lebih baik kepada pengguna. Pada masa yang sama, ia menyediakan cara visual untuk memaparkan data pesanan, membolehkan pengguna memahami penggunaan mereka dengan lebih intuitif. Melalui ujian dan pengoptimuman sistem, kestabilan dan prestasi sistem dapat dipertingkatkan dan perubahan dalam keperluan pengguna dapat dipenuhi secara berterusan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara mereka bentuk sistem beli-belah runcit suis Java dengan fungsi laporan analisis pesanan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!