Model besar multimodal: meluaskan cara kecerdasan buatan memahami dunia

Selepas secara beransur-ansur terdedah kepada perubahan yang dibawa oleh kecerdasan buatan dalam produktiviti, orang ramai mula berfikir sama ada mereka boleh menggunakannya untuk menganalisis perkara abstrak dalam dunia nyata dan memecahkan halangan antara mod yang berbeza. Jelas sekali, jika anda ingin melanggar sekatan, anda perlu membiarkan kecerdasan buatan memahami kandungannya terlebih dahulu. Kemunculan model besar berbilang modal memberikan penyelesaian kepada masalah ini.

Pertama sekali, kita perlu memahami bahawa sebab mengapa manusia mempunyai kebolehan pembelajaran yang sangat baik adalah kerana kita boleh memerhati dan memahami perkara yang sama melalui pelbagai deria seperti penglihatan dan pendengaran, dan menganalisisnya dari aspek yang berbeza. Kandungan analisis dikaitkan dengan pengetahuan dan pengalaman yang telah kami kumpulkan pada masa lalu. Walau bagaimanapun, walaupun tiada pengalaman semasa yang relevan, manusia boleh membina pemahaman mereka tentang perkara ini berulang kali.

Bagaimana untuk menjadikan kecerdasan buatan mempunyai keupayaan pembelajaran yang sama seperti manusia? Tidak dinafikan bahawa kita perlu meluaskan saluran yang melaluinya kecerdasan buatan memahami dunia. Arah penyelidikan arus perdana semasa adalah untuk mengkaji terlebih dahulu cip yang mensimulasikan saraf manusia dan mewujudkan keupayaan analisis. Dari segi pembangunan model khusus, langkah pertama adalah untuk melatih model untuk mempelajari setiap modaliti dan membezakan dan memahaminya melalui penandaan kedua, ia adalah untuk menjalankan transformasi ringan semua modelnya dan mengoptimumkan kaedah penyahkodan; untuk mewujudkan perbezaan Korelasi antara modaliti membolehkan kecerdasan buatan memahami secara menyeluruh kandungan yang sama melalui penandaan dinamik kandungan.

Proses pembangunan ini pada asasnya melibatkan pembelajaran berpecah bagi kandungan yang berbeza dan kemudian menjalankan latihan korelasi. Dengan menandakan data, mesin boleh memahami perasaan manusia tentang perkara yang sama dalam dimensi yang berbeza, dengan itu mensimulasikan kognisi sebenar. Pembangunan model besar berbilang modal sudah pasti akan menggalakkan pemahaman mendalam kecerdasan buatan tentang dunia sebenar dan meningkatkan keupayaan logiknya, dengan itu mengembangkan lebih banyak potensi.

Pembangunan model berbilang modal yang besar sudah pasti akan meluaskan lagi cara manusia memahami dunia;

Atas ialah kandungan terperinci Model besar multimodal: meluaskan cara kecerdasan buatan memahami dunia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!