Bagaimana kontekstualisasi membuka potensi AI generatif

Ketika kecerdasan buatan generatif (GenAI) berkembang pesat, kontekstualisasi adalah penting untuk perniagaan yang ingin memanfaatkan sepenuhnya nilai sebenarnya

Dalam tempoh yang singkat Dari masa ke masa, AI generatif telah beralih daripada fiksyen sains kepada realiti, menyebabkan syarikat berebut untuk mengejar perkembangan pesatnya dan membezakan aplikasi praktikalnya. Menurut tinjauan baru-baru ini, 70% organisasi sedang meneroka cara untuk memanfaatkan teknologi ini, dan hampir separuh (45%) telah meningkatkan pelaburan dalam kecerdasan buatan (AI) disebabkan populariti AI generatif #🎜 🎜#

In trend ini, persoalan penting ialah: Bagaimanakah syarikat boleh memastikan pulangan pelaburan yang kukuh dan menggunakan sepenuhnya keupayaan kecerdasan buatan generatif? Jawapannya terletak pada kontekstualisasi. Perusahaan mesti bekerjasama dengan penyedia penyelesaian dengan kepakaran domain yang luas untuk melaksanakan teknologi secara berkesan

Kepakaran industri adalah kritikal

Untuk membolehkan penyelesaian AI generatif Agar penyelesaian berfungsi, organisasi mesti lancar menyepadukan mereka ke dalam domain dan pengetahuan industri, kepakaran proses, teknologi khusus, aplikasi khusus industri, analisis data termaju, keupayaan kecerdasan buatan dan model perniagaan yang inovatif. Ini memerlukan penyepaduan model bahasa besar (LLM) dengan model kecerdasan buatan/pembelajaran mesin (ML) khusus industri dan menggunakan model tersebut dalam jabatan tertentu dalam perusahaan

Mengambil industri penerbangan sebagai contoh, pelanggan selalunya Akan minta untuk mengubah suai atau membatalkan tempahan dan meminta bayaran balik. Mengendalikan pertanyaan ini memerlukan respons yang cepat dan tepat, satu proses yang boleh membosankan dan terdedah kepada ralat, yang berpotensi memberi kesan kepada pengalaman pelanggan. Dalam kes ini, rakan kongsi AI generatif dengan kepakaran dalam industri penerbangan boleh membenamkan modelnya dengan lancar ke dalam sistem syarikat penerbangan, memastikan proses yang lebih pantas, lebih tepat dan lebih menjimatkan kos yang meningkatkan pengalaman pelanggan

In contoh lain, syarikat insurans berhadapan dengan sejumlah besar tuntutan kemalangan kereta. Platform pengekstrakan data kognitif AI generatif berkontekstual boleh mengintegrasikan pelbagai elemen maklumat tidak berstruktur secara berkesan daripada syarikat insurans (seperti rekod pusat panggilan dan perbualan bot) untuk memproses tuntutan ini dengan berkesan. Selain itu, AI generatif kontekstual boleh mengenal pasti peluang subrogasi dan mengira jumlah yang berkaitan. Ternyata model bahasa latihan dalam konteks khusus industri adalah lebih berkesan daripada bergantung pada set data generik.

Kontekstualisasi industri dan kepakaran domain boleh meningkatkan dengan ketara keupayaan LLM seperti penjanaan kandungan, pengekstrakan kandungan, ringkasan, terjemahan dan pengurusan pengetahuan.

Kepentingan pendekatan kolaboratif

Tidak seperti model pelanggan tradisional, kontekstualisasi memerlukan perkongsian antara perusahaan dan generasi baharu penyedia kecerdasan buatan. Dengan bekerjasama rapat dan mengambil bahagian secara aktif dalam perintis AI generatif, pembuktian konsep dan projek R&D merentas fungsi, mereka boleh membuka kunci potensi penuh AI generatif.

Apabila teknologi berkembang, perusahaan dan rakan kongsi pengurusan proses perniagaan mereka mesti bekerjasama untuk meningkatkan kemahiran pasukan mereka dalam penggunaan AI generatif, mencipta peranan dan peluang baharu serta meningkatkan keupayaan dan tanggungjawab operasi.

Penggunaan Beretika: Memastikan Penerimaan AI Generatif Bertanggungjawab

Mempertimbangkan kebimbangan yang dinyatakan oleh kerajaan, ahli akademik dan pakar industri tentang AI, penyedia AI generatif dan rakan kongsinya mesti komited terhadap pembangunan yang bertanggungjawab dan penempatan. Ini termasuk struktur tadbir urus yang teliti, privasi data dan langkah keselamatan pematuhan peraturan serta alat untuk mengurangkan berat sebelah.

Untuk merealisasikan sepenuhnya potensi besar AI generatif, perusahaan dan penyedia BPaaS mereka harus membina ekosistem yang membolehkan saintis data dan pakar AI bekerja rapat dengan pakar domain untuk menggunakan AI generatif pada pelbagai industri. Membolehkan semua orang mendapat manfaat daripada teknologi AI generatif melalui pendekatan yang terbukti, beretika dan inovatif

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana kontekstualisasi membuka potensi AI generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!