Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi pengedaran data?

Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk mencapai fungsi pengedaran data?

Dalam proses membangunkan aplikasi pangkalan data, kami selalunya perlu mengedarkan data ke jadual yang berbeza untuk memenuhi keperluan senario perniagaan yang berbeza. Mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi pengedaran data boleh meningkatkan kecekapan capaian data dan prestasi pertanyaan, serta memastikan ketekalan dan integriti data. Artikel ini akan memperkenalkan cara mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan dan menyediakan contoh kod khusus.

1. Analisis prinsip dan permintaan pengagihan data

Pengagihan data merujuk kepada pengagihan data dalam jadual sumber ke jadual sasaran mengikut peraturan tertentu. Secara amnya, pengedaran data mempunyai keperluan biasa berikut:

1.1 Pemisahan jadual menegak: Edarkan medan satu jadual kepada berbilang jadual. Keperluan ini biasanya disebabkan oleh terlalu banyak rekod dalam satu jadual, yang memperlahankan pertanyaan.

1.2 Pemisahan jadual mendatar: Sebarkan rekod satu jadual kepada berbilang jadual. Keperluan ini biasanya disebabkan oleh bilangan rekod yang berlebihan dalam satu jadual, yang memperlahankan pemasukan data dan kelajuan pertanyaan.

1.3 Pecahan pangkalan data dan jadual: Sebarkan data ke dalam berbilang pangkalan data, dan kemudian sebarkan data setiap pangkalan data ke dalam berbilang jadual. Keperluan ini biasanya disebabkan oleh ketidakupayaan satu perpustakaan untuk menyimpan sejumlah besar data, atau untuk meningkatkan kelajuan akses data dan prestasi pertanyaan.

Apabila mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan, kita perlu menganalisis keperluan khusus dan memilih strategi pengedaran data yang sesuai. Di bawah ialah contoh kod khusus.

2. Contoh pelaksanaan jadual menegak

Andaikan kami mempunyai pengguna jadual pengguna, yang mengandungi maklumat asas pengguna, seperti nama dan umur , jantina , dsb. Sekarang kita menyerakkan medan umur kepada dua jadual, umur_pengguna_1 dan umur_pengguna_2. Mengikut julat umur pengguna, kami menyimpan rekod dengan umur kurang daripada 30 tahun dalam jadual user_age_1 dan rekod dengan umur lebih daripada atau sama dengan 30 dalam jadual user_age_2.

Contoh kod:

--Buat jadual pengguna
BUAT JADUAL pengguna (
id INT(11) BUKAN NULL AUTO_🎜 nama🎜🎜, VARCHAR(100) BUKAN NULL,
umur INT(11) BUKAN NULL,
jantina ENUM('M', 'F') LALAI NULL,
KUNCI UTAMA (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

--Buat jadual pengguna (user_age_1)

CIPTA JADUAL user_age_1 SEBAGAI PILIH * DARI pengguna DI MANA umur CIPTA JADUAL user_age_2 SEBAGAI PILIH * DARI pengguna DI MANA umur >= 30;

Dalam aplikasi sebenar, kita perlu menggunakan pencetus atau prosedur tersimpan ketekalan dan integriti data.

Contoh pelaksanaan jadual mendatar

3. Andaikan kami mempunyai pesanan jadual pesanan, yang mengandungi maklumat asas pesanan, seperti nombor pesanan, Masa pesanan, jumlah amaun, dsb. Kini kami menyebarkan rekod pesanan kepada 12 jadual, satu jadual untuk setiap bulan. Contohnya, rekod dengan rekod pesanan untuk Januari 2022 disimpan dalam jadual order_01, rekod dengan rekod pesanan untuk Februari 2022 disimpan dalam jadual order_02 dan seterusnya.

Contoh kod:

--Buat jadual pesanan (pesanan_01)

BUAT JADUAL pesanan_01 SEBAGAI PILIHAN * DARI pesanan DI MANA TAHUN(pesanan_masa) = 2222 ) = 1;

--Buat jadual pesanan(pesanan_02)
BUAT JADUAL pesanan_02 SEPERTI PILIHAN * DARI pesanan DI MANA TAHUN(pesanan_masa) = 2022 DAN BULAN(pesanan_masa) = 2;#🎜 #

...

--Buat jadual pesanan (pesanan_12)

BUAT JADUAL pesanan_12 SEPERTI PILIHAN * DARI pesanan DI MANA TAHUN(pesanan_masa) = 2022 DAN BULAN(2_masa) = . ;

Dalam aplikasi praktikal, kita perlu menggunakan tugas berjadual atau prosedur tersimpan untuk membuat dan memadam sub-jadual secara automatik dan mengarkibkan atau memindahkan data dengan kerap.

Sub-database dan contoh pelaksanaan sub-jadual

Andaikan kami mempunyai produk jadual produk, yang mengandungi maklumat asas tentang produk, seperti sebagai nombor produk, nama, harga, dsb. Sekarang kami menyebarkan rekod produk kepada dua pangkalan data, dan setiap pangkalan data ke dalam tiga jadual. Mengikut julat nombor produk, kami menyimpan rekod dengan nombor produk kurang daripada 100 dalam jadual product_01 pangkalan data db1, rekod dengan nombor produk dari 100 hingga 199 dalam jadual product_02 pangkalan data db1, dan seterusnya. Begitu juga, rekod dengan nombor produk kurang daripada 100 disimpan dalam jadual product_01 pangkalan data db2, dan rekod dengan nombor produk dari 100 hingga 199 disimpan dalam jadual product_02 pangkalan data db2.
4. Contoh kod:

-- Buat jadual produk (produk_01) dalam perpustakaan db1

BUAT JADUAL produk_01 SEBAGAI PILIH * DARI produk WHERE product_id <# 100; 🎜#

-- Cipta jadual produk (produk_02) dalam perpustakaan db1

BUAT JADUAL product_02 SEBAGAI PILIH * DARI produk DI MANA product_id ANTARA 100 DAN 199;

#🎜🎜 Cipta#-- Dalam perpustakaan jadual produk (produk_03) dalam db1
BUAT JADUAL product_03 SEBAGAI PILIH * DARI produk WHERE product_id >= 200;

-- Cipta jadual produk (product_01) dalam pangkalan data db2#🎜🎜 JADUAL produk_01 SEBAGAI PILIH * DARI produk WHERE product_id

-- Cipta jadual produk (product_02) dalam pangkalan data db2

BUAT JADUAL product_02 SEBAGAI PILIH * DARI produk WHERE 190 dan WHERE product_id B ;

-- Cipta jadual produk (product_03) dalam pangkalan data db2

CIPTA JADUAL product_03 SEBAGAI PILIH * DARI produk WHERE product_id >= 200;

Dalam aplikasi praktikal, kita perlu menggunakan algoritma sharding untuk memutuskan perpustakaan dan jadual mana untuk menyimpan data, dan menggunakan perisian tengah pangkalan data untuk melaksanakan pengedaran dan penghalaan data.

Ringkasan:

Mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi pengedaran data boleh meningkatkan prestasi aplikasi pangkalan data dan memenuhi keperluan perniagaan yang berbeza. Melalui corak reka bentuk pemisahan jadual menegak, pemecahan mendatar dan pemecahan pangkalan data, data boleh disimpan secara fleksibel dalam jadual dan perpustakaan yang sesuai, dan ketekalan dan integriti data dapat dipastikan. Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih strategi pengedaran data yang sesuai berdasarkan analisis permintaan khusus, dan menggunakan pencetus, prosedur tersimpan, tugas berjadual atau perisian tengah pangkalan data untuk mencapai pengedaran dan pengurusan data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi pengedaran data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!