Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi visualisasi data?

Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi visualisasi data?

Visualisasi data ialah alat penting untuk analisis data moden dan membuat keputusan. Asas untuk merealisasikan fungsi visualisasi data ialah struktur jadual pangkalan data yang dioptimumkan. Artikel ini akan memperkenalkan cara mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi visualisasi data, dan menyediakan contoh kod khusus.

1 Fahami keperluan

Sebelum mereka bentuk struktur jadual pangkalan data, kita perlu memahami keperluan khusus terlebih dahulu. Ciri visualisasi data boleh termasuk pelbagai carta, seperti carta garis, carta bar, carta pai dan banyak lagi. Oleh itu, kita perlu mengenal pasti jenis data yang perlu divisualisasikan dan memahami struktur dan hubungan data. Apabila mereka bentuk struktur jadual, anda perlu mempertimbangkan cara menyimpan dan menyusun data untuk pertanyaan dan paparan data seterusnya.

2. Seragamkan penamaan jadual dan penamaan medan

Standard penamaan yang baik boleh menjadikan struktur jadual lebih mudah difahami dan diselenggara. Nama jadual hendaklah deskriptif dan menggambarkan dengan tepat maksud data dalam jadual. Nama medan juga harus bersifat deskriptif dan menyampaikan maksud dan tujuan bidang tersebut. Menggunakan penamaan garis bawah atau penamaan camelCase boleh meningkatkan kebolehbacaan dan ketekalan penamaan.

3. Reka bentuk struktur jadual

1. Pisah jadual persatuan

Jika terdapat perhubungan antara berbilang entiti, mereka boleh dibahagikan kepada jadual berasingan. Contohnya, jika terdapat jadual pengguna dan jadual pesanan, dan setiap pesanan sepadan dengan pengguna, ID pengguna dalam jadual pesanan boleh dikaitkan dengan jadual pengguna sebagai kunci asing.

2. Pilih jenis data yang sesuai

Apabila memilih jenis data, ia harus ditentukan berdasarkan ciri dan keperluan data. Jenis integer, jenis titik terapung, jenis aksara, jenis tarikh dan masa, dsb. semuanya mempunyai kaedah penyimpanan dan penggunaan ruang yang berbeza. Untuk medan yang memerlukan pengiraan berangka, memilih jenis berangka yang sesuai boleh meningkatkan kecekapan pengiraan dan mengurangkan penggunaan ruang storan.

3. Tambah indeks

Indeks boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan data. Untuk medan yang sering ditanya, indeks boleh ditambah untuk mempercepatkan pertanyaan. Indeks boleh meningkatkan kecekapan carian data, tetapi akan meningkatkan pemasukan data dan masa kemas kini. Oleh itu, terdapat pertukaran antara keperluan pertanyaan dan tulis semasa mereka bentuk indeks. Indeks unik, indeks gabungan, dsb. boleh digunakan untuk memenuhi keperluan pertanyaan yang berbeza.

4. Contoh kod

Berikut ialah contoh reka bentuk struktur jadual MySQL dan kod SQL yang sepadan:

1. Jadual pengguna

BUAT JADUAL pengguna (
id INT(11) BUKAN NULL AUTO_INCREMENT,
nama VARCHAR(50) BUKAN NULL,
KUNCI UTAMA (id)
) ENGINE= InnoDB CHARSET LALAI=utf8;users (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. 订单表

CREATE TABLE orders (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id INT(11) NOT NULL,
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
quantity INT(11) NOT NULL,
price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
INDEX idx_user_id (user_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

3. 添加数据

INSERT INTO users (name) VALUES ('John');
INSERT INTO users (name) VALUES ('Tom');
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');

INSERT INTO orders (user_id, product_name, quantity, price) VALUES (1, 'Product A', 10, 100);
INSERT INTO orders (user_id, product_name, quantity, price) VALUES (1, 'Product B', 5, 200);
INSERT INTO orders (user_id, product_name, quantity, price) VALUES (2, 'Product C', 2, 300);
INSERT INTO orders (user_id, product_name, quantity, price

Jadual pesanan

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi visualisasi data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!