Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi analisis data?

Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi analisis data?

Abstrak: Dengan peningkatan analisis data, membina struktur jadual pangkalan data yang cekap telah menjadi isu penting yang dihadapi oleh jurutera data. Artikel ini akan memperkenalkan cara mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi analisis data, termasuk penyeragaman jadual, reka bentuk indeks dan pemilihan jenis data. Selain itu, contoh kod khusus akan disediakan untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik.

Kata kunci: MySQL, reka bentuk struktur jadual, analisis data, normalisasi, indeks, jenis data

1. Pengenalan
   Apabila melakukan analisis data, pilih A yang sesuai struktur jadual pangkalan data adalah sangat penting. Struktur jadual yang dioptimumkan boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan, menjimatkan ruang storan dan menjadikan analisis data lebih mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi analisis data.
2. Normalisasi jadual
   Normalization ialah salah satu prinsip penting untuk mereka bentuk struktur jadual pangkalan data. Ia boleh membantu kami menghapuskan lebihan data dan meningkatkan ketekalan dan integriti data. Proses penormalan melibatkan pembahagian jadual kepada jadual berkaitan yang lebih kecil dan mengaitkan jadual ini melalui kunci asing.

Sebagai contoh, kami mempunyai jadual yang mengandungi maklumat pengguna, termasuk ID pengguna, nama pengguna dan alamat e-mel. Untuk normalisasi, kita boleh membahagikan jadual ini kepada dua jadual, satu jadual menyimpan ID pengguna dan nama pengguna, dan jadual lain menyimpan ID pengguna dan alamat e-mel. Kedua-dua jadual berkaitan dengan ID pengguna.

Contoh kod:

CIPTA pengguna JADUAL (
user_id INT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(255)#🎜);#🎜🎜 #
BUAT JADUAL e-mel_pengguna (

alamat_emel VARCHAR(255),
KUNCI ASING (id_pengguna) RUJUKAN pengguna(id_pengguna)#🎜;#🎜

Reka bentuk indeks
Indeks ialah cara penting untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Reka bentuk indeks yang munasabah boleh mengurangkan kerumitan masa pertanyaan. Apabila mereka bentuk indeks, anda perlu mempertimbangkan kekerapan pertanyaan dan kekerapan kemas kini data.

3. Biasanya, kita boleh mencipta indeks untuk lajur yang kerap digunakan untuk mencari dan menapis. Sebagai contoh, dalam jadual yang mengandungi maklumat pesanan, kita boleh membuat indeks pada nombor pesanan, ID pengguna dan lajur tarikh pesanan. Dengan cara ini, apabila kami menanyakan maklumat pesanan berdasarkan nombor pesanan, kecekapan pertanyaan boleh dipertingkatkan dengan ketara.
   
Contoh kod:

BUAT pesanan JADUAL (

user_id INT tarikh,#🎜🎜🎜 masa,# pesanan_🎜 //Maklumat lajur lain

CIPTA INDEKS idx_order_id PADA pesanan(order_id);
CIPTA INDEX idx_user_id PADA pesanan(user_id_order);#🎜 ON EX_order_IND (tarikh_pesanan);


Pemilihan jenis data

Untuk beberapa data integer yang lebih kecil, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan jenis data yang lebih kecil semasa mereka bentuk struktur jadual, seperti TINYINT, SMALLINT, dsb. Apabila menyimpan data aksara, anda boleh menggunakan VARCHAR dan bukannya CHAR untuk menjimatkan ruang storan.

Contoh kod:
4. 
   CIPTA JADUAL produk (
product_id INT PRIMARY KUNCI,

kuantiti INT UNSIGNED

Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi analisis data . Termasuk penormalan jadual, reka bentuk indeks dan pemilihan jenis data. Kaedah ini boleh meningkatkan prestasi pangkalan data, mengurangkan penggunaan ruang storan dan menjadikan analisis data lebih mudah. Pembaca boleh memilih kaedah yang sesuai mengikut situasi sebenar mereka.


Rujukan:
[1] Dokumentasi MySQL (2021] Tersedia di: https://dev.mysql.com/doc/refman /. 8.0/ms/innodb-index-types.html [Diakses pada 18 Dis. 2021].

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mereka bentuk struktur jadual MySQL yang dioptimumkan untuk melaksanakan fungsi analisis data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!