Tajuk ditulis semula: Penyelidikan baharu mendedahkan bahawa merpati menyelesaikan masalah dengan cara yang serupa dengan teknologi kecerdasan buatan

Kajian yang dijalankan oleh penyelidik di Ohio State University dan University of Iowa mendapati bahawa merpati menggunakan pendekatan "algoritma brute force" yang serupa dengan kecerdasan buatan semasa menyelesaikan masalah.

Brandon Turner, seorang profesor psikologi di Ohio State University, berkata para penyelidik menemui "bukti yang sangat kukuh bahawa merpati belajar. Sama dengan prinsip mesin moden pembelajaran dan teknologi kecerdasan buatan."

Laman web tersebut menyatakan bahawa para penyelidik menunjukkan kepada merpati beberapa rangsangan, termasuk garis lebar yang berbeza, bulatan sepusat dan cincin bersegmen, dan meminta merpati bertindak balas terhadap rangsangan dengan mematuk butang kiri atau kanan. Jika merpati menjawab dengan betul, mereka diberi ganjaran dengan sekeping makanan

Melalui percubaan dan kesilapan, merpati meningkatkan nisbah jawapan betul daripada 55% kepada 95% untuk tugasan yang lebih mudah. Mengenai soalan yang agak sukar, "kadar ketepatan"nya juga meningkat daripada 55% kepada 68%. Para penyelidik menjalankan ujian yang sama menggunakan kecerdasan buatan dan mendapati bahawa AI juga belajar untuk membuat lebih sedikit kesilapan. Model kecerdasan buatan yang digunakan dalam kajian ini dan kaedah penyelesaian masalah burung merpati adalah "pembelajaran bersekutu" dan "pembetulan ralat."

Kajian yang diterbitkan dalam jurnal IScience, menunjukkan bahawa merpati mempunyai proses kognitif dan perhatian yang maju yang membolehkan mereka menyelesaikan "julat yang sangat luas" tugas pengelasan

# 🎜 🎜#Turner berkata penemuan mencadangkan merpati secara semula jadi adalah pelajar yang "sangat cekap" tetapi tidak boleh menyamaratakan maklumat seperti yang boleh dilakukan oleh manusia.

Turner berkata merpati menggunakan pembelajaran bersekutu, yang melibatkan menghubungkan dua perkara, seperti anjing memahami bahawa apabila mereka duduk mereka akan mendapat makanan. Secara umumnya dipercayai bahawa pembelajaran bersekutu dianggap "terlalu primitif" untuk melakukan operasi seperti pengkategorian visual, tetapi ini jelas tidak berlaku untuk merpati

Turner berkata para penyelidik memerhatikan bahawa apabila manusia tidak dapat mencari corak, Apabila merpati diberi tugas untuk difahami, mereka cenderung untuk meninggalkan tugas itu. Beliau menegaskan bahawa merpati tidak cuba merumuskan peraturan, tetapi menyelesaikan masalah melalui percubaan dan kesilapan dan pembelajaran bersekutu. Pendekatan ganas ini membolehkan merpati melakukan lebih baik daripada manusia pada jenis tugas tertentu

"Raikan betapa pintarnya kami kerana kami mereka bentuk kecerdasan buatan," kata Turner Pada masa yang sama, kami mengetepikan merpati sebagai haiwan bodoh , tetapi prinsip pembelajaran yang membimbing tingkah laku mesin kecerdasan buatan ini sangat serupa dengan yang digunakan oleh merpati."

Atas ialah kandungan terperinci Tajuk ditulis semula: Penyelidikan baharu mendedahkan bahawa merpati menyelesaikan masalah dengan cara yang serupa dengan teknologi kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!