


Panduan pembangunan pemalam ChatGPT Python: menambahkan keupayaan pemahaman bahasa semula jadi
ChatGPT Python panduan pembangunan plug-in: untuk menambah fungsi pemahaman bahasa semula jadi, contoh kod khusus diperlukan
Pengenalan: #🎜 🎜#ChatGPT ialah model penjanaan bahasa semula jadi yang kuat, tetapi ia mempunyai kekurangan, iaitu, ia tidak mempunyai keupayaan untuk memahami bahasa semula jadi. Dalam artikel ini, kami akan berkongsi panduan untuk membangunkan pemalam Python untuk ChatGPT untuk menambah keupayaan pemahaman bahasa semula jadi. Kami akan meneroka cara untuk mencapai ini menggunakan contoh kod.
Pertama, kami perlu memasang pustaka Python ChatGPT OpenAI untuk menggunakannya dalam projek kami. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang:
pip install openaiLangkah 2: Sediakan data latihan
Agar ChatGPT mempunyai keupayaan untuk memahami bahasa semula jadi, kami perlu menyediakannya dengan data latihan yang mencukupi . Data latihan ini harus diberi anotasi supaya model kami boleh belajar cara memahami dan menjawab pelbagai jenis soalan.
[ { "input": "天气预报", "output": "今天的天气晴朗,温度在25°C左右。" }, { "input": "最近有什么好电影推荐吗", "output": "《触不可及》是一部非常好的法国电影。" }, ... ]Langkah 3: Latih model pemahaman bahasa semula jadi
Sekarang kita mempunyai data latihan sedia, seterusnya kita perlu melatih Model pemahaman bahasa semula jadi. Kita boleh menggunakan algoritma pembelajaran mesin, seperti klasifikasi teks atau anotasi jujukan, untuk melatih model ini.
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB # 加载训练数据 data = [ { "input": "天气预报", "output": "今天的天气晴朗,温度在25°C左右。" }, { "input": "最近有什么好电影推荐吗", "output": "《触不可及》是一部非常好的法国电影。" }, ... ] # 准备文本和标签 texts = [item['input'] for item in data] labels = [item['output'] for item in data] # 特征提取 vectorizer = CountVectorizer() X = vectorizer.fit_transform(texts) # 训练模型 clf = MultinomialNB() clf.fit(X, labels)Langkah 4: Gunakan model pemahaman bahasa semula jadi
untuk melengkapkan pemahaman bahasa semula jadi model Selepas latihan, kita boleh menggunakannya dalam pemalam ChatGPT untuk membolehkan ChatGPT memahami input daripada pengguna.
import openai # 设置OpenAI的API密钥 openai.api_key = "YOUR_API_KEY" # 设置ChatGPT插件的配置 configuration = { "model": "gpt-3.5-turbo", "temperature": 0.7, "max_tokens": 100, "n": 1, "stop": None, "logprobs": 0 } # 自然语言理解函数 def understand_input(user_input): # 使用自然语言理解模型预测输入的语义标签 label = clf.predict(vectorizer.transform([user_input]))[0] # 构建ChatGPT格式的输入 input_text = f"{label}: {user_input}" # 调用ChatGPT生成理解后的回答 response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=input_text, **configuration ) # 提取ChatGPT生成的回答 reply = response.choices[0].text.strip().split(':')[1].strip() return reply # 用户输入示例 user_input = "天气预报" # 使用自然语言理解函数获取回答 reply = understand_input(user_input) # 输出回答 print(reply)Contoh kod ini menunjukkan cara menggunakan model pemahaman bahasa semula jadi untuk meramalkan label semantik input dan bina ke dalam format input pemalam ChatGPT. Kemudian, kami menggunakan ChatGPT untuk mengekstrak bahagian jawapan daripada jawapan yang dihasilkan dan mengeluarkannya. Kesimpulan:
Dalam artikel ini, kami berkongsi panduan untuk membangunkan pemalam ChatGPT Python untuk menambah keupayaan pemahaman bahasa semula jadi. Kami membincangkan cara untuk mencapai matlamat ini menggunakan contoh kod dan menyediakan kod contoh untuk melatih model pemahaman bahasa semula jadi menggunakan scikit-learn. Selain itu, kami menunjukkan cara untuk menyepadukan model pemahaman bahasa semula jadi dengan pemalam ChatGPT untuk mengekstrak teg semantik daripada input pengguna dan menjana jawapan. Semoga panduan ini akan membantu anda membangunkan pemalam ChatGPT yang lebih bijak.
Atas ialah kandungan terperinci Panduan pembangunan pemalam ChatGPT Python: menambahkan keupayaan pemahaman bahasa semula jadi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Langkah pemasangan: 1. Muat turun perisian ChatGTP dari laman web rasmi ChatGTP atau kedai mudah alih 2. Selepas membukanya, dalam antara muka tetapan, pilih bahasa sebagai bahasa Cina 3. Dalam antara muka permainan, pilih permainan mesin manusia dan tetapkan Spektrum bahasa Cina; 4 Selepas memulakan, masukkan arahan dalam tetingkap sembang untuk berinteraksi dengan perisian.

Gabungan sempurna ChatGPT dan Python: Mencipta Perkhidmatan Pelanggan Pintar Chatbot Pengenalan: Dalam era maklumat hari ini, sistem perkhidmatan pelanggan pintar telah menjadi alat komunikasi yang penting antara perusahaan dan pelanggan. Untuk memberikan pengalaman perkhidmatan pelanggan yang lebih baik, banyak syarikat telah mula beralih kepada chatbots untuk menyelesaikan tugas seperti perundingan pelanggan dan menjawab soalan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa ChatGPT dan Python model OpenAI yang berkuasa untuk mencipta bot sembang perkhidmatan pelanggan yang pintar untuk meningkatkan

Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara membangunkan chatbot pintar menggunakan ChatGPT dan Java, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. ChatGPT ialah versi terkini Generative Pre-training Transformer yang dibangunkan oleh OpenAI, teknologi kecerdasan buatan berasaskan rangkaian saraf yang boleh memahami bahasa semula jadi dan menjana teks seperti manusia. Menggunakan ChatGPT kami boleh membuat sembang adaptif dengan mudah

Cara menggunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar Pengenalan: Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, robot semakin digunakan dalam bidang perkhidmatan pelanggan. Menggunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar boleh membantu syarikat menyediakan perkhidmatan pelanggan yang lebih cekap dan diperibadikan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Pasang ChatGPTPHP dan gunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar.

Gabungan sempurna ChatGPT dan Python: Membina chatbot masa nyata Pengenalan: Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, chatbots memainkan peranan yang semakin penting dalam pelbagai bidang. Chatbots boleh membantu pengguna memberikan bantuan segera dan diperibadikan sambil turut menyediakan perkhidmatan pelanggan yang cekap kepada perniagaan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan model ChatGPT OpenAI dan bahasa Python untuk mencipta robot sembang masa nyata dan memberikan contoh kod khusus. 1. SembangGPT

chatgpt boleh digunakan di China, tetapi tidak boleh didaftarkan, begitu juga di Hong Kong dan Macao Jika pengguna ingin mendaftar, mereka boleh menggunakan nombor telefon mudah alih asing untuk mendaftar. Perhatikan bahawa semasa proses pendaftaran, persekitaran rangkaian mesti ditukar IP asing.

Panduan Penggunaan API ChatGPTPython: Melaksanakan Robot Sembang Suara Pengenalan: Dengan pembangunan berterusan dan mempopularkan teknologi kecerdasan buatan, permintaan untuk robot sembang suara dalam pelbagai senario aplikasi semakin meningkat. ChatGPT sumber terbuka OpenAI menyediakan model pemprosesan bahasa semula jadi yang berkuasa Dengan menggunakan API ChatGPTPython, kami boleh melaksanakan chatbot dengan keupayaan interaksi suara dengan mudah. Artikel ini akan dibahagikan kepada tiga bahagian untuk memperkenalkan ciri dan kegunaan ChatGPT.
