Cara melaksanakan sistem pengesyoran menggunakan bahasa Go dan Redis

Cara menggunakan bahasa Go dan Redis untuk melaksanakan sistem pengesyoran

Sistem pengesyoran ialah bahagian penting dalam platform Internet moden membantu pengguna menemui dan Mendapatkan maklumat yang menarik. Bahasa Go dan Redis ialah dua alatan yang sangat popular yang boleh memainkan peranan penting dalam proses melaksanakan sistem pengesyoran. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go dan Redis untuk melaksanakan sistem pengesyoran mudah dan memberikan contoh kod khusus.

Redis ialah pangkalan data dalam memori sumber terbuka yang menyediakan antara muka storan untuk pasangan nilai kunci dan menyokong pelbagai struktur dan operasi data. Dalam sistem pengesyoran, ciri-ciri Redis menjadikannya alat caching ideal yang boleh menyimpan dan mendapatkan semula pilihan pengguna dan hasil pengesyoran dengan cekap.

1 Persediaan
Sebelum memulakan, anda perlu memasang dan mengkonfigurasi persekitaran bahasa Go dan pangkalan data Redis. Sila rujuk kepada dokumentasi rasmi untuk proses pemasangan khusus.

1. Install Go bahasa: https://golang.org/doc/install
2. Install Redis: https://redis.io/download#🎜🎜 #

1. Data pengguna

   Sistem pengesyoran perlu menyimpan data keutamaan pengguna dan anda boleh menggunakan Redis Hashing Jadual untuk menyimpan senarai keutamaan setiap pengguna. Dengan mengandaikan bahawa ID pengguna ialah jenis integer dan ID filem kegemaran pengguna ialah jenis rentetan, arahan berikut boleh digunakan untuk menyimpan data keutamaan pengguna:
   

   HSET user:1 movies "1,2,3,4,5"
   HSET user:2 movies "2,4,6,8,10"

   Salin selepas log masuk

2. movie data#🎜🎜 #Sistem pengesyoran juga perlu menyimpan data ciri filem Anda boleh menggunakan koleksi pesanan Redis untuk menyimpan vektor ciri setiap filem. Dengan mengandaikan bahawa ID filem ialah jenis integer dan vektor ciri ialah susunan nombor titik terapung, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk menyimpan data ciri filem:

   ZADD movies 0.5 movie:1
   ZADD movies 0.3 movie:2
   ZADD movies 0.7 movie:3

   Salin selepas log masuk
   
   
   #🎜🎜 # 3. Algoritma pengesyoran
Teras sistem pengesyoran ialah algoritma pengesyoran Artikel ini menggunakan algoritma penapisan kolaboratif sebagai contoh. Algoritma penapisan kolaboratif mengira persamaan dengan pengguna lain berdasarkan gelagat sejarah pengguna, dan kemudian membuat pengesyoran berdasarkan gelagat pengguna yang serupa.

Berikut ialah contoh kod untuk melaksanakan algoritma penapisan kolaboratif menggunakan bahasa Go dan Redis:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/go-redis/redis"
)

func main() {
    // 连接Redis数据库
    client := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "", // no password set
        DB:       0,  // use default DB
    })

    // 获取用户1的偏好列表
    movies, err := client.HGet("user:1", "movies").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 将偏好列表拆分成电影ID列表
    movieIDs := strings.Split(movies, ",")

    // 遍历电影ID列表
    for _, movieID := range movieIDs {
        // 获取电影的特征向量
        score, err := client.ZScore("movies", "movie:"+movieID).Result()
        if err != nil {
            panic(err)
        }

        // 打印电影ID和特征向量
        fmt.Printf("Movie ID: %s, Score: %v
", movieID, score)
    }
}

Dalam algoritma penapisan kolaboratif, hasil yang disyorkan biasanya senarai keutamaan beberapa pengguna yang paling serupa dengan pengguna. Artikel ini hanya menyediakan sebahagian daripada kod sampel, dan pengiraan persamaan dengan pengguna lain masih belum dilaksanakan. Jika anda memerlukan hasil pengesyoran yang lengkap, anda boleh menggunakan algoritma seperti persamaan kosinus untuk mengira persamaan antara pengguna.

Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go dan Redis untuk melaksanakan sistem pengesyoran ringkas dan memberikan contoh kod khusus. Menggunakan bahasa Go untuk membangunkan sistem pengesyoran boleh mencapai prestasi tinggi dan keselarasan tinggi, dan mekanisme caching Redis boleh meningkatkan kelajuan tindak balas sistem pengesyoran. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami dan menggunakan sistem pengesyoran.

Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan sistem pengesyoran menggunakan bahasa Go dan Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!