Cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan platform perundingan perubatan pintar

Cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan platform perundingan perubatan pintar

Pengenalan:
Apabila perhatian orang ramai terhadap kesihatan meningkat, permintaan untuk platform perundingan perubatan pintar semakin meningkat dari hari ke hari. ChatGPT ialah model pemprosesan bahasa semula jadi yang berkuasa yang disediakan oleh OpenAI, yang boleh mencapai perbualan semula jadi dengan pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara membangunkan platform perundingan perubatan pintar dengan menggabungkan ChatGPT dan Java, serta menyediakan contoh kod khusus.

1. Persediaan
   Pertama, pastikan anda mempunyai persediaan berikut:
2. Pasang Java Development Environment (JDK)
3. Daftar akaun OpenAI dan dapatkan kunci API ChatGPT
4. Pastikan anda mempunyai backend anda Untuk aplikasi, anda boleh memilih untuk menggunakan Spring Boot untuk memudahkan proses pembangunan dan penggunaan

5. Import kebergantungan berkaitan
   Dalam projek Java anda, tambahkan kebergantungan berikut:

   <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.8.7</version>
   </dependency>
   <dependency>
    <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
    <artifactId>httpclient</artifactId>
    <version>4.5.13</version>
   </dependency>

   Salin selepas log masuk
6. Laksanakan panggilan ChatGPT
   Buat kelas Java bernama ChatGPTClient , digunakan untuk melaksanakan interaksi dengan API ChatGPT. Dalam kelas ini, kita perlu melaksanakan kaedah untuk menghantar input pengguna dan mendapatkan balasan model.

import com.google.gson.Gson;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpException;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ChatGPTClient {
    private String apiKey;
    private String apiUrl = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci/completions";

    public ChatGPTClient(String apiKey) {
        this.apiKey = apiKey;
    }

    public String getGPTResponse(String userMessage) throws IOException, HttpException {
        CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
        HttpPost httpPost = new HttpPost(apiUrl);
        httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json");
        httpPost.setHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);

        // 设置请求参数
        Map<String, String> data = new HashMap<>();
        data.put("prompt", userMessage);
        data.put("max_tokens", "50");

        StringEntity entity = new StringEntity(new Gson().toJson(data));
        httpPost.setEntity(entity);

        // 发送请求 Get response
        HttpResponse response = client.execute(httpPost);
        HttpEntity responseEntity = response.getEntity();
        String responseContent = EntityUtils.toString(responseEntity);

        if (response.getStatusLine().getStatusCode() != 200) {
            throw new HttpException("ChatGPT请求出错，状态码：" + response.getStatusLine().getStatusCode());
        }

        client.close();

        return responseContent;
    }
}

4. Buat antara muka HTTP berasaskan Spring Boot
   Dalam projek Spring Boot anda, buat kelas bernama ChatController untuk mengendalikan permintaan HTTP dan memanggil ChatGPTClient.

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/api/chat")
public class ChatController {
    @Autowired
    private ChatGPTClient chatGPTClient;

    @PostMapping
    public String chatWithGPT(@RequestBody String userMessage) throws IOException, HttpException {
        return chatGPTClient.getGPTResponse(userMessage);
    }
}

5. Pasang dan uji aplikasi anda
   Gunakan alat Spring Boot untuk Java untuk membungkus dan menggunakan aplikasi anda ke pelayan anda. Pastikan aplikasi anda dimulakan dan boleh diakses melalui antara muka HTTP.

Anda boleh menggunakan Posman atau alat permintaan HTTP lain untuk menguji aplikasi anda. Hantar permintaan POST ke antara muka /api/chat dan badan permintaan mengandungi mesej input pengguna. Anda akan mendapat balasan model ChatGPT sebagai respons HTTP.

Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan platform perundingan perubatan pintar. Dengan menggabungkan ChatGPT API dan Spring Boot, kami boleh melaksanakan sistem perundingan perubatan dengan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi. Saya harap artikel ini akan membantu anda dalam membangunkan platform perundingan perubatan pintar.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan platform perundingan perubatan pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!