Apakah yang perlu kita perhatikan apabila menggunakan kecerdasan buatan di peringkat perusahaan?

Aplikasi kecerdasan buatan di peringkat perusahaan telah menjadi konsensus dalam banyak industri. Dengan pembangunan berterusan dan peningkatan teknologi kecerdasan buatan, saiz pasaran juga secara beransur-ansur berkembang. Semakin banyak syarikat cuba mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam operasi harian, dengan harapan dapat mencapai hasil pembangunan yang lebih baik. Jadi, apakah perkara utama yang perlu kita perhatikan apabila menggunakan kecerdasan buatan di peringkat perusahaan?

Apabila menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah, kita perlu menjelaskan kriteria penilaian untuk hasil output mesin dan menentukan matlamat perniagaan kita sendiri untuk membuat penilaian yang lebih objektif terhadap hasil output

Kualiti Data: Kualiti hasil output AI sebahagian besarnya bergantung pada latihan kandungan yang diterima semasa latihan. Jika data latihan yang disediakan adalah berat sebelah atau mengandungi pertimbangan subjektif, ia akan menyukarkan kecerdasan buatan untuk mengeluarkan hasil yang berkualiti tinggi, dan ketepatan akan sangat berkurang

Kandungan ditulis semula: Apabila memilih model, perusahaan mesti membezakan antara model umum dan model industri berdasarkan keperluan khusus mereka. Terdapat banyak jenis model kecerdasan buatan, dan jenis model yang berbeza akan memberi kesan yang lebih besar pada kedalaman dan ketepatan hasil output. Untuk industri sensitif data, turun naik kecil ini boleh membawa kesan maut

Kandungan yang ditulis semula ialah: Penyepaduan sistem: Terdapat banyak teknologi yang digunakan secara meluas oleh perusahaan pada masa ini, seperti Internet Perkara, platform awan dan data besar. Bagaimana untuk menggabungkan teknologi kecerdasan buatan dengan lebih baik dengan teknologi lain memerlukan orang ramai untuk mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang seni bina dan keperluan semasa untuk mencadangkan penyelesaian yang lebih sesuai

Moral Hazard: Dalam persekitaran semasa, orang ramai belum lagi membentuk konsensus sosial umum mengenai hasil keluaran kecerdasan buatan. Keputusan sosial yang dihasilkan melalui kecerdasan buatan sering gagal membuat orang berasa selesa. Hasil keluaran mekanisasi buat sementara waktu tidak dapat sangat konsisten dengan moral sosial semasa, jadi ia masih perlu diseimbangkan melalui mekanisme seperti undang-undang

Saya harap kandungan di atas akan membantu anda memahami masalah utama yang dihadapi oleh kecerdasan buatan dalam aplikasi perusahaan

Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang perlu kita perhatikan apabila menggunakan kecerdasan buatan di peringkat perusahaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!