Kerjasama tersirat antara ChatGPT dan Python: menambahkan fungsi audio pada chatbots

Kerjasama tersirat antara ChatGPT dan Python: menambah fungsi audio pada chatbot memerlukan contoh kod khusus

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pembangunan tiruan teknologi perisikan Dengan pantas, chatbots telah menjadi bahagian penting dalam kehidupan seharian manusia. Walau bagaimanapun, chatbot teks tradisional selalunya tidak dapat memenuhi keperluan pengguna. Pengguna ingin dapat melakukan interaksi suara, yang memerlukan penambahan fungsi audio pada chatbots. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan kerjasama tersirat ChatGPT dan Python untuk menambah fungsi audio pada chatbots, dan memberikan contoh kod khusus.

Pertama sekali, kita perlu memahami konsep asas ChatGPT dan Python. ChatGPT ialah chatbot berdasarkan model pra-latihan generatif yang dibangunkan oleh OpenAI, yang menjana respons yang sepadan melalui perbualan dengan pengguna. Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang digunakan secara meluas dalam pembangunan program.

Untuk melaksanakan fungsi audio chatbot, kami boleh menggunakan berbilang perpustakaan dalam Python untuk beroperasi. Pertama, kita boleh menggunakan perpustakaan pyaudio untuk merakam audio. Pustaka ini menyediakan antara muka yang mudah untuk merakam data audio dengan mudah. Seterusnya, kita boleh menggunakan perpustakaan gelombang untuk menyimpan data audio yang dirakam sebagai fail .wav. Akhir sekali, kita boleh menggunakan pustaka SpeechRecognition untuk menukar data audio dalam fail .wav kepada teks.

Berikut ialah contoh kod khusus:

import pyaudio
import wave
import speech_recognition as sr

def record_audio(filename):
    CHUNK = 1024
    FORMAT = pyaudio.paInt16
    CHANNELS = 1
    RATE = 16000
    RECORD_SECONDS = 5

    p = pyaudio.PyAudio()

    stream = p.open(format=FORMAT,
                    channels=CHANNELS,
                    rate=RATE,
                    input=True,
                    frames_per_buffer=CHUNK)

    print("* 正在录音...")

    frames = []

    for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
        data = stream.read(CHUNK)
        frames.append(data)

    print("* 录音结束")

    stream.stop_stream()
    stream.close()
    p.terminate()

    wf = wave.open(filename, 'wb')
    wf.setnchannels(CHANNELS)
    wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
    wf.setframerate(RATE)
    wf.writeframes(b''.join(frames))
    wf.close()

def transcribe_audio(filename):
    r = sr.Recognizer()

    with sr.AudioFile(filename) as source:
        audio_data = r.record(source)
        text = r.recognize_google(audio_data, show_all=False)

    return text

# 录制音频
record_audio('audio.wav')

# 将音频转换为文本
text = transcribe_audio('audio.wav')

# 输出转换后的文本
print(text)

Dalam kod di atas, fungsi record_audio merakam audio melalui perpustakaan pyaudio, dan menggunakan perpustakaan gelombang untuk menyimpan audio yang dirakam data sebagai fail wav. Fungsi transcribe_audio menggunakan pustaka SpeechRecognition untuk menukar data audio dalam fail .wav kepada teks.

Apabila kita memanggil fungsi record_audio untuk merakam, fail audio akan disimpan dalam audio.wav. Seterusnya, kami memanggil fungsi transscribe_audio untuk menukar fail .wav kepada teks dan menyimpan hasilnya dalam pembolehubah teks. Akhir sekali, kita boleh menggunakan pernyataan cetakan untuk mengeluarkan teks yang ditukar.

Ringkasnya, dengan menggunakan kerjasama tersirat ChatGPT dan Python, kami boleh menambah fungsi audio pada chatbot. Dengan menggunakan pustaka pyaudio untuk merakam audio, pustaka gelombang untuk menyimpan data audio, dan pustaka SpeechRecognition untuk menukar audio kepada teks, kami boleh membolehkan chatbots mencapai interaksi suara yang lebih fleksibel dan pelbagai.

Atas ialah kandungan terperinci Kerjasama tersirat antara ChatGPT dan Python: menambahkan fungsi audio pada chatbots. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!