Rumah > pembangunan bahagian belakang > tutorial php > Analisis teknologi PHP ChatGPT: membina keupayaan menjawab soalan chatbot pintar

Analisis teknologi PHP ChatGPT: membina keupayaan menjawab soalan chatbot pintar

WBOY
Lepaskan: 2023-10-24 11:02:01
asal
607 orang telah melayarinya

ChatGPT PHP技术解析:构建智能聊天机器人的问题回答能力

ChatGPT ialah model pemprosesan bahasa semula jadi yang berkuasa yang dilancarkan oleh OpenAI, yang boleh merealisasikan dialog pintar dan mempunyai keupayaan menjawab soalan yang berkuasa. Dalam artikel ini, kami akan memberi tumpuan kepada cara menggunakan bahasa PHP digabungkan dengan ChatGPT untuk membina chatbot pintar dan memberikan contoh kod khusus.

Pertama sekali, kita perlu memohon kunci API daripada OpenAI untuk dapat menggunakan antara muka API ChatGPT. Kemudian, kami mencipta fail bernama Chatbot.php dan memperkenalkan perpustakaan PHP OpenAI ke dalamnya.

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use OpenAIOpenAI;

// 设置API密钥
$api_key = 'your_api_key';
$openai = new OpenAI($api_key);

// 定义问题和输入上下文
$question = '你好,我可以帮你什么吗?';
$context = '';

// 设置ChatGPT参数
$params = [
    'model' => 'gpt-3.5-turbo',
    'question' => $question,
    'context' => $context,
    'max_tokens' => 100,
    'temperature' => 0.7,
    'stop' => ['
'],
];

// 调用ChatGPT API
$response = $openai->completeChatPrompt($params);

// 解析API响应
$choices = $response['choices'];
$answer = $choices[0]['message']['content'];

// 输出回答
echo $answer;

?>
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mula-mula memperkenalkan perpustakaan PHP OpenAI dan menetapkan kunci API. Kemudian, kami mentakrifkan masalah awal dan konteks input.

Seterusnya, kami menetapkan parameter ChatGPT yang berkaitan, termasuk jenis model, soalan, konteks, panjang maksimum penjanaan, suhu dan bendera penamatan. Parameter ini boleh dilaraskan mengikut keperluan sebenar.

Kemudian, kami memanggil kaedah OpenAI's completeChatPrompt dan masukkan parameter di atas untuk mendapatkan jawapan daripada ChatGPT.

Akhir sekali, kami menghuraikan respons API dan mengeluarkan jawapan ke skrin.

Selain daripada fungsi asas di atas, kami juga boleh mengoptimumkan dan mengembangkan lagi keupayaan ChatGPT dengan memanggil kaedah lain OpenAI. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan fungsi carian OpenAI untuk dapat mengembalikan berbilang jawapan yang mungkin dan memilih yang paling sesuai.

// 调用ChatGPT API,使用搜索功能
$response = $openai->completeChatPrompt([
    'model' => 'gpt-3.5-turbo',
    'question' => $question,
    'context' => $context,
    'max_tokens' => 100,
    'temperature' => 0.7,
    'stop' => ['
'],
    'search_model' => 'davinci',
    'num_completions' => 3,
    'log_level' => 'info',
]);

// 解析API响应
$choices = $response['choices'];

// 选择最佳回答
$best_answer = $choices[0]['message']['content'];

// 输出回答
echo $best_answer;
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, apabila kami memanggil kaedahChatPrompt lengkap, kami memasukkan parameter tambahan untuk membolehkan fungsi carian, dan menentukan model carian, bilangan jawapan calon yang dijana dan tahap log. Kemudian, kami memilih jawapan yang terbaik untuk output.

Perlu diingatkan bahawa ChatGPT adalah model yang berkuasa, tetapi ia tidak sempurna. Ia mungkin menjana beberapa respons yang tidak sesuai atau tidak tepat. Oleh itu, dalam penggunaan sebenar, kita perlu mengesahkan dan menapis jawapan yang dihasilkan untuk memastikan jawapan adalah tepat dan memenuhi jangkaan.

Di atas ialah proses asas dan contoh kod penggunaan bahasa PHP digabungkan dengan ChatGPT untuk membina chatbot pintar. Saya harap artikel ini akan membantu anda membina chatbot ChatGPT anda sendiri. Senario aplikasi yang berbeza mungkin berbeza, dan anda boleh mengubah suai dan mengoptimumkan kod mengikut keperluan sebenar. Semoga berjaya dalam melaksanakan chatbot pintar yang berkuasa!

Atas ialah kandungan terperinci Analisis teknologi PHP ChatGPT: membina keupayaan menjawab soalan chatbot pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan