Selepas terlalu menggembar-gemburkan pelbagai teknologi seperti Web3, dunia maya dan rantaian blok, eksekutif perniagaan sedang bersedia untuk menerima gelombang kecerdasan buatan generatif. Sesetengah percaya bahawa perubahan yang dibawa oleh kecerdasan buatan akan setanding dengan kelahiran Internet atau kemunculan komputer meja
Tetapi dengan keupayaan yang lebih besar datang tanggungjawab yang lebih besar. AI Generatif membawa risiko sebanyak ganjaran. Teknologi ini mencabar rejim undang-undang di sekitar hak cipta dan harta intelek, mewujudkan ancaman tadbir urus siber dan data baharu, dan menyebabkan "kebimbangan automasi" dalam aktiviti intensif buruh.
Untuk memenuhi jangkaan pihak berkepentingan, syarikat perlu bertindak cepat, tetapi mesti melakukannya dengan berhati-hati untuk memastikan tiada piawaian peraturan atau etika dilanggar dalam bidang seperti privasi data dan berat sebelah
Dari segi operasi, perusahaan perlu memperuntukkan semula sumber manusia dan mewujudkan perkongsian dengan syarikat teknologi untuk mereka bentuk AI generatif yang selamat, berkesan dan boleh dipercayai
Untuk mengukur pemikiran semasa pembuat keputusan perniagaan utama, panel MIT Technology Review's Insights meninjau 1,000 eksekutif perniagaan, bertanya kepada mereka tentang kes penggunaan AI semasa dan dijangka, halangan pelaksanaan, strategi teknologi dan perspektif Perancangan tenaga kerja
Berdasarkan pendapat panel temu bual pakar, tinjauan ini mencerminkan faktor pemikiran strategik arus perdana dan perspektif perusahaan dalam menghadapi kecerdasan buatan generatif, dan boleh membantu eksekutif menaakul dan menjelaskan proses membuat keputusan utama
Berikut adalah keputusan utama tinjauan dan temu bual:
Para eksekutif amat menyedari potensi transformatif AI generatif, tetapi mereka berhati-hati untuk menggunakannya. Hampir semua syarikat percaya AI generatif akan memberi kesan kepada perniagaan mereka, dengan hanya 4% percaya ia tidak akan memberi kesan kepada mereka. Tetapi pada ketika ini, hanya 9% telah menggunakan sepenuhnya kes penggunaan AI generatif dalam organisasi mereka.
Angka ini adalah serendah 2% dalam sektor kerajaan, manakala perkhidmatan kewangan (17%) dan IT (28%) adalah dua industri dengan perkadaran penggunaan kes penggunaan tertinggi. Halangan terbesar untuk menggunakan AI ialah memahami risiko AI generatif, dengan 59% responden menyebutnya sebagai salah satu daripada tiga cabaran teratas.
(Sumber: lihat tera air)
Pada masa yang sama, syarikat tidak akan berjuang sendirian. Kerjasama dengan syarikat pemula dan syarikat teknologi besar adalah penting untuk pengembangan teknologi AI yang lancar. Majoriti eksekutif (75%) merancang untuk bekerjasama dengan rakan kongsi untuk memperkenalkan AI generatif pada skala kepada organisasi mereka, dengan kurang (10%) menyebut kerjasama sebagai cabaran pelaksanaan teknologi teratas. Ini menunjukkan bahawa kami mempunyai ekosistem yang kukuh bagi penyedia dan perkhidmatan teknologi yang tersedia untuk kerjasama dan penciptaan bersama.
Syarikat teknologi besar mempunyai kelebihan ekosistem sebagai pembangun model AI generatif dan penyedia perisian AI, tetapi syarikat pemula mempunyai kelebihan dalam beberapa bidang khusus. Eksekutif lebih cenderung merancang untuk bekerjasama dengan syarikat yang lebih kecil (43%) yang menumpukan pada arah tertentu teknologi AI berbanding dengan syarikat teknologi besar (32%).
Aplikasi AI generatif akan mendemokrasikan keseluruhan ekonomi. Menurut tinjauan kami, saiz syarikat tidak mempunyai kaitan dengan kemungkinan syarikat akan bereksperimen dengan AI generatif. Syarikat kecil (kurang daripada $500 juta hasil tahunan) menggunakan AI generatif pada tiga kali ganda kadar syarikat bersaiz sederhana ($500 juta hingga $1 bilion) (13% berbanding 4%)
Malah, syarikat yang lebih kecil ini menggunakan dan bereksperimen dengan teknologi AI pada kadar yang serupa dengan syarikat terbesar (yang mempunyai pendapatan lebih $10 bilion).
Alat AI generatif mampu milik yang boleh meningkatkan perniagaan kecil seperti pengkomputeran awan, yang memberikan perniagaan akses kepada lebih banyak alatan dan sumber pengkomputeran yang pernah diperlukan dari segi perkakasan dan teknologi Pelaburan yang besar.
Seperempat responden menjangkakan kesan utama AI generatif ialah pengurangan dalam tenaga kerja mereka. Bahagian ini lebih tinggi dalam sektor perindustrian seperti tenaga dan utiliti (43%), pembuatan (34%), dan pengangkutan dan logistik (31%). Angka ini adalah terendah dalam industri IT dan Telekomunikasi (7%)
Secara umumnya, data (perkadaran) ini boleh diterima berbanding manusia yang digantikan oleh kecerdasan buatan. Permintaan untuk kemahiran berkaitan semakin meningkat dalam bidang teknikal yang tertumpu pada pengendalian model kecerdasan buatan, serta dalam jawatan pengurusan yang berurusan dengan etika dan risiko.
Kecerdasan buatan mempopularkan kemahiran teknikal, berpotensi mewujudkan peluang pekerjaan baharu dan meningkatkan kepuasan pekerja. Tetapi pakar memberi amaran bahawa jika tidak digunakan dengan betul dan tanpa perundingan yang bermakna, AI generatif boleh mengurangkan kualiti pengalaman kerja manusia
Isu kawal selia adalah mendesak, tetapi ketidakpastian adalah cabaran terbesar pada masa ini. Generatif AI telah mencetuskan aktiviti penggubalan dasar apabila penggubal undang-undang di negara seperti Amerika Syarikat cuba mengelakkan risiko, tetapi peraturan yang benar-benar memberi kesan akan berkembang mengikut kadar perundangan kerajaan (perlahan-lahan)
Sementara itu, ramai pemimpin perniagaan (40%) percaya bahawa menangani ketidakpastian kawal selia atau kawal selia merupakan cabaran utama dalam mengguna pakai AI generatif. Perkadaran ini berbeza mengikut industri, antara 54% dalam sektor kerajaan hingga 20% dalam industri IT dan telekomunikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Syarikat kecil berkemungkinan tiga kali lebih besar menggunakan model AI generatif yang besar berbanding syarikat bersaiz sederhana, dedah tinjauan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!