Bagaimana untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui indeks?

Bagaimana untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui indeks?

Petikan:
Apabila membangunkan tapak web dan aplikasi, PHP dan MySQL ialah gabungan yang biasa digunakan. Walau bagaimanapun, untuk mengoptimumkan prestasi dan meningkatkan pengalaman pengguna, kami perlu menumpukan pada kecekapan pertanyaan pangkalan data dan kadar hit cache. Antaranya, pengindeksan adalah kunci untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan dan kecekapan cache. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui pengindeksan, dan memberikan contoh kod khusus.

1. Mengapa menggunakan indeks:
Indeks ialah struktur data dalam jadual pangkalan data yang digunakan untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan. Ia mencipta indeks pada lajur atau berbilang lajur supaya pangkalan data dapat mencari data dengan cepat yang memenuhi syarat pertanyaan. Menggunakan indeks boleh mengurangkan masa pertanyaan pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem.

2. Cara membuat indeks:
Dalam MySQL, anda boleh menentukan lajur indeks semasa membuat jadual, atau mencipta indeks pada jadual sedia ada. Berikut ialah beberapa cara untuk mencipta indeks:

1. Nyatakan indeks semasa mencipta jadual:

   CREATE TABLE `user` (
     `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     `name` varchar(50) NOT NULL,
     `email` varchar(50) NOT NULL,
     PRIMARY KEY (`id`),
     INDEX `idx_name` (`name`),
     INDEX `idx_email` (`email`)
   ) ENGINE=InnoDB;

   Salin selepas log masuk

   Dalam contoh di atas, jadual bernama user dicipta dan name< Indexes dibuat pada lajur /code> dan <code>email. user的表，并在name和email列上创建了索引。

2. 在已存在的表上创建索引：

   ALTER TABLE `user` ADD INDEX `idx_name` (`name`);

   Salin selepas log masuk

   上述示例在已存在的user表上创建了一个名为idx_name的索引。

三、使用索引优化查询：
通过合理使用索引，可以大大提高数据库查询的效率。以下是一些使用索引优化查询的示例：

1. 筛选查询结果：

   SELECT * FROM `user` WHERE `name` = 'John' AND `email` = 'john@example.com';

   Salin selepas log masuk

   在上述示例中，name和email列上创建了索引，可以快速定位到符合条件的数据。

2. 排序查询结果：

   SELECT * FROM `user` ORDER BY `name`;

   Salin selepas log masuk

   在上述示例中，对name列创建了索引，可以加速查询结果的排序过程。

3. 连接查询：

   SELECT * FROM `user` INNER JOIN `order` ON `user`.`id` = `order`.`user_id`;

   Salin selepas log masuk

   在上述示例中，对连接字段user_id

<?php
// 使用缓存插件
$cache = new Memcached();
$cache->addServer('localhost', 11211);

// 查询缓存
$result = $cache->get('user:1');
if (!$result) {
    // 从数据库获取数据
    $result = $db->query("SELECT * FROM `user` WHERE `id` = 1")->fetch();
    // 将查询结果保存到缓存
    $cache->set('user:1', $result, 3600);
}

// 使用缓存的查询结果
echo $result['name'];
?>

1. 
   3. Gunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan:
Dengan menggunakan indeks secara rasional, kecekapan pertanyaan pangkalan data boleh dipertingkatkan. Berikut ialah beberapa contoh menggunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan:
2. 
   

rrreee

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui indeks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!