Menggunakan teknologi AI Shengteng, model pengangkutan Qinling·Qinchuan membantu Xi'an membina pusat inovasi pengangkutan pintar

“Sangat kompleks, sangat berpecah-belah dan merentas domain” sentiasa menjadi titik kesakitan utama di jalan menuju peningkatan digital dan pintar industri pengangkutan. Baru-baru ini, "Model Trafik Qinling·Qinchuan" dengan skala parameter 100 bilion, dibina bersama oleh China Science Vision, Kerajaan Daerah Xi'an Yanta, dan Pusat Pengkomputeran Kecerdasan Buatan Masa Depan Xi'an, berorientasikan bidang pengangkutan pintar dan menyediakan perkhidmatan kepada Xi'an dan kawasan sekitarnya Rantau ini akan mewujudkan titik tumpu untuk inovasi pengangkutan pintar.

"Model Besar Trafik Qinling·Qinchuan" menggabungkan data ekologi trafik tempatan Xi'an dalam senario terbuka besar-besaran, algoritma termaju asal yang dibangunkan secara bebas oleh China Science Vision dan kuasa pengkomputeran berkuasa Shengteng AI dari Pengkomputeran Kecerdasan Buatan Masa Depan Xi'an Pusat, dan menyediakan peta jalan untuk Pemantauan rangkaian, arahan kecemasan, pengurusan penyelenggaraan, perjalanan awam dan senario pengangkutan pintar lain membawa transformasi digital.

Pengurusan trafik mempunyai ciri yang berbeza di bandar yang berbeza Terdapat perbezaan besar dalam ciri trafik, corak pemanduan dan aliran trafik jalan yang berbeza. Oleh itu, langkah penambahbaikan yang disasarkan masih diperlukan dari segi pengurusan kecemasan trafik, tadbir urus khas dan operasi komprehensif

Dalam bidang pengurusan keselamatan lalu lintas, kami menghadapi beberapa cabaran, seperti kesukaran mengukuhkan kenderaan haram merentasi wilayah, kesukaran pengurusan keselamatan jalan raya yang komprehensif, dan masalah penguatkuasaan undang-undang yang komprehensif bagi mengendalikan kenderaan seperti lori sampah dan lain-lain senario tertentu. Untuk menangani masalah kesakitan ini, "Model Trafik Qinling·Qinchuan" menggunakan keupayaan model uniknya untuk menyediakan penyelesaian yang berfaedah

Dalam pelan pengurusan komprehensif untuk kategori kenderaan khas, seperti kenderaan dua penumpang dan satu berbahaya, trak sampah, trak kimia berbahaya, dll., kaedah "guna semula" menggunakan kamera mungkin dipengaruhi oleh keadaan sebenar seperti cahaya. , sudut penangkapan, latar belakang imej dan oklusi Kesan masalah, dengan itu menjejaskan pengenalpastian dan pengesanan kenderaan yang beroperasi ini. Struktur model boleh ubah bentuk ini secara adaptif boleh membahagikan imej mengikut kedudukan dan skala sasaran, dengan berkesan mengatasi faktor gangguan yang disebabkan oleh pembolehubah seperti postur kenderaan, sudut dan oklusi, dan mengenal pasti dengan tepat pelbagai kategori khas kenderaan, Selesaikan hujung ke hujung. masalah pelaksanaan aplikasi dengan lebih pasti dalam penyampaian penyelesaian hujung ke hujung

Dalam senario pengurusan dan penyelenggaraan jalan, kitaran penyampaian laporan PCI dan PQI adalah panjang dan kerap disebabkan oleh pelbagai faktor seperti berbilang jenis kenderaan pengumpulan data penyakit jalan raya, jenis data penyakit ketara jalan yang kompleks dan kesukaran untuk mengenal pasti tahap milimeter. penyakit seperti retak kecil. Masalah kerja semula, "Model Trafik Qinling·Qinchuan" bergantung pada keupayaannya yang sangat baik untuk membantu pemilik lebuh raya seperti lebuh raya, lebuh raya nasional dan wilayah untuk menyelesaikan masalah kesakitan biasa dalam industri secara berkesan.

Sebagai contoh, dalam mengenal pasti keretakan halus di lebuh raya, model telah mempelajari pengetahuan terdahulu yang kaya dalam peringkat pra-latihan, jadi apabila ia dipindahkan ke set data ekor panjang, ia boleh mempelajari perwakilan ciri dengan lebih mudah. kategori ekor. Apabila dilaksanakan dalam aplikasi praktikal seperti pengecaman jenis kecil penyakit jalan raya, ketepatan pengecamannya juga lebih tepat dan cekap berbanding kaedah penandaan manual dan separa automatik tradisional.

Dalam senario kawalan kesesakan lalu lintas bandar, penyelesaian juga perlu digabungkan dengan ciri-ciri trafik bandar untuk membantu pengurus trafik bandar secara keseluruhan untuk meningkatkan keupayaan komprehensif pengurusan kecemasan lalu lintas dan analisis situasi

. "Model Trafik Qinling·Qinchuan" menggunakan keupayaan gabungan isyarat penderiaan berbilang modnya sendiri dan keupayaan persimpangan membuat keputusan, digabungkan dengan pengedaran jalan bandar "papan catur, satu bandar dengan pelbagai pusat" Xi'an,

dapat merasakan pelbagai kawasan dalam masa nyata Status kenderaan, pejalan kaki dan jalan raya di persimpangan teras dan garisan batang, dan berdasarkan taburan ciri data trafik sejarah, membantu pengurus trafik bandar menyediakan pelan penyelarasan aliran trafik yang sepadan, yang bukan sahaja mengurangkan kesesakan lalu lintas , tetapi juga meminimumkan risiko Kemungkinan kemalangan yang disebabkan oleh kesesakan.

Melangkah jauh ke dalam senario perniagaan teras, "Model Trafik Qinling·Qinchuan" pada masa ini mempunyai keupayaan aplikasi yang matang seperti pengurusan keselamatan lalu lintas yang komprehensif untuk trafik bandar dan analisis dan pertimbangan data pintarnya jauh lebih tinggi daripada status aplikasi semasa daripada industri.

Pada masa hadapan, China Vision akan terus bekerjasama dengan Kerajaan Perbandaran Xi'an dan Pusat Pengkomputeran Kecerdasan Buatan Masa Depan Xi'an untuk bersama-sama meneroka kemungkinan menggunakan "Model Trafik Qinling·Qinchuan" dalam aspek seperti bantuan pemanduan autonomi dan kolaborasi kenderaan-jalan V2X Berdasarkan platform perisian dan perkakasan Shengteng AI. Kami akan menggunakan kekuatan saintifik dan teknologi yang luar biasa dan teknologi inovasi digital kami untuk memperkasakan pengangkutan bandar, menggalakkan peningkatan digital pengangkutan bandar, dan menyumbang kebijaksanaan dan kekuatan teknologi untuk membina kuasa pengangkutan!

Kandungan tentang China Vision Language perlu ditulis semula

Sinovision ialah sebuah syarikat di bawah Institut Automasi Akademi Sains China Ia telah memberi tumpuan kepada bidang kecerdasan buatan selama lebih daripada 20 tahun dan telah mengumpulkan pengalaman teknikal yang kaya. Kami komited untuk membangunkan teknologi teras untuk penderiaan berbilang heterogen dan pengecaman berbutir halus, serta menyediakan rangkaian penuh perisian kecerdasan buatan dan platform perkakasan serta penyelesaian untuk bidang pengangkutan pintar

Sebagai wakil syarikat yang sedang berkembang dalam bidang pengangkutan pintar, Sinovision komited untuk terus menerokai "penyelesaian optimum" model visual universal dalam industri pengangkutan dengan teknologinya yang cemerlang berdasarkan penanaman dan pengumpulan mendalam selama bertahun-tahun dalam bidang pintar. pengangkutan.

Dalam bidang pengangkutan pintar, Sinovision kini komited untuk menyediakan perkhidmatan pintar digital untuk empat senario aplikasi pengangkutan: bandar, kawasan luar bandar, lebuh raya dan hab pengangkutan. Kami menggunakan produk teknologi canggih untuk mencapai matlamat ini

Mengenai Pusat Pengkomputeran Kecerdasan Buatan Masa Depan Xi'an

Pusat Pengkomputeran Kepintaran Buatan Masa Depan Xi'an, sebagai platform inovasi terbuka kuasa pengkomputeran awam kecerdasan buatan generasi baharu negara, ialah kelompok kuasa pengkomputeran kecerdasan buatan berskala besar yang pertama di Barat Laut China, dan menggunakan "perisian dan perkakasan kecerdasan buatan yang inovatif secara bebas infrastruktur" sebagai sokongan utama untuk membina One centre mewujudkan empat platform ekologi untuk menyediakan latihan model dan perkhidmatan inferens yang tepat dan boleh dipercayai untuk universiti kecerdasan buatan, perusahaan dan institut penyelidikan saintifik untuk memenuhi pelbagai keperluan pembangunan industri untuk kuasa pengkomputeran dan merealisasikan "kerajaan -industri-akademik-universiti" kecerdasan buatan. Gelung tertutup "penyelidikan dan penggunaan".

Sila luncurkan gambar di bawah

Ketahui lebih lanjut【Perniagaan Kerajaan dan Perusahaan Huawei China】Berita terkini

Saya dapat melihat anda "melihat" setiap kali!

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan teknologi AI Shengteng, model pengangkutan Qinling·Qinchuan membantu Xi'an membina pusat inovasi pengangkutan pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!