Berbanding dengan mesin, manusia menggunakan pelbagai deria untuk menerima maklumat secara aktif dari persekitaran sekeliling dan mempelajari sejumlah besar pengetahuan seawal bayi. Selepas mempelajari sejumlah akal, anda akan mengambil inisiatif untuk mengklasifikasikannya, dengan itu mewujudkan hubungan antara "pengetahuan" dan "kognisi".
Tetapi mesin berbeza daripada manusia Pemahaman mereka tentang dunia sebahagian besarnya bergantung pada kuantiti dan kualiti suapan data. Walau bagaimanapun, pembelajaran mekanikal jenis ini tidak boleh membenarkan mereka memahami sepenuhnya hubungan antara perkara dan peraturan operasi tertentu. Jika kita mahu mesin kelihatan seperti manusia, kita perlu "menyambung" ini secara buatan. Walaupun kedengarannya mudah, beban kerja sebenar agak besar.
Selalu ada beberapa kontroversi dalam komuniti akademik ke arah pembelajaran ini. Satu kecenderungan adalah untuk mengoptimumkan struktur sedia ada dan menggabungkan struktur neuron yang dibangunkan dengan model semasa; kecenderungan lain adalah untuk membangunkannya semula, melatih kecerdasan buatan untuk meniru bayi manusia untuk mempelajari pengetahuan asas, dan mengajar mereka untuk memperoleh pengetahuan secara aktif
Mengajar AI untuk berfikir sepenuhnya seperti manusia jelas sukar dicapai dalam tempoh yang singkat Oleh itu, hala tuju penyelidikan dan pembangunan semasa adalah lebih ke arah penanaman mendalam bidang menegak supaya ia dapat menguasai pengetahuan dan peraturan operasi sesuatu. bidang tunggal. Jadi, mengapakah AI harus mempelajari pengetahuan saintifik terlebih dahulu dan bukannya akal sehat dalam kognisi kita?
Ini melibatkan bidang matematik Operasi AI itu sendiri adalah berdasarkan model matematik. Dari perspektif fizikal, pengendalian formula membolehkan AI menyimpulkan trajektori gerakan yang berkaitan dan memahami prinsip merealisasikan fenomena ini. Selepas belajar, ia secara automatik boleh melakukan operasi serupa tanpa label. Sudah tentu, walaupun ia telah dipecahkan kepada bidang individu, jumlah pengetahuan yang terlibat masih besar.
Memudahkan masalah yang rumit boleh membantu kita menyelesaikan masalah segera dengan lebih cepat. Untuk masalah besar yang sukar diselesaikan, kita boleh membahagikannya kepada beberapa siri masalah kecil, menanganinya satu demi satu, dan mencari peraturan asas untuk meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjadikan kecerdasan buatan mempunyai akal seperti manusia?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!