Perkembangan pesat kecerdasan buatan membimbangkan. Walaupun kecerdasan buatan memberikan kita kemudahan dalam kehidupan, ia telah mencipta banyak pekerjaan baharu dan juga menimbulkan ancaman kepada banyak pekerjaan.
Pendidikan adalah pautan yang tidak boleh dielakkan dan tidak boleh hilang. Perkembangan kecerdasan buatan juga telah memberi kesan kepada bidang pendidikan. Pada masa hadapan, baik kewujudan guru mahupun corak pembelajaran murid akan diubah oleh kecerdasan buatan.
Setiap generasi ada kaedah pembelajarannya sendiri Ternyata ada sedikit ilmu yang boleh dipelajari Guru boleh membantu pelajar belajar , dan mereka boleh menyiapkan kerja rumah, pembetulan dan lain-lain tugasan di sekolah dengan mudah.
Kemudian, semakin banyak mata ilmu, dan guru tidak dapat menghabiskannya dalam waktu mengajar biasa , dan pelajar mula tidak membuat kerja rumah di sekolah. Kemudian, selepas saya pulang ke rumah, saya terpaksa membuat pratonton kursus keesokan harinya untuk mengikuti perkembangan pengajaran.
Pada masa kini, mata pengetahuan sentiasa dikemas kini, dan tekanan pembelajaran semakin meningkat. Pembelajaran mesti lebih diperibadikan dan mempunyai kaedah yang lebih mudah untuk menyelesaikan tugas pembelajaran dengan lebih baik.
Jurucakap Kementerian Pendidikan berkata bahawa pelajar kini mesti mempelajari pembelajaran penyesuaian peribadi. Dalam erti kata lain, anda tidak boleh belajar dengan cara lama Anda mesti mempunyai rentak anda sendiri dan mencari kaedah dan hala tuju yang sesuai dengan anda.
Sebagai contoh, sesetengah pelajar sentiasa mendapat markah 95 atau 93 dalam peperiksaan. Nampaknya saya belajar dengan baik, tetapi saya tidak selalu dapat markah penuh dalam peperiksaan Ini membuktikan bahawa terdapat perkara yang sangat halus dalam kajian sebelum ini, yang saya tidak belajar dengan baik, atau kajian itu tidak cukup kuat.
Bagaimana untuk mencari titik ini? Sukar untuk pelajar mencari mereka, sukar untuk mencari guru, dan ibu bapa pun tidak tahu. Tetapi kecerdasan buatan boleh, dan kecerdasan buatan paling maju di negara kita yang membantu pembelajaran, boleh menjadi lebih besar.
Pengiraan data besar komputer adalah sangat besar, dan kesilapan boleh dikenal pasti melalui latihan pelajar . Melalui analisis data besar, kita boleh mengetahui mata pengetahuan yang grednya tidak diingati, dan kemudian menjalankan pembelajaran dan latihan yang disasarkan.
Kalau tak pandai berbahasa Inggeris, ada model besar dengan AI, jadi boleh berlatih bercakap secara bersemuka. Pembantu pembelajaran kecerdasan buatan, dsb., adalah semua alatan baharu untuk pelajar belajar.
Perkara yang kelihatan jauh dari kita ini sebenarnya telah berkembang selama beberapa tahun dan kini sangat matang. Hanya dalam tempoh enam bulan selepas wabak itu, ia mempunyai momentum untuk mengubah rentak pendidikan selama 200 tahun.
Di bawah model baharu ini, jika ibu bapa boleh memimpin dalam mempelajari cara menggunakan kecerdasan buatan untuk terus meningkatkan gred anak-anak mereka dan mengajar kerja rumah mereka, ia akan menjadi kerja yang mudah.
Ini bukan khabar angin yang tidak berasas ialah data yang berkaitan yang boleh dilihat dalam laporan Google tentang arah aliran pendidikan masa hadapan #Kecerdasan buatan secara beransur-ansur boleh mengubah pendidikan maju lebih baik. Jika anda stabil, anda tidak akan ditinggalkan.
=Pembangunan masyarakat berkait rapat dengan pendidikan, dan status guru tidak terjamin
Di pameran kecerdasan buatan, kami melihat keupayaan pembelajarannya. Menulis rancangan pengajaran tidak menjadi masalah Walaupun agak awal untuk mengatakan bahawa kecerdasan buatan boleh menggantikan guru sepenuhnya, ia hanya menunggu masa.
Beberapa tugas pengajaran paling asas pada masa hadapan pasti akan digantikan dengan kecerdasan buatan. Guru yang hanya tahu mengajar berada dalam bahaya Berbanding dengan kecerdasan buatan, kelebihan terbesar guru ialah mereka boleh berkomunikasi dengan lebih baik dengan pelajar.
Keupayaan pembelajaran dan kecekapan kerja mesin tidak dapat dibandingkan dengan kita . Tetapi emosi dan interaksi manusia tidak boleh digantikan oleh mesin. Jika guru ingin bekerja dengan lebih baik pada masa hadapan, adalah penting untuk belajar membaca fikiran pelajar.
Pendidikan intelektual dan persahabatan di jalan menuju pertumbuhan, ini adalah hala tuju pembangunan umum guru pada masa hadapan. Anda mesti mempunyai rasa krisis. Kecerdasan buatan berkembang dengan sangat cepat dan sedang dikemas kini dengan sangat cepat.
Bukan sekadar kecerdasan buatan. Perkembangan banyak teknologi memberi kesan kepada sektor pendidikan. Adalah tidak dinasihatkan untuk berpuas hati dengan kejayaan kita. Apa yang perlu kita lakukan ialah mengalu-alukan perubahan ini secara aktif dalam premis pendidikan.
Hanya dengan perubahan dalam pembangunan sosial, pendidikan boleh menjadi lebih bermakna. Sama ada model pengajaran guru atau model pembelajaran pelajar, terdapat keperluan mendesak untuk berubah Hala tuju pembangunan masa depan juga mesti menggabungkan perubahan sosial dan membuat perancangan yang lebih lengkap.
Menggunakan perubahan dalam teknologi, kami boleh membantu pelajar belajar dengan lebih pantas dan lebih baik. Dalam era perubahan yang begitu pesat, seseorang boleh menggunakan kaedah lama dan belajar sedikit demi sedikit, dan seseorang boleh dengan cepat menyaring kekurangan dan memperbaikinya secepat mungkin, jurang itu akan muncul.
Pilihan pelajar dalam industri dan jurusan pada masa hadapan. Anda juga perlu belajar cara membuat saringan Beberapa jurusan pasti akan disingkirkan di tengah-tengah perubahan berterusan dalam pendidikan.
Jangan takut dengan perubahan teknologi. Bukan bala, mereka yang diganti adalah mereka yang tidak mahu berubah. Mereka yang tahu menyesuaikan diri sedang berdiri di barisan hadapan dan menjadi tuan di era baharu.
Topik hari ini: Apakah pendapat anda tentang perkara ini?
(Gambar-gambar semuanya dari Internet, jika terdapat sebarang pelanggaran, sila hubungi kami untuk memadamnya)
Atas ialah kandungan terperinci Bidang pendidikan membawa perubahan: Kebangkitan kecerdasan buatan akan menghapuskan guru tradisional dan kaedah pembelajaran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!