Pelaksanaan operasi berbilang benang berdasarkan skrip Python di bawah platform Linux

Pelaksanaan operasi berbilang benang berdasarkan skrip Python di bawah platform Linux

Gambaran Keseluruhan:
Multi-threading adalah perkara biasa pengaturcaraan Dengan cara ini, ia boleh meningkatkan kecekapan pelaksanaan program, terutamanya apabila memproses tugasan intensif IO. Sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, Python menyediakan perpustakaan operasi benang yang kaya, menjadikan pengaturcaraan berbilang benang mungkin. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan skrip Python untuk operasi berbilang benang pada platform Linux dan memberikan contoh kod khusus.

1. Perbezaan antara benang dan proses
   Dalam sistem pengendalian, benang ialah unit asas untuk melaksanakan program komputer, dan proses ialah unit asas untuk pelaksanaan program. Benang ialah proses ringan yang berkongsi ruang memori dengan proses dan boleh menukar pelaksanaan dengan cepat dengan penggunaan sumber yang lebih sedikit. Proses mempunyai ruang memori bebas dan tidak boleh mengakses satu sama lain secara langsung.
2. Modul berbilang threading Python di bawah platform Linux
   Dalam Python, terdapat dua modul berbilang benang utama: threading dan multiprocessing. Antaranya, modul threading ialah perpustakaan standard yang digunakan untuk melaksanakan pengaturcaraan berbilang benang. Ia menyediakan kelas Thread, yang boleh mencipta dan memulakan utas baharu. Modul berbilang pemprosesan ialah pengaturcaraan berbilang benang berasaskan proses Ia menyediakan kelas Proses untuk mencipta dan memulakan proses baharu.

Dalam artikel ini, kami memberi tumpuan terutamanya pada modul threading Python, yang mempunyai kelebihan kesederhanaan, kemudahan penggunaan, merentas platform, dll., dan sesuai untuk digunakan pada Linux platform.

3. Langkah asas untuk melaksanakan operasi berbilang benang dalam Python
   (1) Import modul threading
   import threading

kelas MyThread(threading.Thread):

  def __init__(self):
      threading.Thread.__init__(self)
  
  def run(self):
      # 线程执行的代码

thread2 = MyThread()
...# 🎜🎜 #
(3) Mulakan thread

thread2.start()
...

(4) Tunggu untuk benang tamat# 🎜🎜# thread1.join()

...

Dalam langkah di atas, kami mula-mula mengimport modul threading, dan kemudian tentukan modul yang mewarisi daripada kelas benang tersuai MyThread of Thread kelas. Dalam kelas benang tersuai, anda perlu melaksanakan kaedah larian dan menulis kod untuk pelaksanaan benang di dalamnya.

Contoh: Menggunakan Python multi-threading untuk muat turun serentak

4. import threading
   import urllib.request
   
   class DownloadThread(threading.Thread):
       def __init__(self, url, filename):
           threading.Thread.__init__(self)
           self.url = url
           self.filename = filename
   
       def run(self):
           print("开始下载：{0}".format(self.filename))
           urllib.request.urlretrieve(self.url, self.filename)
           print("下载完成：{0}".format(self.filename))
   
   # 定义文件列表和下载链接
   files = ["file1.txt", "file2.txt", "file3.txt"]
   urls = [
       "http://example.com/file1.txt",
       "http://example.com/file2.txt",
       "http://example.com/file3.txt"
   ]
   
   # 创建并启动线程
   threads = []
   for i in range(len(files)):
       t = DownloadThread(urls[i], files[i])
       t.start()
       threads.append(t)
   
   # 等待线程结束
   for t in threads:
       t.join()

   Salin selepas log masuk
   
   Dalam contoh di atas, kelas utas tersuai DownloadThread pertama kali ditakrifkan dan kaedah permulaannya menerima pautan muat turun dan nama fail. Dalam kaedah larian, gunakan fungsi urllib.request.urlretrieve untuk memuat turun fail dan mencetak maklumat yang berkaitan apabila muat turun bermula dan selesai. Seterusnya, kami mentakrifkan senarai fail untuk dimuat turun dan pautan muat turun yang sepadan. Kemudian, buat dan mulakan berbilang utas muat turun melalui gelung dan tambahkannya pada senarai utas.
   Akhir sekali, gunakan kaedah gabungan untuk menunggu semua urutan menyelesaikan pelaksanaan untuk memastikan operasi muat turun selesai.

   Ringkasan

   Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan skrip Python untuk operasi berbilang benang di bawah platform Linux dan memberikan contoh kod khusus. Dengan menggunakan pengaturcaraan berbilang benang, anda boleh menggunakan sepenuhnya kuasa pengkomputeran pemproses berbilang teras dan meningkatkan kecekapan pelaksanaan program. Walaupun pengaturcaraan berbilang benang mempunyai cabaran dan pertimbangannya sendiri, dengan perancangan dan reka bentuk yang betul, pelbagai benang boleh digunakan dengan berkesan untuk operasi serentak.

   Atas ialah kandungan terperinci Pelaksanaan operasi berbilang benang berdasarkan skrip Python di bawah platform Linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!