Saderi, Redis dan Django digunakan bersama untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan tugas tak segerak-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Saderi, Redis dan Django digunakan bersama untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan tugas tak segerak

Sep 28, 2023 pm 06:27 PM

redis celery django

Saderi, Redis dan Django digunakan bersama untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan tugas tak segerak

Celery, Redis dan Django digunakan bersama untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan tugas tak segerak

Pengenalan: Dalam proses membangunkan aplikasi web, kami sering menghadapi beberapa tugas yang memakan masa yang perlu diproses. Jika tugasan ini dilaksanakan secara langsung dalam proses pemprosesan permintaan, ia akan menyebabkan pengguna menunggu terlalu lama, yang amat tidak mesra kepada pengalaman pengguna. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan Celery, Redis dan Django untuk memproses tugas yang memakan masa secara tidak segerak, meningkatkan prestasi sistem dan pengalaman pengguna.

Pengenalan dan pemasangan Saderi
Saderi ialah baris gilir tugas yang berfungsi berdasarkan pemesejan yang diedarkan dan juga menyokong penjadualan tugas. Memasang Celery boleh diselesaikan melalui arahan pip:
1
pip install celery
Salin selepas log masuk
Pengenalan dan pemasangan Redis
Redis ialah pangkalan data dalam memori sumber terbuka yang menyokong pelbagai struktur data dan pelbagai senario aplikasi. Dalam senario kami, Redis digunakan terutamanya sebagai pelaksanaan storan bahagian belakang baris gilir tugas. Memasang Redis boleh diselesaikan dengan langkah berikut:
Muat turun Redis dan nyahzipnya
Masukkan direktori yang dinyahmampat dan gunakan arahan make untuk menyusun
Gunakan arahan make install untuk memasang

Konfigurasi Django
Pertama, anda perlu tetapkan tetapan projek Django Tambah item konfigurasi Celery pada fail .py, seperti yang ditunjukkan di bawah:

# settings.py
 
# Celery配置
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'

Salin selepas log masuk

Dalam konfigurasi di atas, CELERY_BROKER_URL dan CELERY_RESULT_BACKEND tentukan alamat dan pelabuhan Redis, yang digunakan sebagai Backend tugas untuk baris gilir dan penyimpanan hasil. CELERY_BROKER_URL和CELERY_RESULT_BACKEND指定了Redis的地址和端口，用来作为任务队列和结果存储的后端。

接下来，在项目的urls.py文件中添加Celery的配置，如下所示：

# urls.py
 
from django.urls import path
from .views import AsyncTaskView
 
urlpatterns = [
    path('async-task/', AsyncTaskView.as_view(), name='async_task'),
]

Salin selepas log masuk

创建任务函数
在Django的app中创建tasks.py文件，并在其中定义异步任务的函数。下面是一个示例代码：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
# app/tasks.py

from celery import shared_task
import time

@shared_task
def process_task():
# 模拟任务处理过程（等待5秒）
time.sleep(5)
return 'Task completed'
Salin selepas log masuk
在上述代码中，@shared_task装饰器用于将函数转换为Celery的任务函数。

视图实现
在Django的views.py文件中定义一个视图类，用于接收请求并调用异步任务函数。下面是一个示例代码：

# app/views.py
 
from django.views import View
from .tasks import process_task
from django.http import HttpResponse
 
class AsyncTaskView(View):
 def get(self, request):
     # 调用异步任务
     task = process_task.delay()
     return HttpResponse('Task started')

Salin selepas log masuk

启动Celery服务
使用以下命令来启动Celery的工作进程：
1
celery -A your_project_name worker --loglevel=info
Salin selepas log masuk
注意将your_project_name替换为你的Django项目名称。
测试
在浏览器中访问http://localhost:8000/async-task/

Seterusnya, tambahkan konfigurasi Celery dalam fail urls.py projek seperti berikut:

rrreee

@shared_task

nama_projek anda dengan nama projek Django anda. 🎜🎜🎜Ujian🎜Lawati http://localhost:8000/async-task/ dalam penyemak imbas Jika semuanya berjalan lancar, anda akan melihat hasil pulangan ialah 'Tugas dimulakan'. Pada masa ini, tugasan telah diproses secara tak segerak di latar belakang dan tidak akan menyekat pemprosesan permintaan pengguna. 🎜🎜🎜Kesimpulan: Dengan menggunakan gabungan Saderi, Redis dan Django, kami boleh memproses tugas yang memakan masa secara tidak segerak, meningkatkan prestasi sistem dan pengalaman pengguna. Barisan tugasan dan penjadualan tugas boleh diuruskan dengan mudah menggunakan Celery, manakala Redis sebagai storan bahagian belakang membolehkan penyimpanan data tugasan yang boleh dipercayai. Penyelesaian ini boleh digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi Web, dan proses pelaksanaannya ditunjukkan melalui contoh kod tertentu. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Saderi, Redis dan Django digunakan bersama untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan tugas tak segerak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn