pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Python untuk NLP: Bagaimana untuk mengenal pasti dan memproses data jadual daripada fail PDF?
Python untuk NLP: Bagaimana untuk mengenal pasti dan memproses data jadual daripada fail PDF?
Python untuk NLP: Bagaimana untuk mengenal pasti dan memproses data jadual daripada fail PDF?
Abstrak:
Dengan kemunculan era digital, sejumlah besar data disimpan dalam komputer dalam format PDF. Ini termasuk sejumlah besar data jadual, yang sangat berharga untuk penyelidikan dan aplikasi pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python dan beberapa perpustakaan yang biasa digunakan untuk mengenal pasti dan memproses data jadual daripada fail PDF. Artikel akan memberikan contoh kod khusus digabungkan dengan contoh.
- Pasang perpustakaan bergantung
Sebelum kita mula, kita perlu memasang beberapa perpustakaan bergantung: - PyPDF2: digunakan untuk membaca fail PDF.
- tabula-py: digunakan untuk mengekstrak dan memproses data jadual.
- pandas: digunakan untuk memproses dan menganalisis data.
Boleh dipasang menggunakan arahan pip:
pip install PyPDF2 pip install tabula-py pip install pandas
Membaca fail PDF
F2 dengan mudah menggunakan perpustakaan Pdf Baca fail PDF. Berikut ialah contoh kod yang membaca dan mencetak teks daripada fail PDF:import PyPDF2 def read_pdf(file_path): with open(file_path, 'rb') as file: pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) num_pages = pdf_reader.getNumPages() for page in range(num_pages): page_content = pdf_reader.getPage(page).extractText() print(page_content)Ekstrak data jadual
Untuk mengekstrak data jadual daripada fail PDF, kita boleh Gunakan perpustakaan tabula-py. Berikut ialah kod sampel untuk mengekstrak data jadual pertama dalam fail PDF dan menyimpannya sebagai fail CSV: Selepas berjaya mengekstrak data jadual, anda boleh menggunakan perpustakaan panda untuk pemprosesan selanjutnya. Berikut ialah kod sampel yang membaca data jadual daripada fail CSV dan mengira purata setiap lajur: Dengan beberapa perpustakaan yang biasa digunakan, kami boleh mengenal pasti dan memproses data jadual daripada fail PDF dengan mudah. Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara memasang perpustakaan yang diperlukan, membaca fail PDF, mengekstrak data jadual dan memproses data jadual. Operasi ini menyediakan asas dan rujukan untuk penyelidikan dan aplikasi pemprosesan bahasa semula jadi selanjutnya. Harap artikel ini membantu anda!
Atas ialah kandungan terperinci Python untuk NLP: Bagaimana untuk mengenal pasti dan memproses data jadual daripada fail PDF?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara memasang pakej dari fail keperluan.txt di python
Sep 18, 2025 am 04:24 AM
Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.
Bagaimanakah saya perlu menyemak sama ada komputer tiba -tiba gagal mengenali pencetak?
Sep 20, 2025 am 08:27 AM
Jawapan: Komputer tidak dapat mengenali pencetak. Ia biasanya disebabkan oleh sambungan, memandu, atau masalah perkhidmatan. Periksa terlebih dahulu sama ada sambungan USB atau rangkaian adalah normal untuk memastikan pencetak dikuasakan; Jika sambungan betul, mulakan semula peranti dan periksa status pemandu dalam "Pengurus Peranti", kemas kini atau pasang semula pemacu laman web rasmi; Sahkan bahawa perkhidmatan Windows "Printspooler" telah dimulakan dan ditetapkan kepada automatik; Gunakan alat "penyelesaian masalah" sistem untuk menyelesaikan masalah. Sekiranya pemandu gagal memasang berulang kali, anda perlu menyahpasang pemacu lama dan membersihkan fail sisa. Selepas memulakan semula, pasangkan versi baru pemandu sebagai pentadbir, dan gunakan mod keserasian atau pemulihan sistem jika perlu. Sekiranya terdapat masalah selepas kemas kini Windows, anda harus terlebih dahulu memuat turun pemacu yang disesuaikan dengan sistem baru, atau melancarkan kemas kini dan semak status perkhidmatan. Butiran yang mudah diabaikan semasa siasatan termasuk
Cara Menggunakan Skrin Split iPad Untuk Membaca dan Terjemahan_IPAD Perbandingan teks skrin Split dan Tutorial Aplikasi Terjemahan
Sep 15, 2025 pm 01:33 PM
Skrin Split iPad boleh meningkatkan kecekapan bacaan dan terjemahan, dan bandingkan teks asal dengan terjemahan melalui skrin split kiri dan kanan. Kaedah operasi adalah untuk meluncurkan bar dok dari bahagian bawah, tahan aplikasi panjang dan seret dan lepaskan ke skrin Split Edge. Adalah disyorkan untuk menggunakan Marginnote dengan Kamus Eropah, Goodnotes, LiquidText dan aplikasi lain yang menyokong seretan dan drop terjemahan atau kerjasama skrin berpecah, dan menggabungkan fungsi teks masa nyata iPados untuk mengenal pasti gambar dan teks untuk mengoptimumkan pengalaman membaca.
Cara Menguji Kod Python dengan Pytest
Sep 20, 2025 am 12:35 AM
Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.
Dari pemula ke pakar: 10 mesti mempunyai laman web dataset awam percuma
Sep 15, 2025 pm 03:51 PM
Bagi pemula dalam sains data, teras lompatan dari "pengalaman tidak berpengalaman" kepada "pakar industri" adalah amalan berterusan. Asas amalan adalah set data yang kaya dan pelbagai. Nasib baik, terdapat sejumlah besar laman web di Internet yang menawarkan set data awam percuma, yang merupakan sumber yang berharga untuk meningkatkan kemahiran dan mengasah kemahiran anda.
Cara Mengendalikan Argumen Barisan Perintah di Python
Sep 21, 2025 am 03:49 AM
TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.
Bagaimana memilih komputer yang sesuai untuk analisis data besar? Panduan Konfigurasi untuk Pengkomputeran Prestasi Tinggi
Sep 15, 2025 pm 01:54 PM
Analisis data besar perlu memberi tumpuan kepada CPU multi-teras, memori berkapasiti besar dan penyimpanan bertingkat. Pemproses multi-teras seperti Amdepyc atau Ryzenthreadripper lebih disukai, dengan mengambil kira bilangan teras dan prestasi teras tunggal; Memori disyorkan untuk memulakan dengan 64GB, dan memori ECC lebih disukai untuk memastikan integriti data; Penyimpanan menggunakan NVMESSD (sistem dan data panas), SATASSD (data biasa) dan HDD (data sejuk) untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan keseluruhan.
Cara Menggunakan SF Express City Checkout_apply dan gunakan akaun checkout bulanan SF Express City
Sep 16, 2025 pm 01:45 PM
Untuk memohon pemeriksaan bulanan di SF Express City, anda mesti mengemukakan maklumat syarikat dan lesen perniagaan anda, dan mendapatkan akaun selepas semakan diluluskan; Anda mesti menambah awalan "ZD" sebelum akaun semasa log masuk; Anda boleh membuat pesanan secara dalam talian, membuat temujanji untuk mengambil barang, dan mencetak satu jalan; Sokongan Bil Siasatan, penerbitan invois dan muat turun; Syarikat juga boleh menetapkan kebenaran pekerja dan menetapkan peranan dan sekatan yang berbeza.
