Tingkatkan prestasi tapak web: Gunakan Celery Redis Django untuk melaksanakan pemprosesan tugas tak segerak-Tutorial Python-php.cn

Tingkatkan prestasi tapak web: Gunakan Celery Redis Django untuk melaksanakan pemprosesan tugas tak segerak

WBOY

Lepaskan： 2023-09-26 21:51:31

asal

2150 orang telah melayarinya

提升网站性能：使用Celery Redis Django实现异步任务处理

Tingkatkan prestasi laman web: Gunakan Celery Redis Django untuk melaksanakan pemprosesan tugas tak segerak

Pengenalan: #🎜🎜,#Dalam aplikasi web pengalaman pengguna moden Ia sangat kritikal, dan pengoptimuman prestasi tapak web adalah bahagian yang sangat penting daripadanya. Apabila berurusan dengan tugasan yang memakan masa, menunggu tugasan diselesaikan secara serentak akan mengurangkan kelajuan tindak balas dan prestasi tapak web dengan ketara. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan Celery Redis dan Django untuk melaksanakan pemprosesan tugas tak segerak untuk meningkatkan prestasi tapak web.

1. Pengenalan kepada Celery Redis Django:

Celery ialah sistem giliran tugasan teragih yang boleh memproses sejumlah besar tugasan secara tidak segerak. Django ialah rangka kerja web Python popular yang menyediakan pelbagai komponen dan fungsi yang diperlukan untuk membangunkan aplikasi web. Redis ialah pangkalan data storan nilai kunci berprestasi tinggi yang boleh digunakan sebagai perisian tengah mesej Celery.

2. Pasang Saderi, Redis dan Django:

Sebelum menggunakan Saderi Redis Django, anda perlu memasang komponen ini terlebih dahulu. Anda boleh memasangnya melalui arahan berikut:

pip install celery redis django

Salin selepas log masuk

Pastikan pelayan Redis telah dipasang dan parameter sambungan Redis dikonfigurasikan dalam fail tetapan projek Django.

3 Cipta tugas:

Dalam aplikasi Django, anda boleh mencipta tugasan yang memerlukan pemprosesan tak segerak dengan mentakrifkan fungsi tugas. Sebagai contoh, kami mencipta fungsi tugas untuk menghantar e-mel:

import time
import smtplib

from celery import shared_task

@shared_task
def send_email(to_address, subject, content):
    # 模拟耗时操作
    time.sleep(5)
    # 发送邮件逻辑
    smtp = smtplib.SMTP("smtp.example.com")
    # ...
    smtp.sendmail(to_address, subject, content)

Salin selepas log masuk

Tambah penghias @shared_task di atas fungsi untuk mendaftarkan fungsi sebagai tugasan Saderi, yang boleh diproses secara tidak segerak panggil masuk.

@shared_task，表示将该函数注册为Celery任务，可以在异步处理中调用。

四、配置Celery：
在Django项目的根目录下，创建一个名为celery.py的文件，用来配置Celery。

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery

# 设置默认的celery实例
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project_name.settings')

app = Celery('your_project_name')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
app.autodiscover_tasks()

Salin selepas log masuk

其中，your_project_name是你的Django项目名称。

五、启动Celery Worker：
在命令行终端中，进入Django项目的根目录，并执行以下命令来启动Celery Worker：

celery -A your_project_name worker --loglevel=info

Salin selepas log masuk

六、调用任务：
在Django的视图或其他代码中，可以通过以下方式来调用任务：

from your_app_name.tasks import send_email

def some_view(request):
    # ...
    send_email.delay(to_address, subject, content)
    # ...

Salin selepas log masuk

调用send_email.delay()函数后，任务将被加入任务队列，并立即返回，而不会阻塞当前流程。任务将在后台异步执行。

七、监控和结果处理：
Celery提供了一些工具来监控和处理任务执行结果。可以通过配置Celery的CELERY_RESULT_BACKEND4. Konfigurasikan Saderi:

Dalam direktori akar projek Django, cipta fail bernama celery.py untuk mengkonfigurasi Saderi.

rrreee
Di mana, nama_projek anda ialah nama projek Django anda.

5. Mulakan Pekerja Saderi:

Dalam terminal baris arahan, masukkan direktori akar projek Django dan laksanakan arahan berikut untuk memulakan Pekerja Saderi:

rreee#🎜🎜 # Enam , Panggil tugas:

Dalam paparan Django atau kod lain, anda boleh memanggil tugasan dengan cara berikut:

Selepas memanggil send_email.delay() kod> fungsi, Tugas akan ditambah pada baris gilir tugas dan dikembalikan serta-merta tanpa menyekat proses semasa. Tugasan akan dilaksanakan secara tak segerak di latar belakang.
7. Pemantauan dan pemprosesan keputusan:

CELERY_RESULT_BACKEND

8. Ringkasan:

Dengan menggunakan kombinasi Celery Redis Django untuk melaksanakan pemprosesan tugas tak segerak, kami boleh meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas tapak web dengan ketara. Mod pemprosesan tak segerak ini boleh menggunakan sumber dengan lebih baik, mengendalikan tugas yang memakan masa dengan cepat dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. #🎜🎜##🎜🎜# Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang penggunaan dan pilihan konfigurasi Celery Redis Django, adalah disyorkan untuk merujuk kepada dokumentasi rasmi dan kod sampel yang berkaitan. #🎜🎜##🎜🎜# Rujukan: #🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜#Dokumentasi rasmi Celery: http://docs.celeryproject.org/#🎜🎜##🎜🎜#Django dokumentasi rasmi: https //docs.djangoproject.com/#🎜🎜##🎜🎜#Dokumentasi rasmi Redis: https://redis.io/#🎜🎜##🎜🎜#

Atas ialah kandungan terperinci Tingkatkan prestasi tapak web: Gunakan Celery Redis Django untuk melaksanakan pemprosesan tugas tak segerak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!