Rumah > Peranti teknologi > AI > Melancarkan kluster pengkomputeran AI Shengteng seni bina baharu untuk menyokong latihan model besar dengan lebih satu trilion parameter

Melancarkan kluster pengkomputeran AI Shengteng seni bina baharu untuk menyokong latihan model besar dengan lebih satu trilion parameter

WBOY
Lepaskan: 2023-09-21 20:37:01
ke hadapan
998 orang telah melayarinya

Menurut berita pada 20 September, semasa Persidangan Ketersambungan Penuh Huawei 2023 yang diadakan hari ini, Wang Tao, Pengarah Urusan Huawei, Pengarah Jawatankuasa Pengurusan Perniagaan Infrastruktur ICT, dan Presiden Enterprise BG, secara rasmi mengeluarkan seni bina baharu pengkomputeran Ascend AI kluster - Atlas 900 SuperCluster , boleh menyokong latihan model besar dengan lebih satu trilion parameter.

推出全新架构昇腾 AI 计算集群,支持超万亿参数大模型训练

Menurut laporan, kluster baharu menggunakan suis pengkomputeran pintar Huawei Galaxy AI baharu CloudEngine XH16800 Dengan keupayaan port 800GE berketumpatan tinggi, rangkaian pensuisan dua lapisan boleh mencapai 2 nod ultra-kuivalen. kepada 18,000 kad) Rangkaian kluster tanpa skala.

Kluster baharu juga menggunakan seni bina super-nod yang inovatif, yang meningkatkan keupayaan latihan model besar. Selain itu, Huawei memanfaatkan kelebihan komprehensifnya dalam bidang pengkomputeran, rangkaian, storan, tenaga dan lain-lain untuk meningkatkan kebolehpercayaan sistem secara menyeluruh dari peringkat peranti, tahap nod, tahap kluster dan tahap perniagaan, dan meningkatkan kestabilan latihan model besar dari hari ke bulan. .

Selain itu,

Huawei telah mengeluarkan seni bina pengkomputeran heterogen CANN 7.0 yang lebih terbuka dan mudah digunakan, yang bukan sahaja serasi sepenuhnya dengan rangka kerja AI industri, perpustakaan pecutan dan model besar arus perdana, tetapi juga terbuka secara mendalam keupayaan asas, membolehkan rangka kerja AI dan perpustakaan pecutan untuk Memanggil dan mengurus sumber pengkomputeran dengan lebih langsung, membolehkan pembangun menyesuaikan pengendali berprestasi tinggi, memberikan model besar daya saing yang berbeza.

推出全新架构昇腾 AI 计算集群,支持超万亿参数大模型训练

Huawei juga telah meningkatkan bahasa pengaturcaraan Ascend C untuk menggunakan kaedah pengaturcaraan yang lebih cekap untuk memudahkan logik pelaksanaan pengendali, memendekkan kitaran pembangunan operator gabungan dengan ketara, dan membolehkan pembangunan pesat model dan aplikasi AI.

推出全新架构昇腾 AI 计算集群,支持超万亿参数大模型训练

Untuk perusahaan dan pembangun global,

Tapak web rasmi HUAWEI Cloud hari ini secara rasmi melancarkan kawasan khas Perkhidmatan Awan Ascend AI "Ratusan Model dan Ribuan Mod" Kawasan khas itu mengandungi model besar sumber terbuka arus perdana industri, dan adalah disesuaikan sepenuhnya dengan perkhidmatan awan Ascend AI dan pengoptimuman menyediakan rangkaian alat untuk pembangunan aplikasi Semua alat pembangunan adalah berasaskan awan, menghapuskan keperluan untuk proses konfigurasi yang menyusahkan dan membolehkan akses satu klik dan penggunaan segera.

推出全新架构昇腾 AI 计算集群,支持超万亿参数大模型训练

推出全新架构昇腾 AI 计算集群,支持超万亿参数大模型训练▲ Ascend kawasan khas perkhidmatan awan AI dalam pelbagai mod


Menurut pertanyaan di laman web ini, setakat Julai tahun ini, Ascend AI telah menyokong pembinaan pusat kecerdasan buatan 25 bandar di seluruh negara, termasuk platform kuasa pengkomputeran awam di 7 bandar telah dipilih sebagai kumpulan pertama "platform inovasi terbuka kuasa pengkomputeran buatan generasi baharu" negara

Shengteng AI telah membangunkan lebih daripada 30 rakan kongsi perkakasan dan lebih daripada 1,200 ISV, dan telah melancarkan lebih daripada 2,500 penyelesaian AI untuk pelbagai industri, menyediakan perkhidmatan berskala besar untuk pengendali, Internet, kewangan dan industri lain

Atas ialah kandungan terperinci Melancarkan kluster pengkomputeran AI Shengteng seni bina baharu untuk menyokong latihan model besar dengan lebih satu trilion parameter. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan