Pada zaman AI, saiz model bukanlah faktor penentu

Tiga suku telah berlalu tahun ini, melainkan kebolehlaksanaan "superkonduktiviti suhu normal" disahkan secara rasmi, perkataan teknologi yang paling popular tahun ini ialah "kepintaran buatan generatif"

Dalam industri teknologi semasa, jika syarikat teknologi tidak terlibat dalam model berskala besar dan kecerdasan buatan generatif, ia nampaknya telah ketinggalan dalam persaingan teknologi

Menurut laporan tinjauan IBM Institute for Business Value yang dikeluarkan baru-baru ini, tiga perempat daripada CEO yang ditemu bual percaya bahawa menggunakan kecerdasan buatan generatif termaju akan membawa kelebihan daya saing kepada perusahaan, dan pengguna mempunyai sikap positif terhadapnya

Walaupun orang ramai teruja dengan model berskala besar, IBM telah memilih laluan baharu dan berbeza

Lebih besar tidak lebih baik apabila ia datang kepada “model”

Dalam 8 bulan lalu, pelbagai model berskala besar telah muncul dengan pantas, seperti tunas baharu pada musim bunga. Sama ada di peringkat pengguna atau perusahaan, semua lapisan masyarakat secara aktif menerima kecerdasan buatan generatif dan menikmati dividen serta kemudahan yang dibawanya. Walau bagaimanapun, untuk perusahaan, adakah model besar yang lebih besar dan lebih lengkap benar-benar pilihan terbaik?

Kandungan yang ditulis semula: Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, syarikat dalam pelbagai industri telah mencari cara untuk "mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan". Walaupun model berskala besar boleh meningkatkan kecekapan dengan ketara pada peringkat awal, dalam jangka panjang, penggunaan kuasa pengkomputeran oleh model besar dan kos serta masa pengembangan berikutnya adalah isu penting yang perlu dipertimbangkan oleh perusahaan. Oleh itu, saya berpendapat bahawa model peringkat perusahaan yang besar perlu "kecil dan diperhalusi". Hanya data yang berkaitan dengan bidang menegak perusahaan AI mesti disediakan, supaya AI benar-benar dapat mencapai "pengkhususan dalam industri" dan mencapai nilai terbesar pada kos terendah

IBM dan Xie Dong, Ketua Pegawai Teknologi dan Pengurus Besar Pusat R&D IBM Greater China, menyatakan pandangan yang sama pada sidang akhbar IBM Watsonx Greater China baru-baru ini. Xie Dong berkata bahawa untuk perusahaan, matlamat model aplikasi adalah untuk menyelesaikan masalah tertentu pada kos yang lebih rendah. Beliau menegaskan bahawa untuk aplikasi peringkat perusahaan, lebih kecil model, lebih baik, kerana model kecil lebih fleksibel dan kos lebih rendah

Untuk memenuhi keperluan mendesak pengguna peringkat perusahaan untuk kecerdasan buatan generatif, IBM berharap untuk menyesuaikan diri dengan keperluan perniagaan dan data perusahaan sendiri untuk menyesuaikan penyelesaian dan model AI generatif untuk mereka. Baru-baru ini, IBM secara rasmi mengeluarkan IBM Watson "AI" merujuk kepada penggunaan teknologi AI untuk memperkasakan teknologi tertentu atau bidang tertentu. Mulai tahun ini, masa depan akan memasuki era "AI+" dengan AI terlebih dahulu. Xie Dong berkata bahawa syarikat kini berharap untuk menggunakan teknologi AI kepada perniagaan teras untuk meningkatkan produktiviti sebenar. Seluruh industri juga akan beralih daripada era "+AI" yang mengutamakan data kepada era "AI+" yang mengutamakan AI IBM ialah pemain penting dalam bidang AI global dan telah terlibat secara mendalam dalam bidang ini sejak zaman awal AI . Seawal 1956, IBM menggunakan teknologi AI untuk berjaya merealisasikan pertempuran manusia-mesin dalam dam. Kemudian, antara 1996 dan 1997, komputer Deep Blue IBM berjaya mengalahkan pemain catur terkemuka. Pada 2011 dan 2019, IBM mencapai lonjakan kualitatif daripada pengumpulan pengetahuan AI kepada pendebat AI

Sebagai perintis dalam industri, IBM melancarkan platform Watsonx pada masa ini. Walaupun nampaknya agak "terbelakang" dalam industri, selepas menganalisis dengan teliti keupayaan platform Watsonx, kami akan mendapati ia membawa kecerdasan buatan generatif daripada pengguna C-side ke B-side, mentakrifkan semula aplikasi kecerdasan buatan generatif di peringkat perusahaan. Peranan dalam

Saya percaya bahawa nilai teras sebenar teknologi digital bukan sahaja terletak pada aplikasinya dalam bidang pengguna, tetapi juga pada promosinya dalam aplikasi peringkat perusahaan Hanya dengan cara ini nilai sebenar teknologi digital dapat direalisasikan. Pada titik masa semasa, pelancaran platform WatsonX sudah pasti membuka laluan baharu untuk kecerdasan buatan generatif dalam aplikasi peringkat perusahaan. Dengan pengalaman mendalam selama bertahun-tahun dalam bidang kecerdasan buatan, dan mengambil awan hibrid dan kecerdasan buatan sebagai konsep pembangunan masa depan, dalam persaingan awan hibrid ini, platform WatsonX adalah teras, dan kecerdasan buatan akan menjadi daya penggerak teras IBM pada masa akan datang. Miao Keyan, pengurus besar Bahagian Teknologi Greater China IBM dan pengurus besar China, berkata bahawa sistem IBM watsonx ialah AI generasi baharu dan platform data berdasarkan seni bina awan hibrid terbuka, berdasarkan model asas dan AI generatif

Miao Keyan Adalah ditekankan bahawa Watsonx ialah koleksi teknologi inovatif daripada Institut Penyelidikan IBM, menyepadukan teknologi perusahaan paling maju dan teknologi terbuka - OpenShift, dan disokong oleh komuniti ekologi terbuka yang berkuasa - Wajah Memeluk. Miao Keyan berkata, "'x' mewakili kemungkinan tanpa had dan juga mewakili jangkaan IBM untuk watsonx

Platform IBM watsonx dibahagikan kepada tiga set produk - watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance , pada masa ini, watsonx.ai dan watsonx.data telah dilancarkan, versi premis watsonx.data kini tersedia untuk pelanggan China, dan watsonx.governance dirancang untuk dilancarkan pada suku keempat tahun ini.

Kandungan ditulis semula: Di dalamnya, watsonx.ai boleh membantu pembina AI menggunakan model daripada IBM dan Hugging Face untuk menyelesaikan pelbagai tugas pembangunan AI. Model ini telah dilatih terlebih dahulu untuk menyokong pelbagai tugas jenis pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), termasuk menjawab soalan, penjanaan kandungan dan ringkasan, klasifikasi dan pengekstrakan teks. Keluaran masa hadapan akan menyediakan akses kepada lebih banyak model asas proprietari yang dilatih oleh IBM untuk meningkatkan kecekapan dan pengkhususan tugas dalam bidang berkaitan

Dalam era semasa "data is king", keluarga produk IBM Watsonx Watsonx.data dalam boleh membantu perusahaan menghadapi cabaran data seperti volum data yang besar, kerumitan yang tinggi dan kesukaran dalam tadbir urus yang biasa dihadapi semasa mengembangkan beban kerja AI. Perlu dinyatakan bahawa Watsonx.data juga membenarkan pengguna mengakses data merentasi awan dan persekitaran tempatan melalui portal bersatu

Xie Dong berkata pada akhir tahun ini, watsonx.data akan memanfaatkan watsonx.ai Model asas untuk memudahkan dan mempercepatkan cara pengguna berinteraksi dengan data. Dengan cara ini, pengguna boleh menemui, meningkatkan, mengoptimumkan dan memvisualisasikan data dan metadata mereka melalui perbualan bahasa semula jadi

Xie Dong berkata bahawa watsonx.governance akan dilancarkan lewat tahun ini. Produk ini ialah penyelesaian kitaran hayat model dan data automatik untuk membangunkan strategi, memberikan hak keputusan dan memastikan organisasi bertanggungjawab terhadap risiko dan keputusan pelaburan

watsonx.ai, watsonx.data dan watsonx.governance , boleh dipanggil "troika" IBM Watsonx. Melalui ketiga-tiga aspek ini, perusahaan boleh mencapai transformasi digital daripada pelbagai perspektif seperti penciptaan kecerdasan buatan, pengurusan data dan pengurusan perusahaan. Pada pendapat saya, IBM watsonx lebih daripada sekadar "model". Sebagai platform kecerdasan buatan generatif, ia berpotensi untuk menjadi pelan tindakan dan impian untuk aplikasi kecerdasan buatan peringkat perusahaan pada masa hadapan

Atas ialah kandungan terperinci Pada zaman AI, saiz model bukanlah faktor penentu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!