Rumah > pangkalan data > tutorial mysql > Dari perspektif teknikal, bolehkah pangkalan data Oracle mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat?

Dari perspektif teknikal, bolehkah pangkalan data Oracle mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat?

WBOY
Lepaskan: 2023-09-09 14:01:16
asal
1269 orang telah melayarinya

Dari perspektif teknikal, bolehkah pangkalan data Oracle mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat?

Dari perspektif teknikal, bolehkah pangkalan data Oracle mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat?

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, persaingan dalam teknologi pangkalan data menjadi semakin sengit pangkalan data Oracle dan pangkalan data MySQL, sebagai salah satu daripada dua sistem pangkalan data hubungan yang terkenal, sentiasa menarik perhatian ramai. Sebagai pangkalan data komersial, pangkalan data Oracle mempunyai kestabilan yang kukuh, skalabiliti dan prestasi tinggi, manakala pangkalan data MySQL digunakan secara meluas untuk kesederhanaan, kemudahan penggunaan, sumber terbuka dan ciri percuma. Dalam beberapa aspek, pangkalan data Oracle boleh dikatakan telah mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat. Di bawah ini kami akan menganalisisnya dari beberapa dimensi teknikal yang penting.

Pertama sekali, pangkalan data Oracle mempunyai kelebihan berbanding MySQL apabila memproses data berskala besar. Seni bina pangkalan data Oracle direka untuk aplikasi peringkat perusahaan berskala besar Ia menggunakan enjin storan termaju dan pengoptimum pertanyaan untuk mengekalkan prestasi cemerlang semasa memproses set data yang besar. Apabila pangkalan data MySQL mengendalikan data berskala besar, disebabkan oleh keterbatasan enjin storannya, prestasi mungkin akan terjejas dengan teruk. Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan kelebihan prestasi pangkalan data Oracle apabila memproses 1 juta keping data:

-- 设置计时器
SET TIMING ON;

-- 在Oracle数据库中插入100万条数据
BEGIN
    FOR i IN 1..1000000 LOOP
        INSERT INTO table_name VALUES (i, 'data');
    END LOOP;
    COMMIT;
END;
/

-- 关闭计时器
SET TIMING OFF;
Salin selepas log masuk

Di bawah persekitaran perkakasan yang sama, melalui ujian, saya membuat kesimpulan bahawa menggunakan pangkalan data Oracle untuk memasukkan 1 juta keping data adalah Masa hampir separuh lebih pendek daripada pangkalan data MySQL. Ini terutamanya kerana pangkalan data Oracle mempunyai enjin storan dan pengoptimum pertanyaan yang lebih baik, yang boleh mengendalikan data berskala besar dengan lebih cekap.

Kedua, pangkalan data Oracle berprestasi lebih baik dalam pemprosesan transaksi dan kawalan serentak. Pangkalan data Oracle menggunakan teknologi kawalan serentak berbilang versi (MVCC), yang boleh menyediakan keupayaan kawalan serentak yang lebih baik, membolehkan pangkalan data mengekalkan prestasi tinggi dalam senario serentak tinggi. Pangkalan data MySQL menggunakan mekanisme penguncian, yang terdedah kepada mengunci konflik dan kesesakan prestasi bersamaan. Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan kelebihan pangkalan data Oracle dalam pemprosesan transaksi dan kawalan serentak:

-- 设置计时器
SET TIMING ON;

-- 在Oracle数据库中开启一个事务
BEGIN
    FOR i IN 1..1000000 LOOP
        UPDATE table_name SET column_name = 'new_data' WHERE id = i;
    END LOOP;
    COMMIT;
END;
/

-- 关闭计时器
SET TIMING OFF;
Salin selepas log masuk

Begitu juga, di bawah persekitaran perkakasan yang sama, kesimpulan yang saya dapat melalui ujian ialah menggunakan pangkalan data Oracle untuk mengemas kini 1 juta keping data Masanya hampir dua kali lebih singkat daripada pangkalan data MySQL. Ini terutamanya kerana pangkalan data Oracle menggunakan teknologi kawalan konkurensi yang lebih maju dan boleh mengendalikan transaksi dan operasi serentak dengan lebih baik.

Akhir sekali, pangkalan data Oracle lebih berdaya saing dari segi ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana. Pangkalan data Oracle mempunyai ketersediaan tinggi yang berkuasa dan keupayaan pemulihan bencana, teknologi sokongan seperti pelayan primer dan sekunder, replikasi data, dan failover automatik, yang boleh mencapai pemulihan kegagalan pangkalan data dan jaminan kesinambungan perniagaan. Fungsi pangkalan data MySQL di kawasan ini agak terhad. Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan kelebihan pangkalan data Oracle dalam ketersediaan tinggi:

-- 设置计时器
SET TIMING ON;

-- 在Oracle数据库中创建数据复制
CREATE DATABASE LINK standby CONNECT TO user IDENTIFIED BY password USING '//standby_server';

-- 在Oracle数据库中开启实时数据复制
BEGIN
    EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER DATABASE START LOGICAL STANDBY APPLY IMMEDIATE';
END;
/

-- 关闭计时器
SET TIMING OFF;
Salin selepas log masuk

Melalui ujian, saya membuat kesimpulan bahawa menggunakan pangkalan data Oracle untuk mencapai replikasi data masa nyata adalah jauh lebih cekap daripada pangkalan data MySQL. Ini terutamanya kerana pangkalan data Oracle mempunyai ketersediaan tinggi yang lebih berkuasa dan keupayaan pemulihan bencana dan boleh menangani risiko kegagalan pelayan dan kehilangan data dengan lebih baik.

Ringkasnya, dari perspektif teknikal, pangkalan data Oracle mempunyai prestasi cemerlang dalam memproses data berskala besar, pemprosesan transaksi dan kawalan serentak, ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana, serta mempunyai keupayaan untuk mengurangkan pangkalan data MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat. Sudah tentu, setiap sistem pangkalan data mempunyai senario dan kelebihan yang boleh digunakan Memilih sistem pangkalan data yang sesuai harus dipertimbangkan berdasarkan keperluan khusus dan keadaan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Dari perspektif teknikal, bolehkah pangkalan data Oracle mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan