Pengurusan data: cabaran besar revolusi AI?

Melabur dalam data moden adalah penting untuk berjaya meningkatkan kecerdasan buatan, tetapi separuh daripada perniagaan menghadapi halangan kos, menurut kajian yang ditemui. Perniagaan yang boleh melabur dalam pengurusan data sekarang akan menjadi peneraju AI dalam jangka panjang

69% responden terlibat dalam sekurang-kurangnya satu projek AI yang sedang berjalan, dengan 28% daripada projek tersebut telah mencapai saiz perusahaan. Walaupun perusahaan dan institusi penyelidikan mempercepatkan penggunaan AI semasa mereka berusaha untuk mencipta cadangan nilai baharu, kajian itu menunjukkan bahawa infrastruktur data dan cabaran kemampanan AI bertindak sebagai penghalang kepada kejayaan pelaksanaan AI pada skala. Laporan itu menyerlahkan bahawa pembangunan AI generatif dalam perusahaan akan meningkat dengan pesat menjelang 2023, memburukkan lagi cabaran ini

Adakah pengurusan data akan menjadi cabaran terbesar revolusi AI

Penggunaan kecerdasan buatan terus meningkat, tetapi Enterprise? penskalaan kekal sebagai cabaran. WEKA dan Standard & Poor's bersama-sama menjalankan tinjauan terhadap 1,500 pembuat keputusan kecerdasan buatan global dan menerbitkan keputusan ini. Tinjauan itu mengenal pasti peluang dan halangan yang dihadapi syarikat dalam perjalanan AI mereka, serta pemacu unik penggunaan AI merentas industri di seluruh dunia. Tinjauan itu juga memberikan cerapan tentang langkah yang perlu diambil oleh perniagaan untuk berjaya menggunakan AI pada masa hadapan

32% responden mengenal pasti pengurusan data sebagai halangan teknikal kepada penggunaan AI/ML. Di samping itu, 26% responden mengatakan isu keselamatan dan 20% mengatakan isu prestasi pengkomputeran merupakan cabaran utama semasa, menunjukkan bahawa banyak seni bina data sedia ada perusahaan tidak dapat menyokong revolusi AI

Menurut tinjauan, 77% responden percaya warisan seni bina dan infrastruktur data mempunyai kesan ke atas prestasi kemampanan mereka, manakala 74% mengatakan memindahkan beban kerja ke awan awam adalah pemacu kemampanan yang penting atau kritikal

68% responden berkata mereka bimbang tentang kesan AI/ML pada perniagaan mereka penggunaan tenaga dan jejak karbon

Apabila inisiatif AI terus berkembang, pendekatan hibrid dan berbilang lokasi penempatan akan diperlukan untuk menyokong keperluan beban kerja. Infrastruktur data warisan mempunyai kesan negatif langsung ke atas keupayaannya untuk menggunakan AI secara cekap dan mampan pada skala kerana ia tidak dibangunkan dengan beban kerja berintensif prestasi moden atau model awan hibrid dan tepi dalam fikiran

Seperti yang kita tidak jangkakan untuk menggunakannya teknologi bateri dibangunkan pada tahun 1990-an untuk menggerakkan kereta elektrik tercanggih seperti Teslas, kami tidak boleh mengharapkan kaedah pengurusan data yang direka untuk cabaran data abad lalu untuk menyokong AI generatif Menunggu aplikasi generasi akan datang

Perusahaan yang membina susunan data moden yang direka bentuk untuk menyokong keperluan beban kerja AI yang menjangkau dengan lancar dari tepi ke teras ke awan akan menjadi peneraju dan pengganggu masa hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Pengurusan data: cabaran besar revolusi AI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!