Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan pengecaman muka dan fungsi pengesahan identiti

Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan pengecaman muka dan fungsi pengesahan identiti

Teknologi pengecaman muka, sebagai teknologi pengenalan biometrik, telah digunakan secara meluas sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Ia boleh mengekstrak dan membandingkan ciri melalui imej muka yang ditangkap oleh kamera untuk mencapai fungsi seperti pengesahan identiti. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan pengecaman muka dan fungsi pengesahan identiti, dan memberikan contoh kod.

1. Persediaan
Pertama, kita memerlukan perpustakaan yang boleh melakukan pengecaman muka. Dalam PHP, kami boleh menggunakan sambungan OpenCV untuk melaksanakan pengecaman muka. Oleh itu, anda perlu terlebih dahulu memastikan sambungan OpenCV dipasang pada pelayan.

2. Kumpul sampel muka
Sebelum melakukan pengecaman muka, kita perlu mengumpul sejumlah sampel muka sebagai set latihan. Kumpul gambar melalui kamera dan simpan dalam folder. Setiap imej harus mengandungi muka dan boleh disimpan dengan menandakan kawasan muka.

// 收集人脸样本
function collectFaceSamples($userId)
{
    $stream = file_get_contents('php://input');
    if (!is_dir('faces/' . $userId)) {
        mkdir('faces/' . $userId);
    }
    file_put_contents('faces/' . $userId . '/' . uniqid() . '.jpeg', $stream);
}

3. Model latihan
Selepas mengumpul sampel muka, kita perlu menghasilkan model pengecaman muka melalui latihan. Melalui latihan, model boleh mempelajari ciri-ciri wajah untuk memudahkan pengecaman seterusnya.

// 训练人脸识别模型
function trainModel()
{
    $pathToImages = 'faces';
    $pathToModel = 'model.xml';
    
    $images = [];
    $labels = [];
    
    $folders = scandir($pathToImages);
    foreach ($folders as $folder) {
        if ($folder != '.' && $folder != '..') {
            $files = scandir($pathToImages . '/' . $folder);
            foreach ($files as $file) {
                if ($file != '.' && $file != '..') {
                    $images[] = $pathToImages . '/' . $folder . '/' . $file;
                    $labels[] = $folder;
                }
            }
        }
    }
    
    $faceRecognizer = OpenCVcreateLBPHFaceRecognizer();
    $faceRecognizer->train($images, $labels);
    $faceRecognizer->save($pathToModel);
}

4. Pengecaman muka
Selepas model latihan selesai, kita boleh menggunakan model untuk pengecaman muka. Ciri diekstrak daripada imej muka yang ditangkap oleh kamera dan dibandingkan dengan model terlatih untuk menentukan sama ada ia milik pengguna yang dikenali. Jika ia adalah pengguna yang dikenali, pengesahan identiti yang sepadan boleh dilakukan.

// 人脸识别和身份认证
function recognizeAndAuthenticate()
{
    $pathToModel = 'model.xml';
    
    $stream = file_get_contents('php://input');
    $tempImage = 'temp.jpeg';
    file_put_contents($tempImage, $stream);
    
    $faceRecognizer = OpenCVcreateLBPHFaceRecognizer();
    $faceRecognizer->load($pathToModel);
    
    $image = OpenCVimread($tempImage);
    $grayImage = OpenCVcvtColor($image, OpenCVCOLOR_BGR2GRAY);
    
    $label = $faceRecognizer->predict($grayImage);
    
    // 判断是否属于已知用户
    if ($label == 'userId') {
        // 身份认证通过
        echo '认证通过';
    } else {
        // 身份认证失败
        echo '认证失败';
    }
    
    unlink($tempImage);
}

5 Panggil pengecaman muka dan fungsi pengesahan identiti
Dalam aplikasi praktikal, kita boleh melakukan pengecaman muka dan pengesahan identiti dengan memanggil fungsi di atas. Sebagai contoh, antara muka API boleh digunakan untuk memproses strim imej yang diluluskan oleh klien dan mengembalikan hasil pengesahan.

// API 接口
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
    if ($_GET['action'] === 'collect') {
        // 收集人脸样本
        collectFaceSamples($_GET['userId']);
    } else if ($_GET['action'] === 'train') {
        // 训练模型
        trainModel();
    } else if ($_GET['action'] === 'recognizeAndAuthenticate') {
        // 人脸识别和身份认证
        recognizeAndAuthenticate();
    }
}

Melalui langkah di atas, kami telah berjaya melaksanakan fungsi pengecaman muka dan pengesahan identiti menggunakan PHP. Menggunakan fungsi ini, kita boleh menggunakannya dalam pelbagai senario, seperti sistem kawalan akses, pengesahan identiti, dsb.

Pada masa yang sama, perlu diingatkan bahawa teknologi pengecaman muka masih mempunyai beberapa batasan dan bahaya keselamatan, seperti ketidakupayaan untuk mengenali kedutan muka, memakai topeng, dll. Oleh itu, dalam aplikasi praktikal, kita perlu mempertimbangkan pelbagai faktor secara menyeluruh dan digabungkan dengan langkah keselamatan lain untuk memastikan kebolehpercayaan dan keselamatan sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan pengecaman muka dan fungsi pengesahan identiti. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!