Mengapakah Python dianggap sebagai bahasa yang baik untuk kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin?

Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan ialah bidang kemajuan yang paling popular. Visi untuk mesin yang kami bina adalah untuk menghasilkan model generasi akan datang. Model ini belajar daripada data sedia ada dan mengubah suai sendiri. Terdapat banyak bidang yang terlibat dalam membina mesin sedemikian. Bukan sahaja pengekodan digunakan, tetapi persamaan matematik, vektor dan pemberat digunakan. Terdapat banyak bahasa pengaturcaraan yang boleh digunakan untuk mencipta rangka kerja dan model mesin, termasuk python.

Dalam artikel ini, kami akan membincangkan dan cuba mengetahui sebab Python dianggap sebagai bahasa pengaturcaraan yang baik untuk kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Sebelum kita menyelami topik ini, mari kita lihat gambaran ringkas artikel ini.

Mekanisme pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin ialah teknologi di mana mesin mengubah suai diri mereka sendiri dengan mengemas kini data yang disimpan dan membuat ramalan yang tepat untuk menyelesaikan masalah. Daripada menyediakan input dan logik, pembangun menyediakan berbilang data input dan output kepada model yang dibuat, dan selepas memuat naik data mentah, mesin mengembalikan algoritma atau logik.

Input + CODE/ LOGIC = Output

Jika ia adalah pembelajaran mesin -

Input + Output = CODE/LOGIC

Proses memuat naik data mentah dipanggil latihan model.

Belajar tentang kecerdasan buatan

Kami menggunakan konsep seperti pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin untuk membina aplikasi berasaskan AI. Kecerdasan buatan ialah teknologi yang mencipta enjin interaktif dan responsif yang mengautomasikan diri mereka sendiri dan mengemas kini data yang disimpan pada sistem. Dengan bantuan kecerdasan buatan, kita boleh meramalkan penyelesaian kepada pelbagai masalah.

Syaratnya ialah soalan mengikut corak yang sama seperti set data yang dimuat naik sebelum ini. Jika soalan atau respons adalah baharu kepada model, ia menyimpan maklumat baharu ini dan membuat ramalan yang lebih baik pada masa akan datang.

Maksud Python

Python kini merupakan bahasa pengaturcaraan yang paling popular kerana set kodnya yang unik dan sifatnya yang cekap. Ia terlibat secara aktif dalam membina model dan algoritma berasaskan kecerdasan buatan.

Python digunakan untuk mencipta model regresi dan melukis graf, yang membantu dalam visualisasi data. Ia disokong oleh sebilangan besar pembangun kerana ia adalah bahasa yang paling popular. Menurut beberapa laporan, Python digunakan secara meluas untuk mencipta aplikasi dan model berasaskan AI.

Kebanyakan pembangun lebih suka Python kerana kesederhanaan dan saiz kodnya yang kecil. Kami akan membincangkan secara terperinci kriteria yang menjadikan Python lebih unggul daripada bahasa lain. Perdebatan tentang bahasa pengaturcaraan terbaik benar-benar sia-sia kerana tiada satu pun bahasa sedia ada yang sempurna dan setiap bahasa yang digunakan mempunyai kelebihan dan kekurangan.

Perbandingan Python dan bahasa lain

Bahasa berbeza yang digunakan dalam Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin ialah - Java, C/C++, python, JavaScript, “R”, dsb. Mari kita fahami kelebihan menggunakan python berbanding bahasa lain -

• Skalabiliti dan Fleksibiliti- Python ialah bahasa yang sangat fleksibel. Ia menyokong penggunaan persekitaran bersepadu yang menyokong gabungan berbilang bahasa. Python adalah platform bebas, itulah sebabnya ia boleh dijalankan pada mana-mana sistem pengendalian.

• Libraries and Frameworks- Python menyediakan berbilang perpustakaan berasaskan AI yang merupakan kod pratulis. Dengan menggunakan perpustakaan ini, pembangun boleh menjimatkan banyak masa dan meningkatkan kebolehbacaan kod. Penggunaan perpustakaan menyediakan pendekatan yang benar-benar sempurna untuk abstraksi. Beberapa pustaka python ialah:- "NumPy", "TensorFlow", "pyDatalog", "scipy" dsb.

• Syntax Style- Dalam Python, kod biasanya pendek dan tepat. Paling penting, mereka sangat serupa dengan bahasa Inggeris biasa, yang menjadikan Python lebih mudah dibaca dan difahami. Inilah sebabnya mengapa ia digemari oleh pembangun dan pelajar baru.

Sekarang kita telah membincangkan kelebihan python berbanding bahasa lain, mari kita bincangkan juga kelemahannya -

• Waktu jalan Python jauh lebih perlahan daripada bahasa lain. Ini kerana jurubahasa Python menyemak jenis pembolehubah sebelum menyelesaikan operasi. Sebaliknya, bahasa seperti Java dan JavaScript melakukan operasi secara langsung kerana jenisnya sudah ditentukan pada masa pengisytiharan berubah-ubah.

• Berbanding dengan C/C++, penyunting teks Python adalah lebih pendek.

Jadi, jawapan kepada soalan itu ialah: Ya, Python sememangnya bahasa pengaturcaraan yang sangat baik untuk pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Seperti setiap bahasa pengaturcaraan yang lain, ia mempunyai kelebihan dan kekurangannya sendiri.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kami membincangkan topik Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin. Kami belajar tentang aplikasi dan mekanisme mereka, dan kepentingan Python dalam bidang ini.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Python dianggap sebagai bahasa yang baik untuk kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!