Melaksanakan pepohon carian binari dalam JavaScript

WBOY
Lepaskan: 2023-08-30 09:25:02
ke hadapan
372 orang telah melayarinya

在 JavaScript 中实现二叉搜索树

Struktur Data Pokok

Pokok ialah himpunan nod yang disambungkan oleh beberapa tepi. Mengikut konvensyen, setiap nod pokok Simpan beberapa data dan rujukan kepada nod anaknya.

Pokok Carian Perduaan

Pokok carian binari ialah pepohon perduaan di mana nod dengan nilai yang lebih kecil disimpan di sebelah kiri dan nod dengan nilai yang lebih kecil disimpan di sebelah kiri. Nilai yang lebih tinggi disimpan di sebelah kanan.

Sebagai contoh, perwakilan visual BST yang sah ialah -

25 / \ 20 36 / \ / \ 10 22 30 40
Salin selepas log masuk

Sekarang mari kita laksanakan pepohon carian binari kita sendiri dalam bahasa JavaScript.

Langkah 1: Kelas Nod

Kelas ini akan mewakili satu nod yang hadir pada setiap titik dalam BST. BST Tiada apa-apa Sebaliknya, ia adalah koleksi nod yang menyimpan data dan subrujukan yang diletakkan mengikut peraturan. Seperti yang dinyatakan di atas.

class Node{ constructor(data) { this.data = data; this.left = null; this.right = null; }; };
Salin selepas log masuk

Untuk mencipta tika Node baharu kita boleh memanggil kelas ini dengan beberapa data -

const newNode = new Node(23);
Salin selepas log masuk

Ini akan mencipta tika Nod baharu dengan set datanya kepada 23 dan kedua-dua rujukan kiri dan kanan kepada null.

Langkah 2: Kelas Pokok Carian Binari:

class BinarySearchTree{ constructor(){ this.root = null; }; };
Salin selepas log masuk

Ini akan mencipta kelas Pokok Carian Binari, kita boleh memanggilnya menggunakan kata kunci baharu untuk mencipta contoh pokok.

Sekarang kita telah melakukan perkara asas, mari teruskan dan masukkan nod baharu di lokasi yang betul (mengikut peraturan BST yang diterangkan dalam takrifan).

Langkah 3: Masukkan nod dalam BST

class BinarySearchTree{ constructor(){ this.root = null; } insert(data){ var newNode = new Node(data); if(this.root === null){ this.root = newNode; }else{ this.insertNode(this.root, newNode); }; }; insertNode(node, newNode){ if(newNode.data < node.data){ if(node.left === null){ node.left = newNode; }else{ this.insertNode(node.left, newNode); }; } else { if(node.right === null){ node.right = newNode; }else{ this.insertNode(node.right,newNode); }; }; }; };
Salin selepas log masuk

Contoh

Kod pepohon carian binari penuh:

class Node{ constructor(data) { this.data = data; this.left = null; this.right = null; }; }; class BinarySearchTree{ constructor(){ this.root = null; } insert(data){ var newNode = new Node(data); if(this.root === null){ this.root = newNode; }else{ this.insertNode(this.root, newNode); }; }; insertNode(node, newNode){ if(newNode.data < node.data){ if(node.left === null){ node.left = newNode; }else{ this.insertNode(node.left, newNode); }; } else { if(node.right === null){ node.right = newNode; }else{ this.insertNode(node.right,newNode); }; }; }; }; const BST = new BinarySearchTree(); BST.insert(1); BST.insert(3); BST.insert(2);
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan pepohon carian binari dalam JavaScript. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:tutorialspoint.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!