Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Perkongsian pengalaman praktikal dalam menghubungkan Python dengan antara muka suara pintar Baidu

Perkongsian pengalaman praktikal dalam menghubungkan Python dengan antara muka suara pintar Baidu

WBOY
Lepaskan: 2023-08-27 10:06:31
asal
1365 orang telah melayarinya

Perkongsian pengalaman praktikal dalam menghubungkan Python dengan antara muka suara pintar Baidu

Perkongsian pengalaman praktikal dalam menyambungkan Python dengan Antaramuka Pertuturan Pintar Baidu fungsi pertuturan. Artikel ini akan bermula dari sudut pandangan praktikal, memperkenalkan cara menyambungkan antara muka suara pintar Baidu dalam Python dan menunjukkan beberapa contoh kod fungsi biasa.


Persediaan

Sebelum menggunakan Baidu Intelligent Voice Interface, kita perlu melakukan beberapa persediaan:
    1.1 Daftar Akaun Baidu Intelligent Cloud
  1. Lawati laman web rasmi Baidu Intelligent Cloud (https://cloud.baidu.com) dan daftar akaun , dan kemudian log masuk ke konsol.
    1.2 Buat aplikasi
    Buat sintesis pertuturan baharu atau aplikasi pengecaman pertuturan dalam konsol, dan dapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia aplikasi. Kekunci ini akan digunakan dalam kod seterusnya.


    Pasang perpustakaan bergantung
  2. Gunakan arahan berikut untuk memasang perpustakaan bergantung Python:
  3. pip install baidu-aip
    Salin selepas log masuk

    Pustaka ini ialah SDK Python yang disediakan secara rasmi oleh Baidu dan digunakan untuk berkomunikasi dengan antara muka suara pintar Baidu.

    Teks ke Ucapan
  4. Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan cara menggunakan Antaramuka Suara Pintar Baidu untuk menukar sekeping teks kepada pertuturan:
  5. from aip import AipSpeech
    
    APP_ID = 'your_app_id'
    API_KEY = 'your_api_key'
    SECRET_KEY = 'your_secret_key'
    
    client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    
    text = "Hello, this is a test."
    
    result = client.synthesis(text, 'zh', 1, {
     'vol': 5,
     'per': 4,
    })
    
    if not isinstance(result, dict):
     with open('audio.mp3', 'wb') as f:
         f.write(result)
    Salin selepas log masuk

    Dalam kod, kami mula-mula memperkenalkan modul AipSpeech dan memulakan klien . Kemudian, tentukan teks literal dan panggil kaedah client.synthesis untuk menukarnya kepada pertuturan. Akhirnya, data bunyi ditulis pada fail. . . Kemudian, baca fail audio dan hantarkannya sebagai parameter kepada kaedah client.asr untuk penukaran pertuturan. Akhir sekali, dapatkan teks yang ditukar daripada hasil pulangan API.

    client.synthesis方法将其转换成语音。最后,将声音数据写入到一个文件中。

  6. 语音转文字
    以下是一个简单的代码示例,演示如何使用百度智能语音接口将一段语音转成文字:

    from aip import AipSpeech
    
    APP_ID = 'your_app_id'
    API_KEY = 'your_api_key'
    SECRET_KEY = 'your_secret_key'
    
    client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    
    with open('audio.wav', 'rb') as f:
     audio_data = f.read()
    
    result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {
     'dev_pid': 1536,
    })
    
    if 'result' in result:
     result_text = result['result'][0]
     print(result_text)
    Salin selepas log masuk

    在代码中,我们首先引入AipSpeech模块并初始化客户端。然后,读取一个音频文件,并将其作为参数传递给client.asrRingkasan

    Artikel ini memperkenalkan pengalaman praktikal menggunakan Python untuk berhubung dengan antara muka suara pintar Baidu, dan memberikan contoh kod teks-ke-pertuturan dan pertuturan-ke-teks. Dalam aplikasi praktikal, kami boleh membuat pengembangan dan pelarasan yang lebih fleksibel mengikut keperluan khusus. Saya harap artikel ini boleh membantu pembangun yang menggunakan antara muka suara pintar Baidu.

Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian pengalaman praktikal dalam menghubungkan Python dengan antara muka suara pintar Baidu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan