Golang laksanakan pengesanan hidup muka? Antara muka AI Baidu mengajar anda cara melaksanakannya dengan mudah!

王林
Lepaskan: 2023-08-26 21:58:42
asal
807 orang telah melayarinya

Golang laksanakan pengesanan hidup muka? Antara muka AI Baidu mengajar anda cara melaksanakannya dengan mudah!

Golang laksanakan pengesanan hidup muka? Antara muka AI Baidu mengajar anda cara melaksanakannya dengan mudah!

Pengenalan:
Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, teknologi pengecaman muka telah menjadi salah satu teknologi teras dalam banyak bidang aplikasi. Dalam aplikasi pengecaman muka, pengesanan keceriaan wajah adalah bahagian yang sangat penting, yang boleh menghalang penggunaan foto atau video untuk pemalsuan dan penipuan dengan berkesan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk melaksanakan pengesanan keceriaan wajah Fungsi ini boleh direalisasikan dengan mudah melalui fungsi yang disediakan oleh antara muka Baidu AI.

  1. Dapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia
    Pertama, anda perlu mendaftar akaun pada platform Baidu AI dan membuat aplikasi. Selepas mencipta aplikasi, anda boleh mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia, yang diperlukan untuk panggilan API berikutnya.
  2. Pasang Go SDK
    Sebelum anda bermula, anda perlu memasang persekitaran pembangunan Go dan Go SDK Baidu AI. Anda boleh memasang SDK melalui arahan berikut:

    go get github.com/solomondove/goaiplus
    Salin selepas log masuk
  3. Mula menggunakan SDK
    Dalam kod Go anda, anda perlu mengimport pakej SDK untuk menggunakan fungsi yang berkaitan:

    import (
     "fmt"
     "github.com/solomondove/goaiplus"
    )
    Salin selepas log masuk
  4. Panggil antara muka pengesanan hidup
    Di bawah kami akan Memanggil antara muka pengesanan liveness muka untuk melaksanakan pengesanan liveness. Sebelum memanggil antara muka, anda perlu membaca fail imej untuk dikesan sebagai data aliran bait dan menukarnya menjadi rentetan berkod base64.

    imgData, err := ioutil.ReadFile("test.jpg")
    if err != nil {
     fmt.Println("Read image file error:", err)
     return
    }
    imgBase64 := base64.StdEncoding.EncodeToString(imgData)
    Salin selepas log masuk

Kemudian, anda perlu mencipta objek klien AI Baidu dan memulakannya dengan Kunci API dan Kunci Rahsia anda:

client := goaiplus.NewAIClient("your_api_key", "your_secret_key")
Salin selepas log masuk

Akhir sekali, gunakan objek klien untuk memanggil antara muka pengesanan langsung:

result, err := client.FaceLivenessVerify(imgBase64)
if err != nil {
    fmt.Println("Face liveness verify error:", err)
    return
}
fmt.Println("Face liveness verify result:", result)
Salin selepas log masuk
  1. Hasil penghuraian
    Hasil yang dikembalikan oleh antara muka pengesanan liveness ialah rentetan JSON. Kami perlu menghuraikan rentetan ini untuk mendapatkan hasil pengesanan liveness yang khusus. Anda boleh menggunakan pakej json Go untuk menghurai:

    type LivenessVerifyResult struct {
     LogId      string `json:"log_id"`
     Result     struct {
         FaceList []struct {
             FaceToken string `json:"face_token"`
             Location  struct {
                 Left     int `json:"left"`
                 Top      int `json:"top"`
                 Width    int `json:"width"`
                 Height   int `json:"height"`
                 Rotation int `json:"rotation"`
             } `json:"location"`
             Liveness struct {
                 Livemapscore float64 `json:"livemapscore"`
             } `json:"liveness"`
         } `json:"face_list"`
     } `json:"result"`
    }
    
    var lvResult LivenessVerifyResult
    err = json.Unmarshal([]byte(result), &lvResult)
    if err != nil {
     fmt.Println("Parse liveness verify result error:", err)
     return
    }
    fmt.Println("Face token:", lvResult.Result.FaceList[0].FaceToken)
    fmt.Println("Liveness score:", lvResult.Result.FaceList[0].Liveness.Livemapscore)
    Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mentakrifkan struktur untuk sepadan dengan format JSON bagi hasil pengesanan langsung, dan kemudian gunakan fungsi json.Unmarshal untuk menghuraikan rentetan hasil ke dalam struktur dalam badan.

Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk melaksanakan pengesanan keceriaan wajah dan menggunakan antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi ini. Melalui keputusan analisis, ia boleh dinilai sama ada wajah dalam gambar adalah badan hidup sebenar, yang secara berkesan meningkatkan keselamatan pengecaman muka. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memahami dengan lebih baik tentang pengesanan keceriaan wajah di Golang.

Atas ialah kandungan terperinci Golang laksanakan pengesanan hidup muka? Antara muka AI Baidu mengajar anda cara melaksanakannya dengan mudah!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!