Sebuah pokok B+ dalam DBMS ialah versi khusus bagi pokok seimbang, sejenis struktur data pokok yang digunakan dalam pangkalan data untuk menyimpan dan mendapatkan data dengan cekap. Pokok seimbang direka bentuk untuk mengekalkan bilangan kunci yang hampir sama pada setiap peringkat, yang membantu mengekalkan masa carian serendah mungkin. Pokok B+ ialah pilihan popular untuk digunakan dalam sistem pengurusan pangkalan data(DBMS) kerana ia menawarkan beberapa faedah berbanding jenis pokok seimbang yang lain, termasuk masa carian yang lebih pantas dan penggunaan ruang yang lebih baik.
Pohon B+ ialah struktur data pepohon tersusun mengimbangi sendiri yang menyimpan data dalam cara yang disusun. Setiap nod dalam pepohon B+ boleh mempunyai nombor pembolehubah kunci dan penunjuk anak, kecuali nod daun, yang hanya mempunyai kunci dan tiada penunjuk anak. Kekunci dalam pepohon B+ disusun dalam susunan tertentu, dengan semua kunci dalam nod tertentu adalah kurang daripada mana-mana kunci dalam anak kanannya dan lebih besar daripada mana-mana kunci dalam anak kirinya.
B+树的特点是每个节点具有大量的键,这有助于保持树的高度较小和搜索澃小和搜索澗天索澗天索澗天。用“基于指针”的结构,意味着每个节点包含一组指针,这些指针指向其子节点,而不是将子节点存储在父节点中。这有助中。这有助于减于并实现更好的空间利用。
在C++中实现B+树需要定义一个节点类,该类包含树中每个节点的键和指邨点。个用于将新键插入树中的函数和一个用于在树中搜索特定键的函数。
下面是一个B+树节点类在C++中的实现示例 -
rreeee
接下来,可以定义B+树类,该类将包含用于在树中插入和搜索键的函数。B+包树生根节点的指针,并且如果根节点不存在,则应包括创建新根节点的函数。
Berikut ialah contoh cara kelas B+ Tree mungkin dilaksanakan dalam C++ −
class BPlusTreeNode { public: int *keys; // Array of keys int t; // Minimum degree (defines the range for number of keys) BPlusTreeNode **C; // An array of child pointers int n; // Current number of keys bool leaf; // Is true when node is leaf. Otherwise false BPlusTreeNode(int _t, bool _leaf); // Constructor // A function to traverse all nodes in a subtree rooted with this node void traverse(); // A function to search a key in subtree rooted with this node. BPlusTreeNode *search(int k); // returns NULL if k is not present. // A function to traverse all nodes in a subtree rooted with this node void traverse(); // A function to search a key in subtree rooted with this node. BPlusTreeNode *search(int k); // returns NULL if k is not present. // A function that returns the index of the first key that is greater // or equal to k int findKey(int k); // A utility function to insert a new key in the subtree rooted with // this node. The assumption is, the node must be non-full when this // function is called void insertNonFull(int k); // A utility function to split the child y of this node. i is index of y in // child array C[]. The Child y must be full when this function is called void splitChild(int i, BPlusTreeNode *y); // Make BPlusTree friend of this so that we can access private members of // this class in BPlusTree functions friend class BPlusTree; };
对于B+树类的插入函数将处理新节点的创建以及在必要时分裂节点以保新节点的创建以及在必要时分裂节点以保持点以保持。示例:
bagaimana fungsi sisipan mungkin dilaksanakan −
class BPlusTree { BPlusTreeNode *root; // Pointer to root node int t; // Minimum degree public: // Constructor (Initializes tree as empty) BPlusTree(int _t) { root = NULL; t = _t; } // function to traverse the tree void traverse() { if (root != NULL) root->traverse(); } // function to search a key in this tree BPlusTreeNode* search(int k) { return (root == NULL) ? NULL : root->search(k); } // The main function that inserts a new key in this B+ tree void insert(int k); };
B+树相对于B树的主要优势之一是其更好的空间利用率。因为B+树使用基于于,我用基于于于能够存储更多的键并且使用比B树节点更少的空间。这在空间有限的大型数据库中尤其有益。
此外,B+树具有比B树更快的搜索时间,因为它们具有较小的高度,这要归功亪的这要归功亪亪。这意味着需要遍历的节点较少,以找到特定的键值,这可以显著减少大型数据库中的搜索时间。
总之,B+树是一种专门用于在数据库中高效存储和检索数据的平衡树据的平衡树木数据库中高效存储和检索数据的平衡树木数据库中高效存储和检索数据的平衡树滞据。衡树相比,它们提供更快的搜索时间和更好的空间利用率,因此在数据库管理系统中被广泛采用。
在C++中实现B+树涉及定义一个节点类和一个B+树类,两者都包含用于包含用于在挡有用于在挡有于数。B+树相对于B树具有许多优势,包括更好的空间利用和更快的搜索时间,使它们成为管理大型数据库的有价值工具。
Atas ialah kandungan terperinci Dalam sistem pengurusan pangkalan data, pokok B+. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!