Bagaimanakah PHP menyambung ke antara muka pengecaman emosi semantik Baidu?

WBOY
Lepaskan: 2023-08-25 11:32:01
asal
1355 orang telah melayarinya

Bagaimanakah PHP menyambung ke antara muka pengecaman emosi semantik Baidu?

Bagaimanakah PHP menyambung ke antara muka pengecaman emosi semantik Baidu?

Ikhtisar: Antara Muka Pengecaman Emosi Semantik Baidu ialah alat analisis emosi berdasarkan teknologi kecerdasan buatan yang boleh menganalisis kecenderungan emosi dalam teks, membolehkan pembangun memahami dengan lebih baik keadaan emosi pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk menyambung ke antara muka pengecaman emosi semantik Baidu untuk merealisasikan fungsi analisis emosi.

Langkah 1: Memohon Antara Muka Pengecaman Emosi Semantik Baidu
Pertama, kita perlu mendaftar akaun Baidu Smart Cloud dan membuat aplikasi. Kemudian, masukkan antara muka pengurusan aplikasi, cari modul "Pemprosesan Bahasa Asli" dan dayakan fungsi "Analisis Sentimen". Dengan cara ini, anda boleh mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia antara muka pengecaman emosi semantik Baidu.

Langkah 2: Pasang perpustakaan permintaan HTTP PHP
Untuk menghantar permintaan HTTP, kami perlu memasang perpustakaan permintaan HTTP PHP. Di sini kami menggunakan perpustakaan Guzzle untuk melengkapkannya, yang boleh dipasang melalui Komposer. Cipta fail composer.json dalam direktori akar projek dan tambah kandungan berikut:

{
    "require": {
        "guzzlehttp/guzzle": "^7.0"
    }
}
Salin selepas log masuk

Kemudian jalankan arahan composer install untuk memasang perpustakaan Guzzle.

Langkah 3: Tulis kod PHP
Buat fail bernama sentiment_analysis.php dan tambah kod berikut:

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use GuzzleHttpClient;

// 设置API Key和Secret Key
$api_key = 'YOUR_API_KEY';
$secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY';

// 设置请求URL和参数
$url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
$params = array(
    'grant_type' => 'client_credentials',
    'client_id' => $api_key,
    'client_secret' => $secret_key
);

// 发送HTTP请求获取Access Token
$client = new Client();
$response = $client->request('POST', $url, [
    'form_params' => $params
]);
$result = json_decode($response->getBody(), true);
$access_token = $result['access_token'];

// 设置情感分析请求URL和参数
$url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify';
$text = '今天天气非常好!';

// 发送情感分析请求
$response = $client->request('POST', $url, [
    'headers' => [
        'Content-Type' => 'application/json'
    ],
    'query' => [
        'access_token' => $access_token
    ],
    'body' => '{"text": "'.$text.'"}'
]);
$result = json_decode($response->getBody(), true);

// 输出情感倾向
echo '情感倾向:'.$result['items'][0]['sentiment'].'<br>';
Salin selepas log masuk

Sila ganti YOUR_API_KEY dan YOUR_SECRET_KEY dengan Kunci API dan Kunci Rahsia yang anda perolehi dalam langkah satu.

Langkah 4: Jalankan kod dan dapatkan hasilnya
Buka alat baris arahan, tukar ke direktori di mana sentimen_analysis.php terletak, dan jalankan arahan berikut:

php sentiment_analysis.php
Salin selepas log masuk

Anda akan melihat hasil kecenderungan sentimen output.

Ringkasan: Artikel ini memperkenalkan cara menyambung ke antara muka pengecaman emosi semantik Baidu melalui contoh kod PHP. Melalui contoh ini, kita boleh melaksanakan fungsi analisis sentimen teks dengan cepat dan membuat keputusan yang sepadan berdasarkan kecenderungan emosi pengguna. Jom cuba sama-sama!

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah PHP menyambung ke antara muka pengecaman emosi semantik Baidu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!