Dengan peningkatan populariti penglihatan komputer dan pemprosesan imej dalam pelbagai bidang, permintaan terhadap teknologi penjanaan imej juga semakin meningkat. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam bidang pemprosesan imej dan penglihatan komputer, C++ juga digunakan secara meluas dalam penjanaan imej. Artikel ini akan memperkenalkan teknologi penjanaan imej yang biasa digunakan dalam C++, termasuk penjanaan fraktal, penjanaan warna kecerunan, penjanaan imej tekstur, dsb. yang dilaksanakan melalui kod.
1. Penjanaan Fraktal
Fraktal merujuk kepada angka geometri dengan persamaan diri. Pelaksanaannya termasuk rekursi dan lelaran. Dalam C++, kita boleh menggunakan rekursi untuk mencapai penjanaan fraktal. Grafik fraktal biasa termasuk kepingan salji Koch, fraktal segi tiga, pokok fraktal, dsb.
Ambil kepingan salji Koch sebagai contoh Proses penjanaan adalah untuk membahagikan tepi kepada tiga bahagian yang sama, keluarkan bahagian tengah dan menggantikannya dengan dua tepi, dan menjananya secara rekursif sehingga bilangan lapisan yang telah ditetapkan dicapai. Berikut ialah pelaksanaan kod mudah:
void DrawKoch( int n, POINT a, POINT b ) { if (n == 0) { line(a.x, a.y, b.x, b.y); } else { POINT offset = { (b.x - a.x) / 3, (b.y - a.y) / 3 }; POINT p1 = { a.x + offset.x, a.y + offset.y }; POINT p2 = { b.x - offset.x, b.y - offset.y }; POINT p3 = { (int)(0.5*(a.x + b.x) - sqrt(3) / 6 * (b.y - a.y)), (int)(0.5*(a.y + b.y) + sqrt(3) / 6 * (b.x - a.x)) }; DrawKoch(n - 1, a, p1); DrawKoch(n - 1, p1, p3); DrawKoch(n - 1, p3, p2); DrawKoch(n - 1, p2, b); } }
2. Penjanaan warna kecerunan
Warna kecerunan merujuk kepada proses kecerunan dari satu warna ke warna yang lain. Dalam C++, kita boleh menjana warna kecerunan semula jadi dengan mengira nilai RGB bagi setiap piksel. Warna kecerunan biasa termasuk kecerunan jejarian dan kecerunan linear.
Mengambil kecerunan linear sebagai contoh, kita boleh mengira nilai RGB bagi warna setiap piksel mengikut kedudukannya dalam imej, dan mengisinya dalam kedudukan piksel yang sepadan. Berikut ialah pelaksanaan kod mudah:
for (int i = 0; i < height; i++) { for (int j = 0; j < width; j++) { float ratio_x = (float)j / width; float ratio_y = (float)i / height; int r = ratio_x * start_r + (1 - ratio_x) * end_r; int g = ratio_x * start_g + (1 - ratio_x) * end_g; int b = ratio_x * start_b + (1 - ratio_x) * end_b; int c = RGB(r, g, b); image.setPixel(j, i, c); } }
3. Penjanaan imej tekstur
Imej tekstur merujuk kepada menampal pelbagai corak, warna dan sebagainya pada imej untuk mendapatkan kesan visual yang baik. Dalam C++, kita boleh menggunakan fungsi yang berbeza untuk menghasilkan pelbagai imej tekstur. Imej tekstur biasa termasuk imej hingar, imej butiran kayu, imej kertas, dsb.
Ambil imej hingar sebagai contoh Imej hingar merujuk kepada imej dengan sifat rawak Ia digunakan secara meluas dalam teks, latar belakang halaman web, permainan dan medan lain. Kita boleh menggunakan hingar Perlin atau fungsi hingar ringkas untuk menjana nilai RGB bagi setiap piksel imej, dengan itu mendapatkan imej hingar dengan sifat rawak. Berikut ialah pelaksanaan kod mudah:
for (int i = 0; i < height; i++) { for (int j = 0; j < width; j++) { float ratio_x = (float)j / width; float ratio_y = (float)i / height; int r = (int)((1.0 - ratio_x) * (1.0 - ratio_y) * 255.0); int g = (int)(ratio_x * (1.0 - ratio_y) * 255.0); int b = (int)(ratio_x * ratio_y * 255.0); int c = RGB(r, g, b); image.setPixel(j, i, c); } }
Ringkasnya, teknologi penjanaan imej dalam C++ terutamanya merangkumi penjanaan fraktal, penjanaan warna kecerunan, penjanaan imej tekstur, dsb. Aplikasi teknologi ini boleh meluaskan skop aplikasi pemprosesan imej dan penglihatan komputer, dan juga mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk pembangun.
Atas ialah kandungan terperinci Teknologi penjanaan imej dalam C++. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!