Baidu AI Open Platform Python perkongsian tutorial docking
Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, semakin ramai pembangun mula menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah dan melaksanakan aplikasi. Platform terbuka AI Baidu menyediakan pembangun dengan antara muka API kecerdasan buatan yang kaya untuk memudahkan pembangun menyepadukan fungsi kecerdasan buatan dengan cepat. Artikel ini akan berkongsi cara menggunakan bahasa Python untuk menyambung ke antara muka platform terbuka Baidu AI dan memberikan contoh kod.
Platform terbuka Baidu AI menyediakan antara muka API kecerdasan buatan yang kaya, termasuk pengecaman pertuturan, pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi dan fungsi lain. Sebelum menyambungkan antara muka ini, kita mesti membuat aplikasi pada platform terbuka Baidu AI dan mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia yang sepadan. Dalam artikel ini, kami mengambil antara muka pengecaman imej Baidu sebagai contoh untuk menunjukkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka platform terbuka AI Baidu.
Pertama, kita perlu memasang Python SDK platform terbuka Baidu AI. Ia boleh dipasang melalui arahan pip:
pip install baidu-aip
Selepas pemasangan selesai, kami boleh mengimport SDK platform terbuka Baidu AI dan memulakannya:
from aip import AipImageClassify # 替换为你的API Key和Secret Key APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
Seterusnya, kami boleh memanggil antara muka pengecaman imej platform terbuka Baidu AI untuk pengecaman imej. Berikut ialah contoh mudah untuk mengenal pasti subjek gambar tempatan:
def get_file_content(file): with open(file, 'rb') as fp: return fp.read() # 读取本地图片 image = get_file_content('image.jpg') # 调用百度AI开放平台的图像识别接口 result = client.advancedGeneral(image) # 解析返回结果 if 'result' in result: for item in result['result']: print(item['keyword'])
Kod di atas mula-mula mentakrifkan fungsi tambahanget_file_content
,用于读取本地图片的内容。然后,我们通过client.advancedGeneral
kaedah untuk memanggil antara muka pengecaman imej platform terbuka Baidu AI dan menghantar kandungan imej untuk dikenali. Akhir sekali, analisis mengembalikan keputusan dan mengeluarkan kata kunci topik yang dikenal pasti.
Selain pengecaman imej, platform terbuka Baidu AI juga menyediakan banyak antara muka API lain yang berguna, seperti pengecaman teks, pengecaman muka dan pemprosesan bahasa semula jadi. Pembangun boleh memilih antara muka API yang sesuai mengikut keperluan mereka sendiri dan membuat panggilan antara muka mengikut dokumen antara muka yang sepadan.
Dalam aplikasi praktikal, pembangun juga boleh menggabungkan perpustakaan dan rangka kerja Python lain untuk bersambung dengan platform terbuka AI Baidu untuk mencapai fungsi yang lebih kompleks. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan rangka kerja web seperti Django atau Flask untuk membina aplikasi web untuk pengecaman imej anda boleh menggunakan perpustakaan pengkomputeran saintifik seperti NumPy dan Pandas untuk menyambung ke antara muka pemprosesan bahasa semula jadi untuk analisis teks.
Ringkasnya, platform terbuka Baidu AI menyediakan pelbagai antara muka API kecerdasan buatan, dan pembangun boleh menyambung ke antara muka ini dengan mudah melalui bahasa Python untuk melaksanakan pelbagai fungsi pintar. Artikel ini mengambil antara muka pengecaman imej sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan Python dan platform terbuka API Baidu AI untuk penyepaduan dan memberikan contoh kod yang sepadan. Saya harap artikel ini dapat membantu pembangun yang menyambung ke antara muka platform terbuka Baidu AI dan mempercepatkan proses pembangunan aplikasi kecerdasan buatan mereka.
Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian tutorial dok antara muka Python platform terbuka AI Baidu AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!