Kaedah dan teknik untuk menyambungkan API pengecaman teks OCR Baidu dengan PHP

WBOY
Lepaskan: 2023-08-14 06:00:02
asal
1839 orang telah melayarinya

Kaedah dan teknik untuk menyambungkan API pengecaman teks OCR Baidu dengan PHP

Kaedah dan teknik untuk PHP antara muka dengan API pengecaman teks OCR Baidu

Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, pengecaman teks telah menjadi bidang yang sangat popular. API Pengecaman Teks OCR Baidu ialah alat pengecaman teks yang berkuasa yang boleh membantu pembangun mengecam dan mengekstrak teks dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan kaedah dan teknik untuk melabuhkan API pengecaman teks OCR Baidu dan memberikan contoh kod.

Langkah 1: Daftar akaun Baidu Cloud dan buat aplikasi

Pertama, kita perlu mendaftar akaun di laman web rasmi Baidu Cloud dan buat aplikasi. Selepas pendaftaran berjaya, anda akan memperoleh Kunci API dan Kunci Rahsia Kedua-dua kunci ini adalah kelayakan penting untuk pengesahan seterusnya.

Langkah 2: Pasang perpustakaan SDK PHP OCR Baidu

Sebelum menggunakan PHP untuk menyambung ke API pengecaman teks OCR Baidu, kami perlu memasang perpustakaan SDK PHP OCR Baidu terlebih dahulu. Pembangun boleh mencari perpustakaan SDK PHP yang disediakan secara rasmi di GitHub dan memasang serta mengkonfigurasinya mengikut dokumentasi rasmi.

Langkah 3: Import pustaka SDK PHP OCR Baidu dan konfigurasikannya

Perkenalkan pustaka SDK PHP OCR Baidu ke dalam projek, konfigurasikannya dalam kod dan tetapkan Kunci API dan Kunci Rahsia sebagai pembolehubah global. Berikut ialah contoh mudah:

require_once 'vendor/autoload.php';

use BaiduAipOcr;

// 设置APPID/AK/SK
const APP_ID = 'your app id';
const API_KEY = 'your api key';
const SECRET_KEY = 'your secret key';

$client = new Ocr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
Salin selepas log masuk

Langkah 4: Panggil API untuk pengecaman teks

Selepas konfigurasi selesai, kami boleh memanggil API pengecaman teks OCR Baidu untuk pengecaman teks. Berikut ialah contoh yang menunjukkan cara melakukan pengecaman teks pada imej:

// 调用百度OCR文字识别API
$image = file_get_contents('path/to/your/image.jpg');
$result = $client->basicGeneral($image);

// 解析识别结果
if (isset($result['words_result'])) {
    foreach ($result['words_result'] as $word) {
        echo $word['words'] . "
";
    }
} else {
    echo '文字识别失败';
}
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, kami mula-mula membaca imej untuk diiktiraf sebagai strim binari dan memanggil kaedah basicGeneral dalam Baidu OCR SDK untuk pengecaman teks . Hasil pengecaman disertakan dalam tatasusunan yang dikembalikan, dan hasil pengecaman setiap teks boleh diperolehi dengan melintasi tatasusunan.

Langkah 5: Memproses hasil pengecaman

Mengikut keperluan sebenar, kami boleh melakukan operasi yang sepadan berdasarkan hasil pengecaman, seperti menyimpannya dalam pangkalan data, menyimpannya sebagai fail teks, dsb. Berikut ialah contoh mudah untuk menyimpan hasil pengecaman dalam fail:

$file = 'path/to/output.txt';
if (isset($result['words_result'])) {
    $data = "";
    foreach ($result['words_result'] as $word) {
        $data .= $word['words'] . "
";
    }
    file_put_contents($file, $data);
} else {
    echo '文字识别失败';
}
Salin selepas log masuk

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan kaedah dan teknik untuk melabuhkan API pengecaman teks OCR Baidu. Kami mula-mula mendaftar akaun Baidu Cloud dan membuat aplikasi, kemudian memasang pustaka Baidu OCR PHP SDK dan mengkonfigurasinya, dan akhirnya memanggil API untuk pengecaman teks dan memproses hasil pengecaman. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami dan menggunakan API pengecaman teks OCR Baidu. Jika anda menghadapi masalah semasa latihan, adalah disyorkan untuk merujuk dokumentasi rasmi atau berunding dengan sokongan teknikal Baidu Cloud.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah dan teknik untuk menyambungkan API pengecaman teks OCR Baidu dengan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan