Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Gunakan Python untuk melaksanakan dok antara muka AI Baidu untuk menjadikan program anda lebih pintar dan lebih berkuasa

Gunakan Python untuk melaksanakan dok antara muka AI Baidu untuk menjadikan program anda lebih pintar dan lebih berkuasa

WBOY
Lepaskan: 2023-08-13 17:40:45
asal
1640 orang telah melayarinya

Gunakan Python untuk melaksanakan dok antara muka AI Baidu untuk menjadikan program anda lebih pintar dan lebih berkuasa

Gunakan Python untuk menyambung ke antara muka Baidu AI untuk menjadikan program anda lebih pintar dan berkuasa

Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, semakin ramai pembangun mula menggunakan teknologi kecerdasan buatan pada program mereka sendiri. Antara Muka AI Baidu, sebagai penyedia perkhidmatan kecerdasan buatan terkemuka di China, menyediakan pembangun dengan satu siri keupayaan AI yang berkuasa, seperti pengecaman pertuturan, pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi, dsb.

Artikel ini akan menggunakan Python sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan antara muka Baidu AI untuk melaksanakan pemprosesan program yang pintar. Secara khusus, kami akan melaksanakan dua fungsi berikut: pengecaman teks dan sintesis pertuturan.

Text Recognition (OCR)
Text Recognition (OCR) ialah teknologi yang mengekstrak teks daripada imej untuk pengecaman. Melalui antara muka AI Baidu, kami boleh merealisasikan fungsi pengecaman teks dengan mudah. Pertama, kita perlu membuat aplikasi pada konsol AI Baidu dan mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia yang sepadan.

Seterusnya, kami menggunakan perpustakaan permintaan Python untuk menghantar permintaan POST untuk memanggil antara muka AI Baidu. Berikut ialah contoh kod ringkas:

import requests
import base64

# 设置百度AI接口的API Key和Secret Key
API_KEY = 'Your API Key'
SECRET_KEY = 'Your Secret Key'

# 图片转base64编码
def image_to_base64(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as f:
        return base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')

# 调用百度AI接口实现文字识别
def ocr(image_path):
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    base64_data = image_to_base64(image_path)
    params = {"image": base64_data}
    access_token = get_access_token()
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    response = requests.post(request_url, headers=headers, data=params)
    if response:
        results = response.json()
        for result in results['words_result']:
            print(result['words'])

# 获取access_token
def get_access_token():
    request_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    response = requests.get(request_url, params=params)
    if response:
        return response.json()['access_token']

# 调用文字识别函数
ocr('image.jpg')
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mula-mula menukar imej kepada pengekodan base64 dan menghantarnya sebagai parameter kepada antara muka AI Baidu. Antaranya, fungsi image_to_base64 digunakan untuk menukar imej kepada pengekodan base64 dan fungsi ocr digunakan untuk memanggil antara muka Baidu AI untuk melaksanakan pengecaman teks. Akhirnya, kami mencetak hasil pengiktirafan. image_to_base64函数用于将图片转换成base64编码,ocr函数用于调用百度AI接口实现文字识别。最后,我们将识别结果打印出来。

语音合成
语音合成是一种将文字转换成语音的技术。通过百度AI接口,我们可以将文字转换成语音,并将其保存为音频文件。同样地,我们需要在百度AI控制台上创建一个应用,并获取相应的API Key和Secret Key。

以下是一个使用百度AI接口实现语音合成的简单代码示例:

import requests

# 设置百度AI接口的API Key和Secret Key
API_KEY = 'Your API Key'
SECRET_KEY = 'Your Secret Key'

# 调用百度AI接口实现语音合成
def tts(text, filename):
    request_url = "http://tsn.baidu.com/text2audio"
    params = {
        'tex': text,
        'lan': 'zh',
        'cuid': 'yourDevice',
        'ctp': 1,
        'tok': get_access_token(),
        'spd': 5,
        'pit': 5,
        'vol': 5,
        'per': 0
    }
    response = requests.get(request_url, params=params)
    if response:
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.content)

# 获取access_token
def get_access_token():
    request_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    response = requests.get(request_url, params=params)
    if response:
        return response.json()['access_token']

# 调用语音合成函数
tts('你好,欢迎使用百度AI接口!', 'output.mp3')
Salin selepas log masuk

上述代码中,tts

Sintesis pertuturan

Sintesis pertuturan ialah teknologi yang menukar teks kepada pertuturan. Melalui antara muka AI Baidu, kami boleh menukar teks kepada pertuturan dan menyimpannya sebagai fail audio. Begitu juga, kita perlu membuat aplikasi pada konsol AI Baidu dan mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia yang sepadan.

🎜Berikut ialah contoh kod ringkas yang menggunakan antara muka Baidu AI untuk melaksanakan sintesis pertuturan: 🎜rrreee🎜Dalam kod di atas, fungsi tts digunakan untuk memanggil antara muka Baidu AI untuk melaksanakan sintesis pertuturan. Kami menghantar teks untuk disintesis, nama fail fail audio yang disimpan dan parameter lain sebagai parameter kepada antara muka AI Baidu. Akhir sekali, kami menyimpan fail audio yang disintesis secara tempatan. 🎜🎜Melalui contoh di atas, kita dapat melihat bahawa sangat mudah untuk menggunakan Python untuk melaksanakan dok antara muka AI Baidu. Antara muka AI Baidu menyediakan pembangun dengan keupayaan AI yang kaya Pembangun boleh menggunakan keupayaan ini pada program mereka sendiri mengikut keperluan mereka sendiri, menjadikannya lebih pintar dan lebih berkuasa. Harap artikel ini dapat membantu anda! 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Python untuk melaksanakan dok antara muka AI Baidu untuk menjadikan program anda lebih pintar dan lebih berkuasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan