Rumah > pembangunan bahagian belakang > Golang > Analisis kes aplikasi antara muka Baidu AI yang dibangunkan di Golang

Analisis kes aplikasi antara muka Baidu AI yang dibangunkan di Golang

WBOY
Lepaskan: 2023-08-12 23:09:05
asal
1034 orang telah melayarinya

Analisis kes aplikasi antara muka Baidu AI yang dibangunkan di Golang

Analisis kes aplikasi antara muka Baidu AI dalam pembangunan Golang

Pengenalan:
Kecerdasan Buatan (AI), sebagai salah satu topik hangat dalam bidang teknologi semasa, bukan sahaja digunakan dalam penyelidikan akademik, tetapi juga dalam industri Ia telah mendapat perhatian dan aplikasi yang meluas. Dalam pembangunan aplikasi kecerdasan buatan, antara muka AI Baidu ialah alat yang sangat dihormati. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk membangunkan dan menggunakan antara muka AI Baidu, dan menganalisis kes dalam bentuk contoh kod.

1. Pengenalan latar belakang
Baidu AI Developer Platform ialah platform perkhidmatan awan yang menyediakan pelbagai keupayaan kecerdasan buatan. Antaranya, antara muka seperti pengecaman teks, pengecaman pertuturan, pengecaman muka, dan pemprosesan bahasa semula jadi adalah fungsi yang paling biasa digunakan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang mudah dan cekap, Golang boleh memanggil dan menggunakan antara muka AI Baidu dengan mudah.

2. Persediaan persekitaran
Sebelum memulakan pembangunan Golang, kami perlu menyediakan beberapa persekitaran dan alatan yang diperlukan:

  1. Pasang persekitaran pembangunan Golang
  2. Buat akaun di Baidu AI Developer Platform dan dapatkan Kunci Appi dan Kunci Rahsia yang sepadan; .

3. Contoh antara muka pengecaman teks
Antara muka pengecaman teks boleh memuat naik gambar dan kemudian mengembalikan kandungan teks dalam gambar. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan Golang untuk memanggil antara muka Baidu AI untuk pengecaman teks:

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "net/url"
    "strings"
)

func main() {
    // 设置接口地址和API Key、Secret Key
    url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=YOUR_ACCESS_TOKEN"
    apiKey := "YOUR_API_KEY"
    secretKey := "YOUR_SECRET_KEY"

    // 读取图片文件
    filePath := "test.jpg"
    file, _ := ioutil.ReadFile(filePath)

    // 设置请求参数
    values := url.Values{
        "image":      {string(file)},
        "language_type": {"CHN_ENG"},
    }

    // 发送POST请求
    req, _ := http.NewRequest("POST", url, strings.NewReader(values.Encode()))
    req.Header.Add("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
    client := &http.Client{}
    resp, _ := client.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    // 读取并输出请求结果
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, kami melaksanakan panggilan antara muka pengecaman teks Baidu AI dengan menetapkan alamat api, kunci api dan kunci rahsia. Kemudian kami memperoleh hasil pengecaman teks dengan membaca fail imej, menetapkan parameter permintaan dan menghantar permintaan POST.

4. Contoh antara muka pengecaman pertuturan
Antara muka pengecaman pertuturan boleh menukar pertuturan kepada teks. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan Golang untuk memanggil antara muka Baidu AI untuk pengecaman pertuturan:

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"
    "time"
)

func main() {
    // 设置接口地址和API Key、Secret Key
    url := "https://vop.baidu.com/server/api?cuid=YOUR_CUID&token=YOUR_ACCESS_TOKEN"
    apiKey := "YOUR_API_KEY"
    secretKey := "YOUR_SECRET_KEY"

    // 读取语音文件
    filePath := "test.wav"
    file, _ := ioutil.ReadFile(filePath)

    // 获取access token
    tokenUrl := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey
    resp, _ := http.Get(tokenUrl)
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    accessToken := strings.Split(string(body), """)[3]

    // 设置请求参数
    values := url.Values{
        "format":       {"wav"},
        "rate":         {"16000"},
        "channel":      {"1"},
        "cuid":         {"YOUR_CUID"},
        "token":        {accessToken},
        "len":          {fmt.Sprintf("%d", len(file))},
        "speech":       {string(file)},
    }

    // 发送POST请求
    req, _ := http.NewRequest("POST", url, strings.NewReader(values.Encode()))
    req.Header.Add("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
    client := &http.Client{Timeout: time.Second * 10}
    resp, _ := client.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    // 读取并输出请求结果
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, kami melaksanakan panggilan antara muka pengecaman pertuturan Baidu AI dengan menetapkan alamat api, kunci api dan kunci rahsia. Kami menetapkan parameter permintaan dengan membaca fail suara dan mendapatkan token akses, dan mendapatkan hasil pengecaman pertuturan dengan menghantar permintaan POST.

5. Ringkasan
Melalui analisis kes dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk membangunkan dan menggunakan antara muka AI Baidu. Antaranya, antara muka pengecaman teks dan pengecaman pertuturan hanyalah puncak gunung ais antara muka Baidu AI yang turut menyediakan banyak antara muka berkuasa lain, seperti pengecaman muka, pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi, dsb. Saya harap artikel ini dapat memberikan sedikit bantuan dan inspirasi kepada pembaca untuk mengaplikasikan antara muka Baidu AI dalam pembangunan Golang.

Atas ialah kandungan terperinci Analisis kes aplikasi antara muka Baidu AI yang dibangunkan di Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan