Cara jurutera Java menggunakan antara muka AI Baidu untuk meningkatkan kecerdasan projek

Cara jurutera Java menggunakan antara muka AI Baidu untuk meningkatkan kecerdasan projek

Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, semakin banyak syarikat dan pembangun mula menggunakan kecerdasan buatan pada projek mereka sendiri untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan kecekapan perniagaan . Platform terbuka Baidu AI menyediakan pelbagai antara muka kecerdasan buatan dan menyediakan alat yang berkuasa kepada pembangun Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka AI Baidu untuk meningkatkan kecerdasan projek Java dan menunjukkannya melalui contoh kod.

1. Daftar akaun platform terbuka Baidu AI dan buat aplikasi

Pertama, kita perlu mendaftar akaun pada platform terbuka Baidu AI dan buat aplikasi. Semasa proses pendaftaran, anda perlu memberikan beberapa maklumat peribadi asas dan bersetuju dengan perjanjian pengguna. Selepas pendaftaran berjaya, masukkan halaman konsol, klik butang Cipta Aplikasi, isikan maklumat asas seperti nama aplikasi dan penerangan aplikasi, dan pilih antara muka kecerdasan buatan yang perlu anda gunakan, seperti pengecaman pertuturan, pengecaman imej, dsb. Selepas penciptaan selesai, sistem akan menjana Kunci API dan Kunci Rahsia untuk anda, yang akan menjadi bukti kelayakan yang kami perlukan semasa memanggil antara muka AI Baidu.

2. Perkenalkan Baidu AI SDK dan konfigurasikan maklumat pengesahan

Seterusnya, kami perlu memperkenalkan Baidu AI SDK ke dalam projek Java kami dan mengkonfigurasi Kunci API dan Kunci Rahsia yang baru kami perolehi. Mengambil antara muka pengecaman pertuturan sebagai contoh, kami boleh menambah konfigurasi berikut pada pom Memandangkan kami telah menyelesaikan persediaan awal untuk mengakses platform terbuka Baidu AI, kami boleh mula memanggil antara muka Baidu AI untuk melaksanakan fungsi pintar. Mengambil antara muka pengecaman pertuturan sebagai contoh, kami boleh melaksanakannya melalui contoh kod berikut:

<dependency>
    <groupId>com.baidu.aip</groupId>
    <artifactId>java-sdk</artifactId>
    <version>4.0.0</version>
</dependency>

Dalam contoh ini, kami mula-mula mencipta objek AipSpeech dan lulus dalam AppID, Kunci API dan Kunci Rahsia kami. Kemudian, kita boleh menetapkan beberapa parameter pilihan Sebagai contoh, kita boleh menetapkan parameter dev_pid kepada 1537, yang bermaksud menggunakan model pengecaman Mandarin. Akhir sekali, kami memanggil kaedah asr untuk pengecaman pertuturan, melalui laluan fail pertuturan untuk dikenali, format fail pertuturan (pcm), kadar pensampelan (16000) dan parameter pilihan. Hasil pengecaman akan dikembalikan dalam format JSON dan kami boleh melihat hasil pengecaman dengan mencetak output.

Selain antara muka pengecaman pertuturan, platform terbuka Baidu AI juga menyediakan pelbagai antara muka lain, seperti sintesis pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman imej, dll. Jurutera Java boleh memilih antara muka yang sesuai untuk dipanggil mengikut projek mereka sendiri keperluan.

4. Ringkasan

Melalui pengenalan artikel ini, kami telah mempelajari cara menggunakan antara muka Baidu AI untuk meningkatkan kecerdasan projek Java, termasuk mendaftar akaun platform terbuka Baidu AI dan mencipta aplikasi, memperkenalkan Baidu AI SDK dan mengkonfigurasi pengesahan maklumat, memanggil antara muka Baidu AI melaksanakan langkah-langkah seperti fungsi pintar, dan menyediakan contoh kod untuk antara muka pengecaman pertuturan. Saya harap artikel ini akan membantu anda menggunakan teknologi kecerdasan buatan dalam projek Java. Dengan menggunakan antara muka AI Baidu, kami boleh menggabungkan teknologi kecerdasan buatan dengan projek Java sedia ada untuk menyediakan pengguna dengan perkhidmatan dan pengalaman yang lebih pintar.

Atas ialah kandungan terperinci Cara jurutera Java menggunakan antara muka AI Baidu untuk meningkatkan kecerdasan projek. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!