PHP ialah bahasa skrip sebelah pelayan yang sangat popular yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web dinamik. Walau bagaimanapun, dengan pembangunan aplikasi rangkaian yang berterusan dan peningkatan bilangan pengguna, pemprosesan serentak yang tinggi telah menjadi isu penting yang perlu dihadapi oleh pembangun PHP. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah dan amalan pemprosesan konkurensi tinggi dalam PHP dan memberikan contoh kod yang berkaitan.
Dalam persekitaran konkurensi tinggi, permintaan pertanyaan yang kerap kepada pangkalan data akan menyebabkan beban pangkalan data menjadi terlalu tinggi, sekali gus menjejaskan prestasi serentak sistem. Penyelesaian biasa ialah menggunakan teknologi caching untuk mengurangkan bilangan capaian pangkalan data. Kami boleh menggunakan alat caching memori seperti Memcached atau Redis untuk menyimpan hasil pertanyaan pangkalan data dalam memori, dan membaca data terus daripada cache semasa permintaan seterusnya, yang meningkatkan kelajuan tindak balas sistem dan keupayaan konkurensi.
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Memcached untuk cache hasil pertanyaan pangkalan data:
// 连接到 Memcached 服务器 $memcached = new Memcached(); $memcached->addServer('localhost', 11211); // 查询数据 $data = $memcached->get('key'); // 如果缓存中没有数据,则从数据库中查询并存入缓存 if (!$data) { $data = $db->query('SELECT * FROM table'); $memcached->set('key', $data, 3600); // 设置缓存有效期为 3600 秒 } // 处理数据 // ...
Dalam persekitaran konkurensi tinggi, terdapat beberapa operasi yang memakan masa yang cenderung untuk menyekat keseluruhan proses permintaan , mengakibatkan masa tindak balas sistem dilanjutkan. Untuk meningkatkan keupayaan penyelarasan sistem, kami boleh meletakkan operasi yang memakan masa ini ke dalam tugas tak segerak bebas untuk diproses. Sambungan Swoole telah diperkenalkan dalam PHP 7.2, menyediakan keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang berkuasa.
Berikut ialah contoh kod menggunakan Swoole untuk pemprosesan tugas tak segerak:
// 创建 Swoole 服务器 $server = new SwooleHttpServer('127.0.0.1', 9501); // 处理请求的回调函数 $server->on('request', function ($request, $response) { // 处理一些其他的操作 // 开启一个异步任务 $server->task($request->post, -1, function ($data) use ($response) { // 异步任务完成后的回调函数 // 处理异步任务的结果 // ... // 发送响应给客户端 $response->end('OK'); }); }); // 处理异步任务的回调函数 $server->on('task', function ($server, $task_id, $worker_id, $data) { // 对数据进行处理 // ... // 返回处理结果 $server->finish('Processed'); }); // 启动服务器 $server->start();
Apabila pelayan tunggal tidak dapat memenuhi keperluan konkurensi yang tinggi, kami boleh mempertimbangkan untuk menggunakan seni bina teragih untuk mengembangkan keupayaan pemprosesan sistem secara mendatar. Amalan biasa ialah menggunakan aplikasi pada berbilang pelayan dan mengedarkan trafik permintaan melalui pengimbang beban.
Berikut ialah contoh fail konfigurasi menggunakan pengimbang beban Nginx untuk pengagihan permintaan:
http { upstream backend { server backend1; server backend2; server backend3; } server { listen 80; server_name example.com; location / { proxy_pass http://backend; } } }
Dalam pembangunan sebenar, kaedah di atas juga boleh digunakan dalam kombinasi untuk mengendalikan situasi konkurensi yang tinggi untuk mendapatkan prestasi dan kebolehskalaan yang lebih baik.
Ringkasnya, kaedah dan amalan pemprosesan serentak tinggi PHP termasuk menggunakan teknologi caching, menggunakan pemprosesan tugas tak segerak dan menggunakan seni bina teragih. Dengan menggunakan kaedah ini secara rasional dan menggabungkannya dengan senario perniagaan sebenar, prestasi serentak sistem boleh dipertingkatkan dengan berkesan. Saya berharap kandungan artikel ini akan membantu pembangun PHP dalam aplikasi dalam senario konkurensi tinggi.
Atas ialah kandungan terperinci Kaedah dan amalan pemprosesan serentak tinggi PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!