Petua |. Perpustakaan Python yang kelihatan sangat palsu sehingga mengganggu saya. .-Tutorial Python-php.cn

Petua |. Perpustakaan Python yang kelihatan sangat palsu sehingga mengganggu saya. .

Python当打之年

Lepaskan： 2023-08-10 14:51:30

ke hadapan

1117 orang telah melayarinya

. jika

kita perlu menggunakan beberapa data palsu untuk ujian semasa pembangunan, maka perpustakaan ini akan

berguna ~

2. 使用

2.1 简单使用

创建虚拟姓名、电话号码、地址等信息：

from faker import Faker

fake = Faker()

fake.name()
# &#39;Jonathon Dixon&#39;

fake.phone_number()
# &#39;262-035-1927&#39;

fake.address()
# &#39;590 Hart Motorway\nSergioshire, NM 76453&#39;

Salin selepas log masuk

2.2 国内信息

这个库默认显示是国外的信息，接下来我们设置一下国内信息：

from faker import Faker

fake = Faker(&#39;zh_CN&#39;)

fake.name()
# &#39;汪雪梅&#39;

fake.phone_number()
# &#39;18535612607&#39;

fake.address()
# &#39;重庆市秀云县静安潜江街X座 690499&#39;

Salin selepas log masuk

是不是可以假乱真~

当然，如果要生成其他语种或地区的数据，也是可以的，直接替换Faker参数即可，以下是这个库所支持的语种：

ar_EG - Arabic (Egypt)
ar_PS - Arabic (Palestine)
ar_SA - Arabic (Saudi Arabia)
bg_BG - Bulgarian
bs_BA - Bosnian
cs_CZ - Czech
de_DE - German
dk_DK - Danish
el_GR - Greek
en_AU - English (Australia)
en_CA - English (Canada)
en_GB - English (Great Britain)
en_NZ - English (New Zealand)
en_US - English (United States)
es_ES - Spanish (Spain)
es_MX - Spanish (Mexico)
et_EE - Estonian
fa_IR - Persian (Iran)
fi_FI - Finnish
fr_FR - French
hi_IN - Hindi
hr_HR - Croatian
hu_HU - Hungarian
hy_AM - Armenian
it_IT - Italian
ja_JP - Japanese
ka_GE - Georgian (Georgia)
ko_KR - Korean
lt_LT - Lithuanian
lv_LV - Latvian
ne_NP - Nepali
nl_NL - Dutch (Netherlands)
no_NO - Norwegian
pl_PL - Polish
pt_BR - Portuguese (Brazil)
pt_PT - Portuguese (Portugal)
ro_RO - Romanian
ru_RU - Russian
sl_SI - Slovene
sv_SE - Swedish
tr_TR - Turkish
uk_UA - Ukrainian
zh_CN - Chinese (China Mainland)
zh_TW - Chinese (China Taiwan)

Salin selepas log masuk

2.3 生成个人档案信息

fake.profile(fields=None, sex=None)

Salin selepas log masuk

结果：

Petua |. Perpustakaan Python yang kelihatan sangat palsu sehingga mengganggu saya. .

2.4 批量生成人员信息

import collections
import ngender
import datetime
import pandas as pd

all_info = []
pa_list = [&#39;name&#39;,&#39;gender&#39;, &#39;age&#39;, &#39;job&#39;, &#39;company&#39;, &#39;address&#39;, &#39;phone_number&#39;, &#39;company_email&#39;]
for i in range(15):
    people = collections.namedtuple(&#39;User&#39;, pa_list) 
    people.name = fake.name()
    people.gender = &#39;男&#39; if ngender.guess(people.name)[0] == &#39;male&#39; else &#39;女&#39;
    people.age = datetime.datetime.now().year - fake.date_of_birth(tzinfo=None, minimum_age=25, maximum_age=40).year # 出生日期
    people.job = fake.job()
    people.company = fake.company()
    people.address = fake.address().split(&#39; &#39;)[0]
    people.phone_number = fake.phone_number()
    people.company_email = fake.company_email()
    lsts = [people.name, people.gender, people.age, people.job, people.company, people.address, people.phone_number, people.company_email]
    all_info.append(lsts)

pd.DataFrame(all_info,columns=pa_list)

Salin selepas log masuk

效果：

Petua |. Perpustakaan Python yang kelihatan sangat palsu sehingga mengganggu saya. .

fake 实例还有很多方法可用：

address 地址
person 人物类
barcode 条码类
color 颜色类
company 公司类
credit_card 银行卡类
currency 货币
date_time 时间日期类
file 文件类
internet 互联网类
job 工作
lorem 乱数假文
misc 杂项类
phone_number 手机号
python python数据
profile 档案信息
ssn 身份证号码
user_agent 用户代理

官方文档：

https://faker.readthedocs.io/en/master/

Atas ialah kandungan terperinci Petua |. Perpustakaan Python yang kelihatan sangat palsu sehingga mengganggu saya. .. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!