Perkongsian kod lengkap untuk pemprosesan automatik Python bagi jadual Excel (analisis jadual kelas)

Lepaskan: 2023-08-09 17:34:14
ke hadapan
1060 orang telah melayarinya


Hari ini saya tidak akan memberikan penjelasan lanjut, tetapi saya akan berkongsi pesanan yang diterima semasa Festival Musim Bunga dan mengeluarkan jadual kursus asal dalam format yang ditetapkan. . Python

1

Perkongsian kod lengkap untuk pemprosesan automatik Python bagi jadual Excel (analisis jadual kelas)
Perkongsian kod lengkap untuk pemprosesan automatik Python bagi jadual Excel (analisis jadual kelas)
Perkongsian kod lengkap untuk pemprosesan automatik Python bagi jadual Excel (analisis jadual kelas)

Input: Ini adalah jadual umum kursus -kursus hari ke Jumaat, pagi dan petang untuk kelas yang berlainan + jadual guru

Ringkasan Kursus Output 2: Kurikulum untuk setiap guru

Jadual kursus setiap guru yang mempunyai kelas berbeza dari Isnin hingga JumaatPerkongsian kod lengkap untuk pemprosesan automatik Python bagi jadual Excel (analisis jadual kelas)
Jadual guru

Selain output di atas, kerana ia perlu dibungkus ke dalam perisian alat, anda perlu memasukkan akaun dan kata laluan anda apabila memulakan perisian untuk menjalankannya, berikut adalah nombor akaun dan kata laluan yang ditulis ke dalam kod program!

Perkongsian kod lengkap untuk pemprosesan automatik Python bagi jadual Excel (analisis jadual kelas)

2. Demonstrasi fungsi
Perkongsian kod lengkap untuk pemprosesan automatik Python bagi jadual Excel (analisis jadual kelas)
Perkongsian kod lengkap untuk pemprosesan automatik Python bagi jadual Excel (analisis jadual kelas)
Perkongsian kod lengkap untuk pemprosesan automatik Python bagi jadual Excel (analisis jadual kelas)
3
Perkongsian kod lengkap untuk pemprosesan automatik Python bagi jadual Excel (analisis jadual kelas)
Perkongsian kod lengkap untuk pemprosesan automatik Python bagi jadual Excel (analisis jadual kelas)
Perkongsian kod lengkap untuk pemprosesan automatik Python bagi jadual Excel (analisis jadual kelas)

Kod lengkap dilampirkan, anda boleh jalankan terus.

Sudah tentu, yang terbaik adalah memasang perpustakaan pihak ketiga yang berkaitan terlebih dahulu!

Balas latar belakang 课表解析 领取案例数据,该数据中涉及姓名均由fakerPerpustakaan dijana secara rawak!

import PySimpleGUI as sg
import sys
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment
import os

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
# 读取课程表原始数据
def get_data(fileName):
    df = pd.read_excel(fileName, header=[1,2,3])
    data = df.melt(id_vars=df.columns[:1].to_list())
    data.columns = ['班级','星期','上下午','第N节课','课程_老师']
    # data['课程_老师'] = data['课程_老师'].apply(lambda s:re.sub('上|必须|走.*','',s))
    data['课程'] = data['课程_老师'].apply(lambda s: s if '上' in s else s[:2])
    data['老师'] = data['课程_老师'].apply(lambda s: '' if '上' in s else s[2:]).str.strip().replace('','无')
    data['星期'] = data['星期'].str.strip()
    # data['课程路径'] = data['班级'].astype('str') + '班\n' + data['课程']
    
    return data

# 解析班级课表并保存
def get_class(data,path):
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    # 按班级
    for i in data['班级'].unique():
        result = data.query(f'班级=={i}').pivot(index=['第N节课'],columns='星期',values='课程')
        result = result[['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五']]
        result.index = result.index.map(lambda x: f'第{x}节')
        result.index.name = ''
        result.reset_index(inplace=True)
        result = result.append(pd.Series({'':'第8节', '星期一':'班/安'}),ignore_index=True)
        # 文件名
        filename = r'按班级课程表.xlsx'
        name = f'{i}班'
        filepath = path + '/' + filename
        # 构建excel表格内容
        title = f'课程表  {name}'
        value_list = [[title]]
        
        value_list.append(result.columns.to_list())
        temp = result.values.tolist()
        temp.insert(4,[])
        value_list.extend(temp)
        
        # 写入数据
        for row in value_list:
            ws.append(row)
        # 合并单元格
        ws.merge_cells(f'A{(i-1)*11+1}:F{(i-1)*11+1}')
        cell = ws[f'A{(i-1)*11+1}']
        cell.font = Font(bold=True)
        cell.alignment = Alignment(horizontal='center')
        print(f'{name} 的课表已生成')
    wb.save(filepath)

# 解析老师课表并保存
def get_teacher(data,path):
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    # 按老师
    for n,i in enumerate(data['老师'].unique()):
        try:
            result = data.query(f'老师=="{i}"').pivot(index=['第N节课'],columns='星期',values='班级')
        except:
            continue
        # 补全星期
        weekdays = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五']
        for week in weekdays:
            if week not in result.columns:
                result[week] = ''
        result = result[weekdays]
        # 补全课时
        indexs = range(1,8)

        for index in indexs:
            if index not in result.index:
                result.loc[index,:] = ''
        result.sort_index(inplace=True)
        result.index.name = ''
        result.loc[8,:]=''
        result.reset_index(inplace=True)
        # 文件名称
        filename = r'按老师课程表.xlsx'
        name = f'{i}'
        filepath = path + '/' + filename
        # 构建excel表格内容
        value_list = []
        title1 = '任课教师'
        title2 = i
        title3 = '学科'
        title4 = data.query(f'老师=="{i}"')['课程'].unique()[0]
        title = [[title1,'',title2,'',title3,title4],[]]
        value_list.extend(title)
        value_list.append(result.columns.to_list())
        temp = result.values.tolist()
        temp.insert(4,[])
        value_list.extend(temp)
        
        # 写入数据
        for row in range((n//4)*14+1, (n//4+1)*14+1):        
            for col in range(n%4*7+1, n%4*7+7):
                if row == (n//4)*14+1:
                    a = ws.cell(row=row, column=col)
                    a.font = Font(bold = True)
                else:
                    a = ws.cell(row=row, column=col)
                    a.alignment = Alignment(horizontal="center")
                try:
                    ws.cell(row=row, column=col, value=value_list[row-14*(n//4)-1][col-7*(n%4)-1])
                except:
                    ws.cell(row=row, column=col, value='')
        print(f'{name}老师 的课表已生成')     
    wb.save(filepath)  
     

# 构建GUI
layout_login = [[sg.Text('账号:'),sg.Input(key='account_id')],
                [sg.Text('密码:'),sg.Input(password_char='*', key='password')],
                [sg.Button('      确定      '), sg.Button('      关闭      ')]
                ]
w = sg.Window('请输入账号密码', layout=layout_login)
while True:
    event, values = w.read()
    if event in (None, '      关闭      '):
        sys.exit('程序关闭')
    # 判断账号密码
    elif values['account_id'] == 'admin' and values['password'] == 'admin':
        break
    else:
        sg.popup('账号密码不正确')
w.close()
layout = [[sg.Text('选择课程表原始文件')], [sg.Input(key='fileName',enable_events=True), sg.FileBrowse('打开',file_types=(("Text Files", "*.xls*"),))],
          [sg.Text('选择解析结果存储地址')], [sg.Input(key='path',enable_events=True), sg.FolderBrowse('浏览')],
          [sg.Text('程序操作记录:',justification='center')],
          [sg.Output(size=(50, 8))],
          [sg.Button('   开始处理   '), sg.Button('      关闭      ')]]

window = sg.Window('课程表解析工具', layout)
while True:
    event, values = window.read()
    if event in (None, '      关闭      '):
        break
    if event == '   开始处理   ':
        fileName = values['fileName']
        path = values['path']
        if os.path.exists(fileName) and os.path.exists(path):
            data = get_data(fileName)
            get_class(data,path)
            print('按班级课程表已经保存完毕..')
            get_teacher(data,path)
            print('按教师课程表已经保存完毕..')
        else:
            sg.popup('请选择正确的待处理文件及保存路径')
window.close()
Salin selepas log masuk

Di atas adalah keseluruhan kandungan artikel ini, tanpa terlalu banyak penjelasan, semua orang boleh mengkaji kod untuk mendalami pembelajaran mereka!

Sudah tentu, kod itu hanya untuk melaksanakan fungsi Terdapat banyak kawasan yang boleh dioptimumkan secara berulang, jadi saya serahkan kepada anda, sayang~

.

Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian kod lengkap untuk pemprosesan automatik Python bagi jadual Excel (analisis jadual kelas). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:Python当打之年
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan