Bagaimana untuk mendapatkan cap masa dalam Python
Cara mendapatkan cap masa dalam Python: 1. Gunakan fungsi `time()` modul `time` 2. Gunakan fungsi `timestamp()` bagi modul `datetime` 3. Gunakan `timegm(; ) daripada fungsi `kalendar` modul )` 4. Gunakan pustaka pihak ketiga `anak panah`.
Python ialah bahasa pengaturcaraan berkuasa yang menyediakan banyak fungsi dan modul terbina dalam untuk bekerja dengan tarikh dan masa. Salah satu keperluan biasa ialah mendapatkan cap waktu masa semasa. Cap masa ialah nombor yang mewakili masa, biasanya dikira sebagai unit masa tertentu (saat, milisaat, dll.) daripada tarikh tertentu (biasanya 1 Januari 1970).
Dalam Python, kita boleh menggunakan modul `masa` untuk mendapatkan cap masa. Berikut ialah beberapa kaedah biasa:
1 Gunakan fungsi `masa()` modul `masa`
Fungsi `masa()` dalam modul `masa` mengembalikan cap masa masa semasa, dalam. detik.
import time timestamp = time.time() print(timestamp)
Output:
1623202016.3350923
2. Gunakan fungsi `timestamp()` modul `datetime`
Modul `datetime` juga menyediakan kaedah untuk mendapatkan cap waktu. Objek tarikh boleh ditukar kepada cap masa menggunakan fungsi `cap masa()` modul `datetime`.
import datetime now = datetime.datetime.now() # 获取当前时间 timestamp = now.timestamp() print(timestamp)
Output:
1623202016.3350923
3. Gunakan fungsi `timegm()` modul `kalendar`
Modul `kalendar` menyediakan beberapa fungsi berguna untuk memproses tarikh dan masa. Fungsi `timegm()` boleh menerima parameter tuple masa yang serupa dengan `struct_time` dan mengembalikan cap waktu yang sepadan.
import calendar import time now = time.gmtime() # 获取当前时间的时间元组 timestamp = calendar.timegm(now) print(timestamp)
Output:
1623202016
4 Gunakan perpustakaan pihak ketiga `arrow`
`arrow` ialah perpustakaan pihak ketiga yang popular yang menyediakan fungsi pemprosesan tarikh dan masa yang lebih mudah dan mudah digunakan. Anda boleh menggunakan `anak panah` untuk mendapatkan cap masa.
Mula-mula, anda perlu memasang perpustakaan `arrow`:
pip install arrow
Kemudian gunakan `arrow` dalam kod untuk mendapatkan cap waktu.
import arrow timestamp = arrow.now().timestamp() print(timestamp)
Output:
1623202016
Tidak kira kaedah yang digunakan, cap waktu yang diperolehi ialah nombor titik terapung, dan fungsi lain boleh digunakan untuk menukarkannya kepada format yang diperlukan. Sebagai contoh, cap masa boleh ditukar kepada waktu tempatan menggunakan fungsi `masa setempat()` bagi modul `masa`.
import time timestamp = time.time() local_time = time.localtime(timestamp) print(local_time)
Output:
time.struct_time(tm_year=2021, tm_mon=6, tm_mday=9, tm_hour=21, tm_min=53, tm_sec=36, tm_wday=2, tm_yday=160, tm_isdst=0)
Ringkasnya, Python menyediakan kami dengan beberapa kaedah mudah dan fleksibel untuk mendapatkan cap masa masa semasa. Pilih kaedah yang sesuai mengikut keperluan anda dan dapatkan cap masa yang diperlukan dengan mudah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mendapatkan cap masa dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Untuk mewujudkan persekitaran maya Python, anda boleh menggunakan modul VENV. Langkah-langkahnya adalah: 1. Masukkan direktori projek untuk melaksanakan persekitaran python-mvenvenv untuk mewujudkan persekitaran; 2. Gunakan Sourceenv/Bin/Aktifkan ke Mac/Linux dan Env \ Scripts \ Aktifkan ke Windows; 3. Gunakan Pakej Pemasangan Pipinstall, PipFreeze> Keperluan.txt untuk mengeksport kebergantungan; 4. Berhati -hati untuk mengelakkan menyerahkan persekitaran maya ke Git, dan mengesahkan bahawa ia berada dalam persekitaran yang betul semasa pemasangan. Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek untuk mencegah konflik, terutamanya sesuai untuk pembangunan pelbagai projek, dan editor seperti pycharm atau vscode juga

PythonListScani pelaksanaan tambahan () penouspop () popopoperations.1.useappend () dua -belief stotetopofthestack.2.usep op () toremoveandreturnthetop elemen, memastikantocheckifthestackisnoteptoavoidindexerror.3.pesensteHatoTeHateSerror.3.pasarceHatoTePelement.

Gunakan perpustakaan Pythonschedule untuk melaksanakan tugas masa dengan mudah. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallSchedule, kemudian import modul jadual dan masa, tentukan fungsi yang perlu dilaksanakan dengan kerap, kemudian gunakan jadual.every () untuk menetapkan selang masa dan mengikat fungsi tugas. Akhirnya, panggilan jadual.run_pending () dan time.sleep (1) dalam beberapa gelung untuk terus menjalankan tugas; Sebagai contoh, jika anda melaksanakan tugas setiap 10 saat, anda boleh menulisnya sebagai jadual. Setiap (10) .seconds.do (pekerjaan), yang menyokong penjadualan oleh minit, jam, hari, minggu, dan lain -lain, dan anda juga boleh menentukan tugas tertentu.

MemastikanpythonisinstalledandaddedtopathbycheckingversionInterminal;

Usetracemalloctotrackmemoryallocationsandidentifyhigh-memorylines;2.Monitorobjectcountswithgcandobjgraphtodetectgrowingobjecttypes;3.Inspectreferencecyclesandlong-livedreferencesusingobjgraph.show_backrefsandcheckforuncollectedcycles;4.Usememory_prof

Analisis survival digunakan untuk mengkaji masa peristiwa, dan biasanya dilaksanakan dalam python menggunakan lifelines dan scikit-survival. 1. Pasang Perpustakaan Lifelines dan sediakan data yang mengandungi status masa dan acara; 2. Gunakan penganggar Kaplan-Meier untuk menarik lengkung survival untuk memvisualisasikan kebarangkalian bahawa peristiwa tidak berlaku; 3. Menganalisis kesan pembolehubah pada masa acara melalui model bahaya berkadar Cox dan periksa andaian model; 4. Perhatikan pemprosesan data yang ditapis untuk memastikan lajur acara menandakan dengan betul dan kejadian peristiwa.

UseZoneInfoforpython3.9 tOcreatetimezone-awaredateTimesandConvertBetweentimeZoneswitheStimeZone ();

Sistem dengan keperluan prestasi tinggi, seperti Java untuk urus niaga kewangan, Python untuk perkhidmatan ringan; 2. Python mempunyai kecekapan pembangunan yang tinggi, sesuai untuk MVP, Java sesuai untuk kerjasama pasukan berskala besar; 3. Java matang dalam ekosistem peringkat perusahaan Java, dan rangka kerja Python adalah ringan, terutama Fastapi adalah luar biasa; 4. Java adalah pilihan pertama untuk sistem diedarkan tinggi, dan Python memerlukan model tak segerak untuk meningkatkan prestasi; 5. Python mempunyai lengkung pembelajaran yang lancar, dan pelbagai bakat, dan Java mempunyai rizab yang mencukupi dari bakat peringkat perusahaan; 6. Python sesuai untuk penempatan ringan asli, dan Java lebih stabil dalam operasi dan penyelenggaraan tradisional; Pilihan akhir harus digabungkan dengan timbunan teknologi pasukan, kitaran projek, keperluan prestasi, kerumitan integrasi dan kos operasi dan penyelenggaraan, dan kunci adalah menggunakan senario yang tepat.