pembangunan bahagian belakang
tutorial php
Bagaimana untuk menulis fungsi carian sistem CMS dalam Python
Bagaimana untuk menulis fungsi carian sistem CMS dalam Python
Cara menulis fungsi carian sistem CMS dalam Python
Dalam sistem pengurusan kandungan moden (CMS), fungsi carian ialah fungsi utama dan biasa. Melalui fungsi carian, pengguna boleh mencari dengan cepat dan tepat apa yang mereka perlukan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menulis fungsi carian sistem CMS dan memberikan contoh kod yang berkaitan.
- Pasang perpustakaan yang diperlukan
Sebelum kita mula menulis fungsi carian, kita perlu memasang beberapa perpustakaan Python yang akan membantu kita melaksanakan fungsi carian. Yang paling penting ialah Elasticsearch dan PyPi.
Pasang perpustakaan menggunakan arahan berikut:
pip install elasticsearch pip install pytz
- Sambung ke Elasticsearch
Elasticsearch ialah enjin carian dan analisis teragih sumber terbuka yang sesuai untuk fungsi carian sistem CMS. Pertama, kita perlu mewujudkan sambungan ke Elasticsearch.
from elasticsearch import Elasticsearch
# 连接到本地的Elasticsearch实例
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")- Buat Indeks
Sebelum mencari, kita perlu menyimpan kandungan yang ingin kita cari dalam indeks Elasticsearch. Dalam contoh ini, kami akan menggunakan indeks yang dipanggil "artikel" yang akan menyimpan tajuk dan kandungan artikel.
def create_index(index_name):
index_settings = {
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
},
"mappings": {
"properties": {
"title": {"type": "text"},
"content": {"type": "text"}
}
}
}
es.indices.create(index=index_name, body=index_settings)- Tambah Dokumen
Seterusnya, kita boleh menambah kandungan artikel sebenar pada indeks.
def add_document(index_name, title, content):
doc = {
"title": title,
"content": content
}
es.index(index=index_name, body=doc)- Melakukan carian
Kini kita boleh menulis fungsi yang menjalankan operasi carian dan mengembalikan hasil yang sepadan.
def search(index_name, query):
search_body = {
"query": {
"multi_match": {
"query": query,
"fields": ["title", "content"]
}
}
}
result = es.search(index=index_name, body=search_body)
return result- Contoh lengkap
Kini, kita boleh menulis contoh lengkap untuk menunjukkan cara menggunakan fungsi di atas untuk melaksanakan fungsi carian sistem CMS.
# 连接到Elasticsearch
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
# 创建索引
create_index("articles")
# 添加文档
add_document("articles", "如何使用Python编写CMS系统的搜索功能", "本文介绍了如何使用Python编写CMS系统的搜索功能，并提供了相关的代码示例。")
add_document("articles", "Python编程入门", "Python是一个易于学习和强大的编程语言。本文将介绍Python的基础知识。")
# 执行搜索
result = search("articles", "Python")
# 输出搜索结果
for hit in result["hits"]["hits"]:
print(hit["_source"]["title"])Di atas adalah langkah asas dan kod contoh untuk menggunakan Python untuk menulis fungsi carian sistem CMS. Dengan menggunakan perpustakaan Elasticsearch, kami boleh melaksanakan fungsi carian yang berkuasa dan fleksibel dengan mudah serta meningkatkan pengalaman pengguna sistem CMS.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menulis fungsi carian sistem CMS dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Contoh Python Shutil Rmtree
Aug 01, 2025 am 05:47 AM
shutil.rmtree () adalah fungsi dalam python yang secara rekursif memadam seluruh pokok direktori. Ia boleh memadam folder yang ditentukan dan semua kandungan. 1. Penggunaan Asas: Gunakan shutil.rmtree (Path) untuk memadam direktori, dan anda perlu mengendalikan fileNotFoundError, PermissionError dan pengecualian lain. 2. Aplikasi Praktikal: Anda boleh membersihkan folder yang mengandungi subdirektori dan fail dalam satu klik, seperti data sementara atau direktori cache. 3. Nota: Operasi penghapusan tidak dipulihkan; FileNotFoundError dilemparkan apabila jalan tidak wujud; Ia mungkin gagal kerana kebenaran atau pekerjaan fail. 4.
Cara mewujudkan persekitaran maya di python
Aug 05, 2025 pm 01:05 PM
Untuk mewujudkan persekitaran maya Python, anda boleh menggunakan modul VENV. Langkah-langkahnya adalah: 1. Masukkan direktori projek untuk melaksanakan persekitaran python-mvenvenv untuk mewujudkan persekitaran; 2. Gunakan Sourceenv/Bin/Aktifkan ke Mac/Linux dan Env \ Scripts \ Aktifkan ke Windows; 3. Gunakan Pakej Pemasangan Pipinstall, PipFreeze> Keperluan.txt untuk mengeksport kebergantungan; 4. Berhati -hati untuk mengelakkan menyerahkan persekitaran maya ke Git, dan mengesahkan bahawa ia berada dalam persekitaran yang betul semasa pemasangan. Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek untuk mencegah konflik, terutamanya sesuai untuk pembangunan pelbagai projek, dan editor seperti pycharm atau vscode juga
Bagaimana untuk melaksanakan pertanyaan SQL di Python?
Aug 02, 2025 am 01:56 AM
Pasang pemacu pangkalan data yang sepadan; 2. Gunakan Connect () untuk menyambung ke pangkalan data; 3. Buat objek kursor; 4. Gunakan melaksanakan () atau executemany () untuk melaksanakan SQL dan menggunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan; 5. Gunakan Fetchall (), dan sebagainya untuk mendapatkan hasil; 6. komit () diperlukan selepas pengubahsuaian; 7. Akhirnya, tutup sambungan atau gunakan pengurus konteks untuk mengendalikannya secara automatik; Proses lengkap memastikan operasi SQL selamat dan cekap.
Bagaimana untuk berkongsi data antara pelbagai proses dalam Python?
Aug 02, 2025 pm 01:15 PM
Gunakan multiprocessing.queue untuk selamat lulus data antara pelbagai proses, sesuai untuk senario pelbagai pengeluar dan pengguna; 2. Gunakan multiprocessing.pipe untuk mencapai komunikasi berkelajuan tinggi dua arah antara dua proses, tetapi hanya untuk sambungan dua mata; 3. Gunakan nilai dan array untuk menyimpan jenis data mudah dalam memori bersama, dan perlu digunakan dengan kunci untuk mengelakkan keadaan persaingan; 4. Pengurus Gunakan untuk berkongsi struktur data yang kompleks seperti senarai dan kamus, yang sangat fleksibel tetapi mempunyai prestasi yang rendah, dan sesuai untuk senario dengan keadaan kongsi yang kompleks; Kaedah yang sesuai harus dipilih berdasarkan saiz data, keperluan prestasi dan kerumitan. Baris dan pengurus paling sesuai untuk pemula.
Contoh muat naik Python Boto3 S3
Aug 02, 2025 pm 01:08 PM
Gunakan BOTO3 untuk memuat naik fail ke S3 untuk memasang BOTO3 terlebih dahulu dan mengkonfigurasi kelayakan AWS; 2. Buat pelanggan melalui boto3.client ('s3') dan hubungi kaedah upload_file () untuk memuat naik fail tempatan; 3. Anda boleh menentukan S3_Key sebagai laluan sasaran, dan menggunakan nama fail tempatan jika tidak ditentukan; 4. Pengecualian seperti FileNotFoundError, Nocredentialserror dan ClientError harus dikendalikan; 5. ACL, ContentType, StorageClass dan Metadata boleh ditetapkan melalui parameter extraargs; 6. Untuk data memori, anda boleh menggunakan Bytesio untuk membuat perkataan
Bagaimana untuk melaksanakan struktur data stack menggunakan senarai di Python?
Aug 03, 2025 am 06:45 AM
PythonListScani pelaksanaan tambahan () penouspop () popopoperations.1.useappend () dua -belief stotetopofthestack.2.usep op () toremoveandreturnthetop elemen, memastikantocheckifthestackisnoteptoavoidindexerror.3.pesensteHatoTeHateSerror.3.pasarceHatoTePelement.
Apakah rujukan lemah dalam Python dan kapan anda harus menggunakannya?
Aug 01, 2025 am 06:19 AM
LemahReferencesexisttoallowreferencingobjectswithoutpreventingtheirgarbagecollection, hantsavoidmemoryleaksandcircularararreferences.1.useweakkeydictionaryorweakvaledictionaryforcachesformappingstoletoletunusedObjectsbecrected.2.useReweakReferenceseSinCherenceSourseStoStoStoStoSbected.2.usreakReferenceseSinesinCherenceSinsenceStoStoSbected.2
Contoh Perpustakaan Jadual Python
Aug 04, 2025 am 10:33 AM
Gunakan perpustakaan Pythonschedule untuk melaksanakan tugas masa dengan mudah. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallSchedule, kemudian import modul jadual dan masa, tentukan fungsi yang perlu dilaksanakan dengan kerap, kemudian gunakan jadual.every () untuk menetapkan selang masa dan mengikat fungsi tugas. Akhirnya, panggilan jadual.run_pending () dan time.sleep (1) dalam beberapa gelung untuk terus menjalankan tugas; Sebagai contoh, jika anda melaksanakan tugas setiap 10 saat, anda boleh menulisnya sebagai jadual. Setiap (10) .seconds.do (pekerjaan), yang menyokong penjadualan oleh minit, jam, hari, minggu, dan lain -lain, dan anda juga boleh menentukan tugas tertentu.
