Strategi pengoptimuman dan perkongsian pengalaman praktikal mekanisme penimbalan dua tulis MySQL-tutorial mysql-php.cn

Strategi pengoptimuman dan perkongsian pengalaman praktikal mekanisme penimbalan dua tulis MySQL

PHPz

Lepaskan： 2023-07-26 19:16:50

asal

1555 orang telah melayarinya

Strategi pengoptimuman dan perkongsian pengalaman praktikal mekanisme penimbal dua tulis MySQL

Dalam pangkalan data MySQL, mekanisme penimbal tulis ganda (DoubleWrite Buffer) ialah teknologi yang digunakan untuk meningkatkan prestasi dan ketekalan data operasi pemasukan dan kemas kini data. Artikel ini akan berkongsi beberapa strategi pengoptimuman dan pengalaman praktikal untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan mekanisme ini dengan lebih baik.

1. Pengenalan kepada mekanisme penimbal tulis dua kali

Dalam enjin storan InnoDB MySQL, setiap kali anda menulis data, anda perlu menulis data ke log buat semula terlebih dahulu, dan kemudian menulis data ke halaman data yang sepadan pada cakera. Tujuannya adalah untuk mengekalkan ketekalan dan kebolehpercayaan data. Walau bagaimanapun, operasi menulis cakera yang kerap mempunyai kesan yang lebih besar terhadap prestasi.

Untuk menyelesaikan masalah ini, MySQL memperkenalkan mekanisme penimbal tulis berganda. Ringkasnya, data ditulis pada penimbal memori terlebih dahulu, dan kemudian disiram ke cakera secara tidak segerak. Ini boleh mengurangkan overhed I/O cakera dan meningkatkan prestasi.

2. Strategi pengoptimuman mekanisme penimbal tulis berganda

Laraskan parameter innodb_doublewrite

Parameter innodb_doublewrite digunakan untuk mengawal saiz penimbal tulis berganda. Nilai lalai ialah HIDUP, yang bermaksud penimbalan dua tulis didayakan. Dengan melaraskan saiz parameter ini dengan sewajarnya, anda boleh mencapai prestasi terbaik mengikut konfigurasi perkakasan sistem dan keadaan beban.

Anda boleh melaraskan saiz penimbal tulis berganda dengan mengubah suai fail konfigurasi MySQL my.cnf dan menambah kod berikut:

[mysqld]
innodb_doublewrite =

di mana, nilai dalam M (Megabait) Nilai integer dalam unit bait) atau G (gigabait). Nilai yang lebih besar meningkatkan prestasi operasi tulis tetapi menggunakan lebih banyak memori.

Laraskan parameter innodb_io_capacity

Parameter innodb_io_capacity digunakan untuk mengawal kapasiti I/O maksimum enjin storan InnoDB apabila melakukan muat semula tak segerak. Nilai lalai ialah 200. Anda boleh melaraskan saiz parameter ini mengikut situasi sebenar untuk mencapai prestasi terbaik.

Anda boleh mengubah suai nilai parameter innodb_io_capacity secara dinamik melalui arahan berikut:

SET GLOBAL innodb_io_capacity = ;

di mana ialah kapasiti integer. Nilai yang lebih besar meningkatkan prestasi muat semula tetapi boleh memberi kesan kepada operasi I/O yang lain.

Gunakan pemacu keras SSD

Memandangkan kelajuan baca dan tulis pemacu keras SSD lebih pantas daripada pemacu keras mekanikal tradisional, prestasi mekanisme penimbalan tulis dua boleh dipertingkatkan lagi. Meletakkan fail pangkalan data pada pemacu keras SSD boleh mengurangkan overhed I/O cakera dengan ketara.

3. Berkongsi pengalaman praktikal mekanisme penimbalan dua tulis

Di bawah kami menggunakan contoh kod mudah untuk menunjukkan cara mengoptimumkan strategi menggunakan mekanisme penimbalan dua tulis dalam amalan.

Katakan kita mempunyai jadual bernama "pekerja", yang mengandungi dua lajur: "id_pekerja" dan "nama_pekerja". Kami mahu memasukkan 10,000 rekod ke dalam jadual ini.

Mula-mula, kita perlu mencipta jadual ini:

BUAT JADUAL pekerja (
id_pekerja INT KUNCI UTAMA,
nama_pekerja VARCHAR(50)
);

Kemudian, kami memasukkan data melalui kod berikut: .import mys

cnx = mysql.connector.connect(pengguna='pengguna', kata laluan='kata laluan',

                          host='127.0.0.1',
                          database='test')

Salin selepas log masuk

kursor = cnx.cursor()

untuk saya dalam julat(10000):

query = "INSERT INTO employees (employee_id, employee_name) VALUES (%s, 'Employee %s')"
data = (i, i)
cursor.execute(query, data)

Salin selepas log masuk

cnx.commit()

cursor.close()
cnx.close()

Kod di atas akan memasukkan data satu demi satu, yang kurang cekap untuk mengoptimumkan prestasi, kita boleh menggunakan sisipan batch

Ubah suai kod seperti berikut:

import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password',

                          host='127.0.0.1',
                          database='test')

Salin selepas log masuk

cursor = cnx.cursor()

query = "MASUKKAN KE DALAM pekerja (id_pekerja, nama_pekerja) VALUES (%s, ' Pekerja %s')"

data = [(i, i) untuk i dalam julat(10000)]
cursor.executemany(query, data)

cnx.commit()

cursor.close( )
cnx.close( )

Dengan menggunakan kaedah executemany, kami boleh melakukan beberapa operasi sisipan pada satu masa, sekali gus mengurangkan bilangan interaksi dengan pangkalan data dan meningkatkan prestasi

Kesimpulan

Dengan melaraskan parameter yang berkaitan dengan betul. untuk menimbal dua kali menulis, menggunakan pemacu keras SSD, dan Mengoptimumkan kod boleh meningkatkan lagi prestasi penulisan dan ketekalan data pangkalan data MySQL Dalam aplikasi praktikal, kita harus memilih dan melaraskan parameter yang relevan mengikut konfigurasi perkakasan tertentu dan keadaan beban untuk mencapai prestasi terbaik. Di atas adalah mengenai strategi pengoptimuman dan perkongsian pengalaman praktikal MySQL double-write buffering mechanism Saya harap artikel ini dapat memberi inspirasi dan membantu pembaca apabila menggunakan pangkalan data MySQL

Atas ialah kandungan terperinci Strategi pengoptimuman dan perkongsian pengalaman praktikal mekanisme penimbalan dua tulis MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!