


Pemahaman menyeluruh tentang ciri-ciri dan kaedah pengoptimuman prestasi enjin MySQL MEMORY
Memahami secara menyeluruh ciri dan kaedah pengoptimuman prestasi enjin MySQL MEMORY
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang berkuasa, dan enjin terbina dalamnya termasuk InnoDB, MyISAM dan MEMORY. Artikel ini akan menumpukan pada enjin MEMORY MySQL, memperkenalkan ciri dan kaedah pengoptimuman prestasinya, dan menyediakan contoh kod yang sepadan.
Enjin MEMORY MySQL ialah enjin berasaskan memori, juga dikenali sebagai enjin HEAP. Ia menyimpan data jadual sepenuhnya dalam ingatan, yang memberikan prestasi cemerlang dan amat sesuai untuk bekerja dengan data sementara atau cache. Walau bagaimanapun, ia juga mempunyai beberapa had, seperti kapasiti data terhad, tiada sokongan untuk transaksi dan tiada sokongan untuk kegigihan.
Berikut adalah beberapa ciri enjin MEMORY yang patut diketahui:
- Storan memori: Enjin MEMORY menyimpan keseluruhan jadual dalam ingatan, yang bermaksud prestasinya sangat cekap untuk operasi baca dan tulis yang kerap. Pada masa yang sama, kerana data disimpan dalam ingatan dan tidak akan terjejas oleh cakera I/O, membaca dan menulis adalah lebih pantas.
- Jadual sementara: Enjin MEMORY sesuai untuk membuat jadual sementara, yang boleh menyimpan data sementara dan digunakan untuk pengiraan atau penyimpanan hasil pengiraan. Jadual sementara dipadamkan secara automatik pada akhir sesi dan oleh itu tidak mengambil ruang cakera.
- Indeks: Enjin MEMORY menyokong pelbagai jenis indeks, termasuk indeks B-tree, indeks cincang dan indeks awalan. Indeks ini boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan, membolehkan enjin MEMORY mengekalkan prestasi yang baik apabila memproses sejumlah besar data.
- Tidak menyokong transaksi: Enjin MEMORY tidak menyokong transaksi, yang bermaksud ia tidak boleh digunakan untuk mengendalikan tugas dengan sifat ACID. Jika anda memerlukan kawalan transaksi yang ketat ke atas data anda, pertimbangkan untuk menggunakan enjin lain seperti InnoDB.
- Tidak menyokong kegigihan: data enjin MEMORY disimpan dalam memori dan tidak disimpan ke cakera. Ini bermakna selepas MySQL dimulakan semula, semua data akan hilang. Oleh itu, enjin MEMORY sesuai untuk data sementara, tetapi bukan untuk storan berterusan.
Untuk menggunakan prestasi enjin MEMORY dengan lebih baik, kami boleh mengambil beberapa kaedah pengoptimuman untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan operasi. Berikut ialah beberapa petua pengoptimuman biasa untuk rujukan:
- Pilih jenis data yang sesuai: Memilih jenis data yang sesuai boleh mengurangkan jejak memori dan beban pengiraan dengan ketara. Cuba elakkan menggunakan jenis medan yang besar, seperti TEXT atau BLOB, dan indeks yang tidak diperlukan.
- Kawal saiz jadual: Memandangkan data enjin MEMORY disimpan dalam memori, saiz jadual secara langsung mempengaruhi penggunaan memori. Untuk mengelakkan limpahan memori, anda boleh mengehadkan saiz jadual atau membersihkan data yang telah tamat tempoh dengan kerap.
- Penggunaan indeks yang munasabah: Indeks adalah sangat penting dalam enjin MEMORI dan boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan. Walau bagaimanapun, terlalu banyak indeks meningkatkan kos operasi tulis. Oleh itu, indeks yang sesuai perlu dipilih berdasarkan keperluan khusus.
Berikut ialah contoh kod menggunakan enjin MEMORY:
CREATE TABLE my_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ) ENGINE=MEMORY; INSERT INTO my_table (id, name, age) VALUES (1, 'John', 25); INSERT INTO my_table (id, name, age) VALUES (2, 'Alice', 30); INSERT INTO my_table (id, name, age) VALUES (3, 'Bob', 35);
Dalam contoh di atas, kami mencipta jadual bernama my_table dan menetapkan enjinnya kepada MEMORY. Kemudian kami memasukkan beberapa data.
Dengan memahami sepenuhnya ciri-ciri dan kaedah pengoptimuman prestasi enjin MEMORY MySQL, kami boleh menggunakan kelebihan enjin MEMORY dengan lebih baik dan meningkatkan prestasi dalam aplikasi praktikal. Walau bagaimanapun, anda juga perlu memberi perhatian kepada had dan senario yang berkenaan bagi enjin MEMORY untuk mengelakkan kehilangan data atau kemerosotan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Pemahaman menyeluruh tentang ciri-ciri dan kaedah pengoptimuman prestasi enjin MySQL MEMORY. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Untuk memaparkan semua pangkalan data dalam MySQL, anda perlu menggunakan perintah ShowDatabases; 1. Selepas log masuk ke pelayan MySQL, anda boleh melaksanakan showdatabases; perintah untuk menyenaraikan semua pangkalan data bahawa pengguna semasa mempunyai kebenaran untuk mengakses; 2. Pangkalan data sistem seperti Maklumat_Schema, MySQL, Performance_Schema dan SYS wujud secara lalai, tetapi pengguna yang mempunyai kebenaran yang tidak mencukupi mungkin tidak dapat melihatnya; 3. Anda juga boleh menanyakan dan menapis pangkalan data melalui selectschema_namefrominformation_schema.schemata; Sebagai contoh, tidak termasuk pangkalan data sistem untuk hanya memaparkan pangkalan data yang dibuat oleh pengguna; Pastikan untuk menggunakan

Untuk menambah kunci utama ke jadual yang sedia ada, gunakan pernyataan altertable dengan klausa AddPrimaryKey. 1. Pastikan lajur sasaran tidak mempunyai nilai null, tiada duplikasi dan ditakrifkan sebagai notnull; 2. Sintaks utama utama tunggal-lajur adalah nama meja altertable AddPrimaryKey (nama lajur); 3. Sintaks utama utama kombinasi Kombinasi Multi-lajur adalah nama jadual Altertable AddPrimaryKey (lajur 1, lajur 2); 4 Jika lajur membenarkan batal, anda mesti terlebih dahulu melaksanakan Modify to menetapkan notnull; 5. Setiap jadual hanya boleh mempunyai satu kunci utama, dan kunci utama lama mesti dipadamkan sebelum menambah; 6. Jika anda perlu meningkatkannya sendiri, anda boleh menggunakan Modify untuk menetapkan auto_increment. Pastikan data sebelum beroperasi

Menggunakan mysqldump adalah cara yang paling biasa dan berkesan untuk menyokong pangkalan data MySQL. Ia boleh menjana skrip SQL yang mengandungi struktur meja dan data. 1. Sintaks asas ialah: mysqldump-u [nama pengguna] -p [nama pangkalan data]> backup_file.sql. Selepas pelaksanaan, masukkan kata laluan untuk menghasilkan fail sandaran. 2. Menyokong pelbagai pangkalan data dengan-pilihan-Databases: mysqldump-usoot-p-databasesdb1db2> multiple_dbs_backup.sql. 3. Menyandarkan semua pangkalan data dengan-semua-data: mysqldump-usoot-p

B-treeindexesareBestFormostPhpapplications, astheysupportequalityandrangequeries, sorting, andareidealforcolumnsusedinwhere, gabungan, ororderbyclauses;

Unionremovesduplicateswhileunionallkeepsallrowsincludingduplicates; 1.UnionperformSdeduplicationBySortingAndComparingRows, ReturnlyNyUniquerSults, whitmakeslowerOnlargedatasets;

Anda boleh menyesuaikan pemisah dengan menggunakan kata kunci pemisah dalam fungsi Group_Concat (); 1. Gunakan pemisah untuk menentukan pemisah tersuai, seperti pemisah '; 'Pemisah boleh diubah menjadi titik titik koma dan ditambah; 2. Contoh umum termasuk menggunakan watak paip '|', ruang '', watak pemecah garis '\ n' atau rentetan adat '->' sebagai pemisah; 3. Perhatikan bahawa pemisah mestilah rentetan literal atau ekspresi, dan panjang hasilnya terhad oleh pembolehubah kumpulan_concat_max_len, yang boleh diselaraskan oleh setSessionGroup_concat_max_len = 10000; 4. Pemisah adalah pilihan

TheinoperatorinmysqlChecksifavalueMatchesanyInaspiedList, SimplyingMultipleOrconditions; ITWorksWithLiterals, Strings, Date, andSubqueries, InfroveSqueryreadability, properswellonIndexedColumns, supportsNotin (WithCombeRoRls)

Jadual boleh dikunci secara manual menggunakan kunci kunci. Kunci baca membolehkan beberapa sesi dibaca tetapi tidak boleh ditulis. Kunci tulis menyediakan kebenaran baca dan tulis eksklusif untuk sesi semasa dan sesi lain tidak dapat dibaca dan ditulis. 2. Kunci hanya untuk sambungan semasa. Pelaksanaan starttransaction dan arahan lain secara tersirat akan melepaskan kunci. Selepas mengunci, ia hanya boleh mengakses jadual terkunci; 3. Hanya gunakannya dalam senario tertentu seperti penyelenggaraan jadual myisam dan sandaran data. InnoDB harus memberi keutamaan untuk menggunakan urus niaga dan kunci peringkat baris seperti pilih ... forupdate untuk mengelakkan masalah prestasi; 4. Selepas operasi selesai, unlocktables mestilah dikeluarkan secara eksplisit, jika tidak, penyumbatan sumber mungkin berlaku.
